GLM을 이용한 대학학업성취도 분석

최국렬,이동석 한국통계학회 2000 응용통계연구 Vol.13 No.1

대학의 학업성취도를 나타내는 평점평균은 많은 요인의 영향을 받는 것으로 알려져 있다. 본 논문은 형행입시제도하에서 획득 가능한 요인과 평점평균과의 관련성을 일반 화선형모형(GLM)을 이용하여 통계적으로 분석·평가하고자 한다. 여기서 얻어진 경과는 요즈음 변화가 모색되고 있는 입시제도나 대학교육제도의 개선에 적으나마 도움이 되는 기초자료를 제공할 수 있으리라 믿어진다. 분석자료는 1996, 97학년도 인제대학교에 입학한 학생들의 입시자료와 96,97학년도의 평점평균, 기숙사입사 여부 등을 대상으로 삼았다.

지방자치시대와 지역통계의 개발 필요성

최국렬,김병수 인제대학교 2007 仁濟論叢 Vol.22 No.1

다중회귀모형을 이용한 주가상승률에 영향을 미치는 변인분석 -코스피200을 중심으로-

최국렬,사공재현 한국자료분석학회 2011 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.13 No.6

주식시장에서 주가상승률은 주식투자자는 물론 관련 업종에 종사하는 많은 사람들에게 중요한 관심사이다. 따라서 주식시장 개장 이래 많은 분석가들에 의하여 다양한 주가 예측 방법들이 시도되었지만 관련변수들의 다양성과 이들 변수들의 복잡한 상호 연관성으로 인하여 시공간적으로 모든 상황에 적용될 수 있는 방법을 찾는 것이란 여간 어렵지 않을 수 없다. 본 연구에서는 코스피200 시장에 등록된 기업체를 대상으로 일정 기간 동안의 주가 상승률과 기업체 기본정보를 비롯한 주식시장에서 획득 가능한 관련변수들의 관계를 통계적 모형을 이용하여 실증적으로 분석하였다. 분석결과 단기적으로는 당기순이익과 거래량 등이 주가수익률에 유의한 설명력을 갖는 것으로 나타났으며 장기적으로는 주당순이익을 포함하여 순이익률, 매출액 등이 유의한 설명력을 갖는 것으로 나타났다. 분석을 위한 자료는 코스피200 종목에 등록된 기업을 대상으로 2010년 3월부터 12월까지 자료를 이용하였다. Brokers, investors and day traders are particularly sensitive to the performance of stocks on markets such as the Korean Stock Exchange. Many factors affect a stock's performance on the market. Brokers attempted to predict the stock performance to yield big payoffs, but it was not always easy to estimate the direction of stocks because the performance of stocks vary depending on many factors such as the industry, price and stability. In this paper we investigate the relationship between stock's performance and the performances of company using statistical modeling. We used the data of KOSPI 200 enterprises from March to December 2010. The results showed that there is a significant linear regression relationship between the stock price performance and the net_probit as well as the ratio of daily trading volume in the short term. In long term the regressor such as EPS(earing per share), debt to equity ratio and sales contribute significantly to the stock price performance given that the other predictors are also in the model.

두 그룹의 변량효과 모형에서 합성된 평균 추정치의 분산 추정에 관하여

최국렬 인제대학교 1989 仁濟論叢 Vol.5 No.2

This article presents method for evaluating exact variance of the combined estimator of two normal means. This is related with the recovery of inter-and intra-block estimator. Khatri and Shah(1975) introduced a method for comparing the exacts risk of the combined estimator. However, their method is vela complicated and can not compute the exact risk when the variance component is truncated while our method can.

