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임상 자료 분석을 위한 NORMAL TEST VARIABLE(NTV)의 고찰
이제영,우정수,최달우 한국통계학회 1998 응용통계연구 Vol.11 No.1
임상자료의 정규성 검정에 있어서 NTV(Normal Test Variable)에 관한 몇가지 문제점을 여러 가지 특정분포 즉, 정규분포, 두 정규분포의 혼합분포, 균일분포, 지수분포 그리고 오른쪽을 치우친 베타분포에 관한 몬테칼로 모의실험 결과를 통하여 고찰하고 그 해결방안을 모색한다. This article examines the use and some difficulties of Normal Test Variables(NTV) plot for clinical research. Monte Carlo Simulation results are presented based on Normal, Bimodal, Uniform, Exponential and skewed-right distributed Beta Distributions. Further, some solutions are presented and illustrated.
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KOZIOL-GREEN 모형에서 생존함수에 대한 붓스트랩 구간추정
조길호(Kil Ho Cho),정성화(Seong Hwa Jeong),최달우(Dal Woo Choi),채현숙(Hyeon Sook Chae) 한국통계학회 1998 응용통계연구 Vol.11 No.1
본 논문에서는 Koziol-Green 모형에서 생존함수에 대한 신뢰구간을 붓스트랩 방법을 이용하여 제안하고, 생존함수에 대한 붓스트랩 추정량의 일치성을 밝힌다. 또한 제안된 붓스트랩 신뢰구간들을 기존의 근사적 정규분포를 이용한 신뢰구간과 생존함수에 변수변환을 고려하여 구성한 신뢰구간들과 모의실험을 통하여 비교한 결과 제안된 붓스트랩 신뢰구간이 기존의 방법보다 포함확률 측면에서 더 좋은 결과를 보였고 중도절단율에 덜 민감하다는 것을 보여 주었다. We study the bootstrap interval estimation for survival function in the Koziol-Green model. We construct the approximate bootstrap confidence intervals for suvival function and prove the strong consistency for the bootstrap estimator of survival function. Finally we show that the approximate bootstrap confidence intervals are better in terms of coverage probability than confidence intervals based on asymptotic normal distribution and transformations of survival function via Monte Carlo simulation study.
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