나카야시키 히토시의 “종의 기원 바이러스” 소개

최영진(Young Jean Choi) 한국여신학자협의회 2020 한국여성신학 Vol.- No.91

재러드 다이아몬드의 섹스의 진화

최영진(Young-Jean Choi) 한국여신학자협의회 2019 한국여성신학 Vol.- No.90

GMS Brightness를 사용한 구름 두께와 가강수량의 통계적 추정

최영진 ( Young Jean Choi ),신동인 ( Dong In Shin ) 大韓遠隔探査學會 1990 大韓遠隔探査學會誌 Vol.6 No.2

A statistical correlation between cloud thickness and brightness is shown by regression analysis using the least-square method. Cloud thicknesses are obtained from radiosonde observation. Brightness values are obtained from GMS visible channel. Regression analyses are preformed on both thickness data used in conjunction with brightness data for summer season. The results are shown by the regression curve relating thickness and brightness accounting for 79% of variance. And the relationship between thickness and precipitable water in the cloud layers is analyzed. The thickness shows a positive correlation with precipitable water in cloudy layers.

한반도 2007년 여름철 인지온도 특성 연구

변재영(Jae-Young Byon),김정식(Jeong-Sik Kim),김지영(Ji-young Kim),최병철(Byoung-Cheol Choi),최영진(Young-Jean Choi),Angelika Graetz 한국기상학회 2008 대기 Vol.18 No.2

지상 라이다를 이용한 대기중 꽃가루 분포 실시간 모니터링

노영민 ( Young Min Noh ),( Detlef Mueller ),이권호 ( Kwon Ho Lee ),최영진 ( Young Jean Choi ),김규랑 ( Kyu Rang Kim ),이한림 ( Han Lim Lee ),최태진 ( Tae Jin Choi ) 대한원격탐사학회 2012 大韓遠隔探査學會誌 Vol.28 No.1

대기중의 꽃가루를 원격 탐사 기술을 이용하여 실시간 연속적으로 수행한 연구는 현재까지 전무하다. 본 연구는 지상 라이다 원격 탐사 기술을 이용하여 꽃가루 대기 분포의 일변화를 실시간 연속적으로 모니터링 하였다. 지상 라이다를 이용한 관측은 5월 4일부터 6월 2일까지 광주과학기술원에서 지속적으로 수행되었다. 라이다 데이터의 소산계수 분석을 통하여 대기 에어러솔의 분포를 확인하고 편광소멸도를 이용하여 입자의 비구형성을 확인하였다. 관측 기간 중 5월 4일부터 9일까지 일출 이후 09시경부터 편광소멸도 값이 0.08에서 0.14로 높은 값이 지표면 가까이부터 관측되기 시작하여 정오경에 1.5 - 2.0 km까지 고도가 증가하다 이후 감소하기 시작하여 일출시간(18시 이후)에 사라지는 현상이 관측되었다. 이 때 일별 꽃가루 농도는 1,000 m-3 이상의 높은 농도를 보여 편광소멸도의 증가가 꽃가루로부터 유발된 것임을 알 수 있었다. 라이다 편광소멸도 관측과 기상 자료와의 비교분석을 통하여 수목류가 방출한 꽃가루는 지표면 기온이 상승하고 대기 중 상대습도가 낮아지는 낮 시간 동안 대기경계층 고도까지 상승하지만 시간이 지남에 따라 기온의 하강과 상대습도의 증가, 그리고 풍속이 감소하면서 꽃가루의 관측 고도는 낮아져 늦은 오후 시간 대부터는 꽃가루가 대기 중에서 사라지는 일정한 일변화 형태를 보임을 파악할 수 있었다. The diurnal variation in pollen vertical distributions in the atmosphere was observed by a surface-based lidar remote sensing technique. Aerosol extinction coefficient and depolarization ratio at 532 nm were obtained from lidar measurements in spring (4th May - 2nd June) 2009 at Gwangju Institute of Science & Technology (GIST) located in Gwangju, Korea (35.15°E, 126.53°N). Unusual variations of depolarization ratio were observed for six days from 4th to 9th May. Depolarization ratios varied from 0.08 to 0.14 were detected at the low altitude in the morning. The altitude with those high depolarization ratios was increased up to 1.5 - 2.0 km at the time interval between 12:00 and 14:00 LT and then decreased. The temporal variations in high values of depolarization ratios from lidar measurements show good agreement in patterns with the sampled pollen concentrations measured using the Burkard trap sampler. This study demonstrates that the pollen distribution data obtained by lidar measurements can be a useful tool for investigating spatial and temporal characteristic of pollen particles.

