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얼굴인식 기술을 통한 온라인 시험 부정행위 방지 시스템 설계
김병운(Byeongun Kim),김수현(Suhyeon Kim),박종봉(Jongbong Park),한승태(Seungtae Han),석혜성(Hyesung Seok) 대한산업공학회 2016 대한산업공학회 추계학술대회논문집 Vol.2016 No.11
본 논문에서는 얼굴인식 기술을 통한 온라인 시험 부정행위 방지 시스템을 제안한다. 제안된 시스템의 특징은 다음과 같다. 첫째, 이 시스템은 온라인 시험 도중 발생하는 가장 치명적이며 원초적인 부정행위를 방법을 방지하는 형식을 지니고 있다. 둘째, 이 프로젝트의 목표는 온라인 강의 시험의 부정행위 비율을 줄이는 것에 있다. 셋째, 이 시스템은 온라인 시험 시 부정행위를 줄일 수 있는 잠재성을 가지고 있고, 다양한 온라인 가의 시험에 사용될 수 있다. 제안된 시스템의 성능평가 결과 일정 수준 이상의 부정행위 시도를 잡아낼 수 있는 우수한 성능을 보여주었다. In this paper, we propose an online exam cheating prevention system based on facial recognition technology. Features of the proposed system are as follows. First, this system has the format, how to prevent the most fatal and primitive cheating that occurs during online exams. Second, the goal of this project is cheating on reducing the proportion of online teaching test Thirds, this system has the potential to reduce cheating during online exam, it can be used to test a variety of online courses. Performance evaluation of the proposed system, results showed an excellent performance to catch a certain level or more cheating attempts.