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크라우드 소싱과 데이터 마이닝을 이용한 미술 작품 해설 핵심 키워드 추출 및 미술관 오디오 가이드 서비스 방법
이도원(Lee Do Won),홍태림(Hong Tae Lim),조준동(Cho Jun Dong) 한국HCI학회 2020 한국HCI학회 학술대회 Vol.2020 No.2
본 연구는 관람객의 작품 감상에 도움을 주기 위한 목적으로 데이터 마이닝을 이용한 미술관의 오디오 가이드서비스 개선에 대한 연구이다. 크라우드 소싱(Crowd sourcing)을 통해서 미술 작품에 대한 해설 자료를 수집하여, 텍스트 마이닝 (Text mining)을 실시하여 각 작품의 핵심적인 부분인 최다 빈출 키워드를 추출하여, 사용자들이 해당 단어를 취사 선택할 수 있도록 했다. 사용자들이 각 key word 를 선택하면 해당 부분에 대한 미술비평가의 해설을 제공한다. 본 서비스가 실제로 관람객의 감상에 도움을 주었는지 검증을 하기 위해 다양한 연령의 30 명을 대상으로 기존의 오디오 가이드와 데이터 마이닝을 활용한 오디오 가이드를 비교 체험하고 설문조사를 진행하였으며, 설문조사 결과를 토대로 실제로 작품 감상에 도움이 되었음이 검증되었다.