로지스틱 모형을 이용한 정시합격자들의 이탈 특성 분석

최국렬,이동석,김병수 한국자료분석학회 2002 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.4 No.1

In this study, the impact of two admission indices, HSG(High School Grade) and SAT(Scholastic Aptitude Test), and social-demographic features on attrition in Normal registration, was evaluated by using an logistic regressin model with the data from the year 1999 and 2000 at the INJE university. The results was obtained from the students obtained admission in 1999 and 2000. 지난 수십 년간 우리나라의 고등교육에 대한 정책은 많은 변화를 겪어 왔으며 대학 입시제도 또한 적지 않은 변화를 겪어 왔다. 현재도 이러한 변화의 소용돌이 속에 있으며 금년에도 수시 모집이라는 새로운 제도의 도입이 시도되고 있다. 즉 많은 대학에서 2002학년도부터 수시 모집과 정시모집이라는 2원 체제로 신입생을 선발하고 있다. 그런데 지난 몇 년간의 정시모집을 비롯한 앞으로의 수시 모집은 수험생들이 하나의 대학만 지원하는 것이 아니라 복수 지원체제로 운영되기 때문에 대학 당국은 신입생 모집에 적지 않은 혼란과 인력 낭비를 겪고 있다. 더구나 앞으로는 이러한 현상이 더욱 심화될 것으로 예상된다. 특히 대학 선발 인원수가 고교 졸업예정자 수보다 많아 질 것으로 예상되는 2003학년도부터는 대학의 신입생 유치 경쟁이 더욱 치열해질 것으로 예상된다. 이에 본 연구에서는 대학에 합격하고도 이탈하는 수험생들의 특성을 분석하여 앞으로 대학의 학생 선발 정책에 적으나마 도움이 되는 정보를 제공하고자 한다. 이를 분석하기 위한 자료는 1999, 2000학년도 인제대학교 정시모집에 합격한 수험생을 대상으로 하였으며 분석 모형으로는 로지스틱 모형을 사용하였다.

다중로짓모형을 이용하여 대졸취업에 관련성을 갖는 변인분석

최국렬,김병수 한국자료분석학회 2013 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.15 No.2

Recently, the employment rate of college graduates has emerged an important issue and a social problem in our country. Reflecting these social atmosphere, the employment rate of university graduates is used as an important indicator of the university assessment by agencies to assess the university. The results are expected to play an important role in the college selection of college applicants. This article has explored the influential factors on the employment outcomes of a local university graduates. Regardless of the year of graduation, there were significant differences among majors as well as leave of absence period in the employment rate as a result of analysis. The longer the leave of absence period, the lower the employment rate. Also, the employment rate and gender were found to be closely correlated. The employment rate of male students was higher than female students in permanent job. The effects of military leave of absence, former high school type and admission type on the employment rate varied depending on the year of graduation, we used the data of a middle-scale private university graduates which they graduated in 2009 and 2010. The data of the year 2009 were obtained through the individual survey and 2010 employment data, the data are registered in the database of the National Health Insurance Corporation. 최근 우리나라는 사회 경제적인 영향으로 대학 졸업자들의 취업률이 대학의 중요한 이슈로 등장하고 있다. 이러한 사회적 분위기라도 반영하듯 대부분의 대학 평가기관에서도 대졸자들의 취업률을 대학 평가의 중요한 지표로 사용하고 있으며 이는 대학 정보 공시정보에 공시되어 대학 지원자들의 대학 선택에도 적잖은 영향을 미칠 것으로 예상되고 있다. 본 논문에서는 대학에서 획득 가능한 지표들과 로지스틱 회귀모형을 이용하여 대학 졸업자들의 취업에 영향을 줄 것으로 예상되는 변인들과 취업률간의 관계를 분석하였다. 이를 위하여 지방의 중급 규모인 A대학교의 2009, 2010년도 졸업자들의 자료를 활용하였다. 2009년도 자료는 개별조사를 통하여 얻어진 자료이며 2010년도 자료는 건강보험공단 데이터베이스와 연계하여 얻어진 자료이다. 분석결과 졸업 연도에 관계없이 전공계열, 성별, 일반휴학기간 등은 취업률에 높은 설명력이 있는 것으로 나타났으나 군휴학여부, 출신고교형태, 입학전형 형태 등은 졸업년도에 따라 통계적 유의성에 차이가 있었다. 성별 효과는 정규직은 남학생이 높은 반면에 비정규직에서는 성별 간 차이가 없거나 남학생이 오히려 낮은 것으로 분석되었다. 또한 일반휴학기간은 졸업연도에 상관없이 기간이 길어질수록 취업률에 부의 관계가 있는 것으로 나타났다. 그리고 고교출신지역은 취업률에 유의한 설명력이 없는 것으로 분석되었다.