KEOP-2004 집중관측 자료에 대한 강수예측의 민감도 분석

박영연(Young-Youn Park),박창근(Chang-Geun Park),최영진(Young-Jean Choi),조천호(Chun-Ho Cho) 한국기상학회 2007 대기 Vol.17 No.4

라이다를 이용한 지역 대기중 꽃가루의 광학적 두께 산출

노영민 ( Young Min Noh ),이한림 ( Han Lim Lee ),( Detlef Mueller ),이권호 ( Kwon Ho Lee ),최영진 ( Young Jean Choi ),김규랑 ( Kyu Rang Kim ),최태진 ( Tae Jin Choi ) 대한원격탐사학회 2012 大韓遠隔探査學會誌 Vol.28 No.1

대기중의 꽃가루는 생물학적으로 발생하는 자연현상이며, 꽃가루 입자 자체는 태양복사전달과정에 영향을 미치며, 시정을 악화시키는 등 대기환경을 저해하고, 건강문제에 부정적인 영향을 주기도 한다. 꽃가루에 대한 연구는 주로 꽃가루의 이동과 확산, 그리고 건강에 미치는 영향에 대해 이루어져 왔으나 대기에어러솔로서 광학적 특성 및 기후변화에 미치는 영향에 대한 연구는 아직 미비하다. 본 연구의 목적은 대기중에서 꽃가루의 시간적 및 수직적 분포를 분석하는 것과 꽃가루의 증가로 인한 대기 에어러솔 광학적 특성 변화를 분석하는 것으로서, 광주지역에서 고농도의 꽃가루 현상이 발생한 2009년 5월 5일부터 5월 7일 까지 라이다(Lidar)와 Cimel 선포토미터(sunphotometer)를 이용한 집중 관측을 수행하였다. 꽃가루는 주로 일출 후 대기 중에서 관측되기 시작하여 정오경에 대기경계층 고도 이하 (<약 1.5 km)까지 분포하다 일몰 후 사라지는 일변화를 보였으며, 꽃가루의 일평균 광학적 두께는 5, 6, 그리고 7일에 각각 0.036, 0.021, 그리고 0.019로 전체 대기 에어러솔에서 꽃가루가 차지하는 비율은 1-16 %로 정오경에 가장 높은 비율을 보였다. 이러한 연구결과를 살펴볼 때, 봄 철의 높은 꽃가루 농도는 대기 에어러솔의 주요한 요소로 작용할 수 있으며, 위성, 선포토미터 등의 원격 탐사 장비를 이용한 대기 에어러솔 관측 시 영향을 고려해야 할 요소임을 증명하였다. Air-borne pollen, biogenically created aerosol particle, influences Earth`s radiative balance, visibility impairment, and human health. The importance of pollens has resulted in numerous experimental studies aimed at characterizing their dispersion and transport, as well as health effects. There is, however, limited scientific information concerning the optical properties of airborne pollen particles contributing to total ambient aerosols. In this study, for the first time, optical characteristics of pollen such as aerosol backscattering coefficient, aerosol extinction coefficient, and depolarization ratio at 532 nm and their effect to the atmospheric aerosol were studied by lidar remotes sensing technique. Dual-Lidar observations were carried out at the Gwangju Institute of Science & Technology (GIST) located in Gwagnju, Korea (35.15°E, 126.53°N) for a spring pollen event from 5 to 7 May 2009. The pollen concentration was measured at the rooftop of Gwangju Bohoon hospital where the building is located 1.0 km apart from lidar site by using Burkard trap sampler. During intensive observation period, high pollen concentration was detected as 1360, 2696, and 1952 m_3 in 5, 6, and 7 May, and increased lidar return signal below 1.5km altitude. Pollen optical depth retrieved from depolarization ratio was 0.036, 0.021, and 0.019 in 5, 6, and 7 May, respectively. Pollen particles mainly detected in daytime resulting increased aerosol optical depth and decrease of Angstrom exponent.

AWS 강우정보의 실시간 유량예측능력 평가

이병주,최재천,최영진,배덕효,Lee, Byong-Ju,Choi, Jae-Cheon,Choi, Young-Jean,Bae, Deg-Hyo 한국수자원학회 2012 한국수자원학회논문집 Vol.45 No.6

본 연구는 AWS 관측강우정보를 이용하여 실시간 유량예측을 수행할 경우 적용가능한 예측선행시간 및 정확도를 평가하고자 하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 남한강 상류유역을 대상유역으로 선정하였으며 2006~2009 홍수기간에 대해 SURF 모형을 구축하였다. 관측유량 자료동화 수행 유무에 따른 모의유량은 관측유량을 잘 모의하며 유효성지수를 이용하여 자료동화 효과를 분석한 결과에서 충주댐 32.08%, 달천 51.53%, 횡성 39.70%, 여주 18.23%가 개선된 것으로 나타났다. 첨두유량 발생시간 이전 가상의 현재시점까지의 AWS 관측강우정보를 이용하여 유량예측 적용성을 평가한 결과 허용오차 20% 범위 내에서 첨두유량은 충주 11시간, 달천 2시간, 횡성 3시간, 여주 5시간, 유출용적은 충주 13시간, 달천 2시간, 횡성 4시간, 여주 9시간 이내에서 예측이 가능한 것으로 나타났다. 따라서 유역의 지체효과로 인해 관측강우만을 이용하여 적정 예측시간에 대해서 실시간 첨두유량 예측이 가능할 것으로 판단된다. The objective of this study is to evaluate the valid forecast lead time and the accuracy when AWS observed rainfall data are used for real-time river flow forecast. For this, Namhan river basin is selected as study area and SURF model is constructed during flood seasons in 2006~2009. The simulated flow with and without the assimilation of the observed flow data are well fitted. Effectiveness index (EI) is used to evaluate amount of improvement for the assimilation. EI at Chungju, Dalcheon, Hoengsung and Yeoju sites as evaluation points show 32.08%, 51.53%, 39.70% and 18.23% improved, respectively. In the results of the forecasted values using the limited observed rainfall data in each forecast time before peak flow occur, the peak flow under the 20% tolerance range of relative error at Chungju, Dalcheon, Hoengsung and Yeoju sites can be simulated in forecast time-11h, 2h, 3h and 5h and the flow volume in the same condition at those sites can be simulated in forecast time-13h, 2h, 4h and 9h, respectively. From this results, observed rainfall data can be used for real-time peak flow forecast because of basin lag time.

