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      • KCI등재

        모바일 데이터베이스 SQLite3의 File System별 갱신 성능 비교

        최진오,Choi, Jin-oh 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.9

        모바일 기기의 성능 향상과 활용 분야가 점점 커지고 넓어지고 있다. 이러한 추세에 따라 모바일 기기에서 데이터베이스 엔진을 사용하는 응용 분야도 보편화되고 있다. 모바일 데이터베이스를 필요로 하는 응용은 모바일 서버용 데이터베이스, 에지 컴퓨팅, 포그 컴퓨팅 등이 있다. 그런데, 가장 대표적이고 널리 사용되는 모바일 데이터베이스는 SQLite3이다. 이 논문에서는 이 SQLite3의 파일 시스템 별 갱신 성능을 테스트하고 비교 평가하고자 한다. 모바일 환경에서 파일 시스템에 따른 갱신 성능은 제한된 H/W 환경에서 중요한 성능 요인으로 작용한다. 비교 파일 시스템은 가장 보편적으로 사용되는 FAT, Ext2, 그리고 NTFS로 선정하였다. 동일한 조건에서 각 파일 시스템들의 갱신 성능 및 특성을 테스트하기 위한 실험을 진행하였다. 실험 결과로부터 각 데이터베이스 갱신 패턴에 따른 파일 시스템 별 장단점을 분석할 수 있었다. The improving performance and utilizing application fields of mobile devices are getting bigger and wider. With this trend, applications that use database engines on mobile devices are also becoming common. Applications requiring mobile databases include mobile server databases, edge computing, fog computing, and the like. By the way, the most representative and widely used mobile database is SQLite3. In this paper, we test and compare the update performance of SQLite3 by some file systems. The update performance of the file systems in the mobile environment is an important performance factor in the limited H/W environment. The comparison file system was chosen as FAT, Ext2, and NTFS. Under the same conditions, experiments with each file system to test update performance and characteristics were processed. From the experimental results, we could analyze the advantages and disadvantages of each file system for each database update pattern.

      • KCI등재

        확장 가능한 모바일 기상 정보 서비스를 위한 센서 시스템의 설계

        최진오,Choi, Jin-Oh 한국정보통신학회 2011 한국정보통신학회논문지 Vol.15 No.6

        모바일 기상 정보 서비스에서 동네 수준 이상의 정밀한 정보를 제공하기 위해서는 기존의 센서를 확장하여야 한다. 기존 센서를 추가 설치하는 것은 큰 비용문제 때문에 받아들일 수 없기 때문이다. 이 논문은 모바일 기상 정보 서비스 환경을 구축할 수 있는 시스템 구조를 제시하고 확장 가능한 센서로서 휴대폰, 센서 네트워크, 그리고 대중 교통차량을 제안한다. 제안한 확장 센서들을 비교 분석하여 각각의 장단점을 평가해 보인다. 그리고 이 시스템에서 서버에 수집되는 센싱 데이터의 특성을 고려하여 효율적인 질의 지원을 위한 데이터 처리 기법을 소개한다. 제안하는 데이터 처리 기법은 수많은 센서들로부터 수집된 정보들을 논리적 단위로 압축하여 데이터 용량을 줄이면서도 서비스 품질을 유지할 수 있는 장점을 지닌다. In the mobile meteorological information services, an existing sensor system should be expanded to serve precise information. This is because of large cost problem to add the existing sensors. This thesis proposes a system architecture to construct scalable mobile meteorological information services and suggests mobile phone, sensor network, and public traffic vehicle as expended sensors. The proposed scalable sensors are compared each other and analysed the results to evaluated their strength and weakness. In this system, based on the characteristics of the sense data collected at server, a data processing methods are proposed to support efficient query processing. The proposing data processing methods have several benefits. They compress some data volume sensed by various sources on some area at some time to a logical unit. Still it could preserve same services quality.