식중독 발생지수 개발

최국렬,김병수,배화수,정우석,조영준,Choi, Kook-Yeol,Kim, Byung-Soo,Bae, Wha-Soo,Jung, Woo-Seok,Cho, Young-Joon 한국통계학회 2008 응용통계연구 Vol.21 No.4

As the Eating Out Businesses are making rapid progress and most of the schools and the firms serve the meals, the foodborne disease has occurred increasingly and lots of researches and the policies are studied to prevent it. In Korea, the foodborne disease index for prevention is developed by using bacterial growth rate on the temperature to give the information about the danger level of the foodborne disease, but the gap between real status of the occurrences and the predicted danger level has been pointed out. This study aims at developing the index of the foodborne occurrence based on the log linear model using the data of the foodborne disease occurrence and the meteorological data for the last three years($2004{\sim}2006$). Comparison between the new index and the existing index showed that the new index is better in explaining the foodborne disease occurrence. 외식산업의 발달과 함께 학교와 기업 등의 단체 급식이 증가하고 있는 오늘날, 관련분야에서는 식중독 예방에 대해 많은 관심을 갖고 연구하고 있다. 우리나라에서는 온도에 따른 세균의 증식속도를 이용하여 식중독지수를 개발하여 식중독 위험에 대한 정보를 제공하고 있는데 그 정보가 식중독 발생상황과는 차이가 있음이 지적되고 있다. 본 연구에서는 최근 3년간($2004{\sim}2006$년)의 일별 식중독 발생과 기상자료를 이용하여 일 최고기온, 습도, 월효과를 설명변수로 하고, 식중독 발생건수를 반응변수로 하는 로그선형모형(Log Linear Model)을 이용하여 식중독 발생의 위험을 예보할 수 있는 사고발생지수를 개발하였다. 개발된 지수와 기존지수를 비교한 결과 개발된 지수가 식중독 발생 상황을 반영함에 있어서 더 나은 설명력이 있음이 나타났다.

Variable selection in censored kernel regression

최국렬,심주용 한국데이터정보과학회 2013 한국데이터정보과학회지 Vol.24 No.1

For censored regression, it is often the case that some input variables are not important, while some input variables are more important than others. We propose a novel algorithm for selecting such important input variables for censored kernel regression, which is based on the penalized regression with the weighted quadratic loss function for the censored data, where the weight is computed from the empirical survival function of the censoring variable. We employ the weighted version of ANOVA decomposition kernels to choose optimal subset of important input variables. Experimental results are then presented which indicate the performance of the proposed variable selection method.

Support vector expectile regression using IRWLS procedure

최국렬,심주용,석경하 한국데이터정보과학회 2014 한국데이터정보과학회지 Vol.25 No.4

In this paper we propose the iteratively reweighted least squares procedure to solve the quadratic programming problem of support vector expectile regression with an asymmetrically weighted squares loss function. The proposed procedure enables us to select the appropriate hyperparameters easily by using the generalized cross validation function. Through numerical studies on the artificial and the real data sets we show the effectiveness of the proposed method on the estimation performances.

입학성적이 수학관련학과군의 학업성취도에 미치는 영향 분석

최국렬 인제대학교기초과학연구소 1999 자연과학 Vol.3 No.-

대학의 학생 선발 지표인 입학성적과 대학의 학업성취도를 나타내는 평점평균과의 관련성은 입시관계자는 물론 많은 대학관계자들의 연구대상이 되어 왔다. 본 논문은 현행 입시제도하에서 입학성적이 수학관련 학과군의 학업 성취도에 어떠한 영향을 미치는지를 통계적으로 분석·평가하고자 한다. 여기서 얻어진 결과는 요즈음 활발히 논의되고 있는 대학교육제도나 입시제도의 개혁에 적으나마 도움이 되는 기초자료를 제공할 수 있으리라 믿어진다. 분석자료는 1996, 97학년도 인제대학교 수학관련 학과군에 입학한 학생들의 입학성적과 96, 97년도의 평점평균을 대상으로 삼았다. The Predictive validity if two admission indices, HSG(High School Grade), SAT(Scholastic Aptitude Test)and social-demographic features, was evaluated by an ANCOVA model with the GPA(Grade Point Averge)for departments of mathmatics-related field at the JIJE university. The results was obtained from the students obtained admission in 1996 and 1997.