통계적 바람장모형에의한 고해상도(1Km×1Km)풍력에너지지도 작성에 관한 연구

김혜중,김현식,최영진,변재영,Kim, Hea-Jung,Kim, Hyun-Sik,Choi, Young-Jean,Byon, Jae-Young 한국통계학회 2010 응용통계연구 Vol.23 No.6

본 논문은 남한지역 풍력자원의 계량화 및 바람환경분석 등에 필요한 풍력에너지지도를 고해상도로 작성하는 방법을 제안하였다. 이를 위해 $1Km{\times}1Km$ 격자로 나누어진 남한전역(345,682 지점)의 월별풍속에 적합한 통계적 바람장모형을 설정하여 각종 풍력에너지통계를 $1Km{\times}1Km$ 격자지점 별로 계산하고, 통계값들를 지도로 구현하는 절차를 연구하였다. 바람장모형의 적합성검정에는 국내 76개 기상관측소에서 관측된 TMY (typical meteorological year) 바람자료가 사용되었으며, Kolmogrov-Smirnov 검정결과 로그정규모형이 남한지역의 월별 바람장모형에 적합하였다. 또한 로그정규모형 하에서 얻어지는 다양한 형태의 풍력에너지통계들을 소개하였으며, 국립기상연구소가 제공하는 $1Km{\times}1Km$ 격자지점(345,682 지점)의 풍속자료를 사용하여 남한(지상 80m)의 풍력에너지밀도(W/$m^2$)지도를 공간분포도 형태로 작성해 보였다. This paper details a method for establishing a wind energy map having($1Km{\times}1Km$) resolution. The map is essential for measurement and efficiency-testing of wind energy resources and wind site analysis. To this end, a statistical wind field model is estimated that covers 345,682 regions obtained by $1Km{\times}1Km$ lattices made over South Korea. The paper derives various characteristics of a regional wind energy resource under the statistical wind field model and estimates them to construct the wind energy map. Kolmogorov-Smirnov test, based on TMY(typical meteorological year) wind data of 76 weather station areas, shows that a Log-normal model is adequate for the statistical wind field model. The model is estimated by using the wind speed data of 345,682 regions provided by the National Institute of Meteorological Research(NIMR). Various wind energy statistics are studied under the Log-normal wind field model. As an application, the wind energy density(W$/m^2$) map of South Korea is constructed with a resolution of $1Km{\times}1Km$ and its utility for the wind site analysis is discussed.

남한전역 1Km×1Km 격자지점에 대한 수치기상모의풍속의 정확도 향상을 위한 통계적 보정법

김혜중,김현식,최영진,이승우,서범근,Kim, Hea-Jung,Kim, Hyun-Sik,Choi, Young-Jean,Lee, Seong-Woo,Seo, Beom-Keun 한국통계학회 2011 응용통계연구 Vol.24 No.6

본 논문은 수치기상모형에 의해 계산된 수치기상모의풍속($1km{\times}1km$ 해상도)의 정확도를 향상시키기 위한 통계적 보정법을 제안하였다. 이를 위해 남한전역을 $1km{\times}1km$ 격자로 나눈 지점(345,682지점)에 적합한 통계적 바람장 모형으로 부터 남한지역의 바람장을 추정하는 절차와 격자지점별/월별 보정인자를 계산하여 추정된 바람장과 수치 기상모의풍속간의 간극을 보정하는 절차로 이루어진 보정인자법을 개발하였다. 또한 75개 기상관측소지점에서 계산된 수치기상모의풍속자료에 보정인자법을 적용시켜 본 논문에서 제안된 보정법의 유용성을 보였다. This paper suggests a method for tuning a numerically simulated wind speed data, provided by NIMR(National Institute of Meteorological Research) and generated from a numerical meteorological model to improve a wind resource map with a $1Km{\times}1Km$ resolution. To this end, "tuning factor method" is developed that consists of two procedures. First, estimate monthly wind fields based on a suitably designed statistical wind field model that covers 345,682 regions obtained by $1Km{\times}1Km$ lattice sites in South Korea. The second procedure computes the tuning factor and then tunes the generated wind speeds of each month as well as each lattice site. The second procedure is based on the wind fields estimated by the first procedure. The performance of the suggested tuning method is demonstrated by using two wind data(both TMY and numerically simulated wind speed data) of 75 weather station areas.