      • KCI등재

        SQLite 모바일 데이터베이스의 검색 성능 분석을 위한 구현 및 실험

        최진오,Choi, Jin-oh 한국정보통신학회 2017 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.2

        최근 모바일 기기의 보편화로 인하여 모바일 데이터베이스를 필요로 하는 많은 새로운 모바일 응용들이 나타나고 있다. 대표적인 모바일 데이터베이스로는 SQLite, Realm 등이 있는데, 이들은 리소스 제약이 큰 소형기기에 적합한 데이터베이스 엔진들이며 리눅스 기반 모바일 기기에 많이 사용되고 있다. 이 엔진들은 대부분 오픈소스 프로그램들이며 범용 데이터베이스에 비해 가볍고 속도가 빠른 장점을 지닌다. 이 논문에서는 모바일 데이터베이스의 선두 주자인 SQLite의 성능 실험과 분석에 초점을 맞춘다. 대상인 모바일 환경을 고려하여 리눅스 기반 환경에서 실험한다. 그리고, SQLite 데이터베이스의 검색 성능을 파악하기 위한 테스트 프로그램을 구현하고 성능 실험을 실시한다. 실험은 같은 환경에서 실행되는 Oracle 데이터베이스와 비교하여 진행한다. Recently, because of the mobile device generalization tendency, a lot of new mobile applications which need mobile database on mobile devices appear. SQLite, Realm, etc. are representative mobile databases, and they are the database engines which are suitable for small devices that have large resource restriction and are used a lot in mobile devices based on Linux. These engines are open source programs and have advantages which are lighter weight and faster speed than general purpose databases. This paper focuses on the performance experiments and analysis of SQLite, which is front runner in mobile database fields. Considering the target mobile environments, the test is performed at Linux environment. And this paper implements performance test program and performs performance experiment of SQLite database to test search efficiency. The experiment is processed by comparison with the results of a Oracle database working out at the same environment.

      • KCI등재

        모바일 GIS 환경에서 등고선 정보의 효율적인 전송 기법

        최진오,Choi, Jin-Oh 한국정보통신학회 2009 한국정보통신학회논문지 Vol.13 No.6

        모바일 GIS 환경에서 등고선을 표현하기위해서는 지형도와는 별도로 서버로부터 해당 수치 데이터를 전송받아야 한다. 이때 전체 데이터를 전송받는 것은 모바일 환경의 특성상 받아들일 수 없다. 그리고 대표 지점들의 값을 전송받아 보간법으로 중간 데이터를 생성하는 기법은 계산 오버헤드와 등치선의 정확도 문제가 있다. 이 논문에서는 고도정보를 이용하여 생성하는 등고선 정보를 모바일 클라이언트로 효율적으로 전송하기 위한 자료구조와 알고리즘을 소개하고 구현 결과를 보인다. For expression of contour lines in mobile GIS environments, the client needs to receive the numerical data with the topographical map from a server. At this point, a client can't get the entire raw data because of the mobile characteristics. The approach to get representative points and to make isogram by interpolation methods, has some problems. The approach requires huge computing overhead at the client and doesn't guarantee the correctness of the isogram. In this paper, a data structure, algorithm and implementation results for efficient transmission of contour information to a client which is constructed from elevation information at a server, are proposed.

      • KCI등재

        모바일 맵 서비스를 위한 벡터와 래스터 기법의 비교 평가

        최진오,Choi Jin-Oh 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.8

        모바일 GIS를 구현하는 방식은 휴대 단말기로 전송되는 지도 데이터의 형식에 따라 벡터(Vector) 기법과 래스터(Raster) 기법으로 나뉜다. 각 기법에 따라 모바일 지도 서비스를 위한 서버 및 클라이언트 프로그램의 구현 방법이 달라지며 각각 서로 다른 측면에서 장단점을 지니고 있다. 본 논문은 이 두 접근 방법을 구현하고 실험을 통해 그 장단점을 비교한다. 전송 성능, 지도 품질 등 다양한 요소를 비교하고 평가한다. There are two approaches to construct mobile GIS, Vector and Raster methods, according to the map data transformation format from server to mobile client. Each method requires a different implementation architecture of server and client modules for mobile map services. And each have advantages and disadvantages at the different aspects. This thesis implements these two approaches, thus, compares the each merits, by experiments. They include the transmission performance, map quality, and so on.

