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- 저자 : 프랭크오취리 ( Frank Gyan Okyere ) (검색결과 1 건)
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가축 생체 및 환경정보 분석을 통한 체중 추정 모델 개발
문병은 ( Byeong Eun Moon ),이민호 ( Min Ho Lee ),최태현 ( Tae Hyun Choi ),장진철 ( Jin Cheol Jang ),와카스카심 ( Waqas Qasim ),조재민 ( Jae Min Jo ),프랭크오취리 ( Frank Gyan Okyere ),김현태 ( Hyeon Tae Kim ) 한국농업기계학회 2017 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.22 No.2
국내 축산업은 사육 규모의 증가 및 생산성 향상을 통해 산업적 측면에서 크게 성장하였다. 그러나 이러한 과정 속에서 사육시설의 무분별한 대형화, 밀집화는 오히려 구제역, AI 등 가축질병의 빈번한 발생 및 빠른 확산 등의 문제를 발생시킴에 따라 많은 경제적 피해가 발생하고 있다. 따라서 최근 사육시설의 대형화, 밀집화 문제와 질병 매개체로 인식되고 있는 축산 환경에 대한 개선 요구가 증가하고 있다. 이러한 국내 축산업의 문제점을 개선을 위해 최근 ICT, IoT 기반 가축 생체 및 환경정보 수집, 관리 시스템이 개발되어 현장에서 활용되고 있다. 그러나 현재까지는 주로 모니터링 및 자료의 저장, 수집 장치의 개선 및 제어에 국한되어 활용되고 있으며, 자동화 시스템을 위한 생체 및 환경정보 간 연관성 분석 및 모델 개발 연구는 거의 이루어지지 않았다. 돼지 사육 단계별 체중은 돼지의 건강 상태를 파악할 수 있는 가장 기본적인 물리적 생체정보로써 개체별 사료 급이량 및 급수량의 조절을 통한 사양관리의 개선과 온도 및 상대습도 등의 돈사 내부 환경 개선에 활용 가능하다. 따라서 본 연구에서는 돼지 체중의 추정 및 성장 모델 개발을 목표로 체중에 영향을 미치는 생체 및 환경정보 인자 간 연관성 분석을 실시하였다. 실험은 제주시에 위치한 D농장 비육사 1동 내 약 40~50 kg의 비육돈 50마리를 대상으로 하였다. 돼지등부의 면적을 산출하기 위해 급이 전 단계에서 체중 측정과 동시에 돼지의 머리에서 꼬리 방향으로 카메라가 이동하며 5회에 걸쳐 등부의 영상을 수집하였다. 촬영된 사진 중 돼지의 형상이 모두 측정된 사진을 필터링 후 이진화를 진행하였으며, 이진화된 영상을 기반으로 등부의 면적을 산출하였다. 실험기간 동안의 돈방의 환경정보를 측정하기 위해 가축환경모니터링시스템(LEMS)을 이용하였으며, 1분 단위로 온습도, CO<sub>2</sub>, 풍속, 실효온도를 측정하여 등부의 면적과 환경정보 간의 연관성을 분석하였다.
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