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- 저자 : 천예지(Ye Ji Chun) (검색결과 2 건)
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다중모델에 기초한 위험기상 발생확률 산출을 위한 계층적 통계 모형
진향곤(Hyang Gon Jin),천예지(Ye Ji Chun),김상완(Sang Wan Kim),권순일(Soonil Kwon),손주형(Joohyung Son),김용구(Yongku Kim) 한국데이터정보과학회 2018 한국데이터정보과학회지 Vol.29 No.6
단순한 날씨정보 제공에 초점을 둔 기존의 기상예보를 탈피해 영향예보는 날씨의 변화가 국민들의 안전과 삶의 질 향상에 어떤 영향을 주게 될지에 대한 직접적인 정보를 준다는 점에서 한층 진일보한 예보체계이다. 성공적인 영향예보를 위해서는 위험 기상요소에 대한 확률예측정보가 필요하고, 이를 위해서 기상청에서 활용되고 있는 결정론적 모델들과 앙상블 모델들을 이용하여 영향예보의 한축인 확률예보체계의 정확도와 완성도를 높이고자 한다. 이를 위해서 확률 예측에 사용될 가용모델들을 수집하고, 계층적 통계모형을 이용하여 수집된 3개의 앙상블모델과 3개의 결정론적 모델들을 병합한 위협기상 요소의 확률분포를 구하였다. 이를 통해 최적화된 다중 앙상블 예측체계를 구축하고 고품질의 영향예보 생산을 통한 위협기상 재해예방 및 국민 삶의 질 향상에 기여할 것을 기대된다. The impact forecast is a more advanced forecasting system in that it provides direct information on how the weather changes will affect the safety of the people and the quality of life of the people while the existing weather forecasts focused on providing simple weather information. For the successful impact forecast, it is important to improve the accuracy and completeness of the probability prediction system. For this purpose, the probability distribution of the meteorological element was obtained by combining the three ensemble models and four single models utilized by the Korea Meteorological Administration. The distribution of meteorological element based on multiple model outputs is estimated using the hierarchical statistical model. It is expected to contribute to the prevention of risk of meteorological disasters and improvement of the life quality by constructing optimized multi-ensemble prediction system.
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박소현(So Hyun Park),곽은주(Eun Ju Gwak),천예지(Ye Ji Chun),김용구(Yongku Kim) 한국데이터정보과학회 2018 한국데이터정보과학회지 Vol.29 No.5
최근 국회 국정감사 자료에 따르면 대구와 경북이 전국 시·도 가운데 노인 및 장애인 복지 소외 지역이 가장 많은 것으로 나타났다. 특히 대구광역시는 6개의 광역시 가운데 장애인복지관이 없는 구가 5곳인 부산광역시와 함께 복지 소외지역이 가장 많은 곳으로 분류되는데, 65세 이상의 노인 인구의 비율이 계속해서 증가하고 있고 그 경향이 가속화 되는 등 저출산·고령화 현상이 심화되고 있다. 따라서 노인들에 대한 복지가 중요한 사회문제로 부상하고 있으며 노인요양시설 공급의 확대가 요구되고 있다. 이에 따라 노인을 위한 기존 시설의 분포를 파악해볼 필요가 있다. 이를 위해 GIS 공간분석기법을 활용하여 다른 지역에 비해 비교적 노인 복지 소외지역이 많은 대구광역시를 중심으로 각 동별 노인요양시설의 접근성 지수를 구한 후 비교하여 현재 노인요양시설이 존재하지 않거나 이용추정인구에 비해 시설의 수가 상대적으로 적어 접근에 어려움이 있는 동의 위치 즉, 우선적으로 시설의 추가입지가 필요한 동의 노인 요양시설에 대한 수요를 예측하여 노인 복지 소외지역 개선을 목표로 분석하였다. According to recent National Assembly audits, Daegu and Gyeongbuk are the most alienated areas of elderly and disabled welfare among the nationwide. The proportion of elderly people older than 65 continues to increase and low fertility and aging is getting worse. Thus, welfare for the elderly is emerging as an important social problem, and it is demanded to expand the supply of elderly care facilities. It is also necessary to understand the distribution of existing facilities for the elderly. For this purpose, we consider a spatial analysis to compare the accessibility index of elderly nursing homes in Daegu. We then predict the demand for the elderly people’s nursing care facilities. The results show a significant spatial effect on the regional accessibility.
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