      • KCI등재

        소셜 큐레이션 서비스에서 사용자 행동에 기반한 상품 추천 시스템의 구현

        최진오,Choi, Jin-oh 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.6

        SCS(Social Curation Service)는 소셜 서비스를 인터넷 쇼핑몰과 결합하여 소비자의 선호 경향을 지능적으로 파악하여 판매와 소비에 도움을 주고자 하는 서비스이다. 이 논문은 SCS를 위한 시스템에서 사용자들의 소비 성향과 선호 경향을 파악하기 위한 여러 가지 알고리즘을 개발하고 분석한다. 개발한 알고리즘은 구현을 통해 효능을 검증한다. SCS(Social Curation Service) is a service system to help sale and consumption with intelligent information about consumer's favor which is got from the combination of social service and internet shopping mall. This paper develops and analyzes some algorithms for catching the customer's preference tendency in SCS system. The developed algorithms are implemented to verify it's efficiency.

      • KCI등재

        리눅스 환경에서 임베디드 시스템을 위한 플래시 파일 시스템의 성능 비교 분석

        최진오,Choi, Jin-Oh 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.1

        최근 임베디드 시스템의 운영체제로서 리눅스의 점유율이 높아지고 있다. 리눅스 환경의 임베디드 시스템에 탑재된 파일 시스템은 미니 하드 디스크 또는 플래시 메모리를 미디어로 채택하고 있다. 이러한 장치에 구현되는 파일 시스템의 종류는 임베디드 운영체제에 따라 다양하게 존재한다. 그런데 임베디드 시스템이 파일 시스템 의존도가 커질수록 이 파일 시스템 종류의 선택이 전체 시스템의 성능에 큰 영향을 미치게 된다. 이 논문에서는 임베디드 시스템에서 가장 많이 사용되는 FAT과 Ext 파일 시스템에서 성능을 비교 분석한다. 그래서 어떤 경우에 어느 파일 시스템이 우수한지에 대하여 고찰한다. 이 결과는 리눅스 환경의 임베디드 시스템에서 플래시 파일 시스템의 선택에 가이드가 될 것이다. Recently the operating system share of linux on embedded system is increasing. The embedded systems on linux environment, commonly equip a file system as mini hard disk or flash memory to keep data. The types of the file system of the system are various according to it's operating system. Anyway, the more embedded system depends on the file system, the selection of the type of the file system effects more on the performance of the system. This thesis performs the performance benchmark of a FAT and Ext file systems which are most popular in embedded system. As the result, it is discussed that what file system is better at which case. These results will be a index at the selection of flash file system of the embedded systems on linux environment.

      • KCI등재

        리눅스 환경에서 파일 시스템들의 블록 쓰기 연산 성능 분석

        최진오,Choi, Jin-Oh 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.1

        임베디드 시스템에 많이 사용되는 리눅스 환경에는 FAT, NTFS, Ext2 등 다양한 파일 시스템이 사용된다. 임베디드 시스템에 탑재된 파일 시스템은 미니 하드 디스크 또는 플래시 메모리를 미디어로 채택하고 있다. 이러한 장치에 구현되는 파일 시스템의 종류는 응용 프로그램의 성능에 많은 영향을 미친다. 동일한 미디어에서 파일시스템의 성능요인은 블록 읽기, 블록 쓰기, 그리고 블록 해제 오버헤드이다. 이 중에서 블록 읽기와 블록 해제 성능은 파일시스템에 따라 큰 차이를 보이지 않는다. 이 논문에서는 리눅스에서 지원하는 다양한 파일시스템에서 블록 할당과 쓰기 성능을 벤치마킹한다. 다양한 실험을 통하여 얻어진 결과로부터 각 파일 시스템의 특성들을 살펴본다. Linux environment that is commonly used at embedded systems supports various file systems as Ext2, FAT, NTFS, etc. The file system that is equiped on the embedded system is mostly implemented on mini hard disk or flash memory. The types of the file system of the system make an effect on the performance of a application programs. The factors of file system performance on a same media are block read, block write and block free time. On these factors, block read and block free time are not so different according to the type of file systems. This paper evaluates the performance benchmark of file systems supported by linux about block allocation and write performance. The results obtained from various experiments shows the characteristics of each file system.

      • KCI등재

        SQLite3 모바일 데이터베이스의 갱신 성능 비교

        최진오,Choi, Jin-oh 한국정보통신학회 2018 한국정보통신학회논문지 Vol.22 No.12

        최근 모바일 디바이스의 가장 주목받는 변화는 계산 성능의 획기적인 향상, 저장 용량의 대폭적인 증가, 인터넷의 상시 연결, 그리고 디스플레이 기술의 정교한 발전으로 꼽을 수 있다. 이에 따라, 모바일 디바이스를 활용한 데이터베이스 응용이 새롭게 등장하고 있다. 이러한 응용에는 모바일 서버용 데이터베이스, 에지 컴퓨팅을 위한 데이터베이스, 포그 컴퓨팅 등이 있다. 따라서 현재 출시된 모바일 데이터베이스에 주목하고 그러한 응용들에 적합한 성능을 가지고 있는지 주목하는 것이 중요하다. 이 논문에서는 대표적이고 우수한 모바일 데이터베이스인 SQLite3를 선택하여 갱신 성능 및 특성을 테스트하기 위한 실험을 실시한다. 실험 결과를 평가하기 위하여 동일한 환경에서 Oracle 데이터베이스의 결과와 비교하였다. 실험 결과 SQLite3의 Insert 성능은 개선 여지가 많았으며, Update 성능은 아주 우수한 것으로 밝혀졌다. 특히 Range Query에 우수한 성능을 보였다. Recently, the attractive changes of mobile device are a improvement of the computing performance, dramatic improvement of storage capacity, constant connection to the internet, and sophisticated development of display technology. As a result, database applications utilizing mobile devices are emerging. These applications include databases for mobile servers, databases for edge computing, and fog computing. Therefore, it is important to pay attention to the current mobile database and pay attention to whether it has suitable performance for the applications. In this paper, the most common mobile database, SQLite3 is selected and experimented to test and understand the update performance and characteristics. The results of experiment are compared with the one of Oracle database at the same condition to evaluate the experiment. As a result, Insert Performance of SQLite3 has a lot of points to be improved and Update performance is very good. Especially, the performance of Range Query is excellent.

      • KCI등재

        모바일 전송 효율 향상을 위한 공간 데이터 압축 기법의 설계 및 구현

        최진오,Choi Jin-Oh 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.7

        모바일 벡터 지도 서비스 환경에는 공간 데이터의 특성상 큰 데이터 용량으로 인한 단말기 리소스 부족과 전송시간 지연과 같은 애로사항이 존재 한다. 정상적인 모바일 벡터 지도 서비스가 이루어지기 위해서는 이러한 문제점들을 극복하기 위한 대책들이 필요하다 그중에서 공간데이터 압축기법은 대역폭과 클라이언트에서의 대기 시간 축소에 도움을 줄 수 있다. 하지만 압축과 복원에 소요되는 오버헤드가 전체 효율에 미치는 영향도 함께 고찰할 필요가있다. 본 논문은 공간 데이터를 압축하기 위한 2가지 기법을 제시한다. 하나는 공간 객체별로 기준 좌표 및 상대 좌표를 전송하는상대좌표 변환 압축기법이고 또 하나는 클라이언트 좌표로 서버에서 미리 좌표 변환하는 클라이언트 좌표 변환 압축 기법이다. 그리고 구현 실험으로 그 효과와 효율을 평가한다. In the mobile vector map service environments, there are problems like as terminal resource shortage and transmission delay for the characteristics of large spatial data. For the normal mobile vector map services, some techniques are required to overcome the problems. Spatial data compression approach is one of the techniques to reduce the bandwidth and the waiting time at clients. However it also must be considered that the effect on total efficiency caused by the overhead of compression and restoration time. This thesis proposes two spatial data compression techniques. First approach is to get relative coordinates to first coordinate of each object. The other approach is to compute client coordinates before transmission. Through the implementation and experiments, proposed techniques are evaluated the compression effects and efficiency.

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