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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      저자 : 천경민(Kyeong -Min Cheᄋ (검색결과 1 건)
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      • 제스처 인식 장갑을 이용한 자동 고노고 테스트 시스템

        천경민(Kyeong -Min Cheᄋ,n),조원서(Wonse Jo),류근호(Keun-H o Rew) 호서대학교 공업기술연구소 2016 공업기술연구 논문집 Vol.35 No.2

        본 논문은 신경심리검사 중의 하나인 고노고 테스트를 ス 1동화하는 연구를 수행하였다. 과거의 신경심리검사 방법은 검사자의 주관적인 평가로 환자 또는 사람의 인지능력을 평가했다. 최근에 뇌 영상촬영 기술이 발전함에 따라 신경심리검사의 효율성은 상실되고 있지만 신경심리검사는 뇌기능 장애에 관해 민감하게 반응하여 중요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 객관적인 평가를 위해 사람의 제스처를 인식할 수 있도록 IMU 센서가 장착된 제스처 인식 장갑과 ス]동으로 신경심리검사 시스템을 제안하고, 제스처 인식 실험을 통해 이전의 주관적인 신경심리검사 시스템보다 정확하고 객관적으로 평가가 가능한 시스템임을 중명했다. In this paper, an automatic Go-No Go test svstem with 6-axis motion sensor was proposed for the neuropsychological test. Especially, Go-no go test is to diagnose symptoms of mental disorder by examining simple gestures. The 6-axis motion sensors were located on the each proximal phalanx o f the glove o f the proposed system to avoid the length variation o f the testee. The motion data from the sensor are transmitted wirelessly to a computer to recognize the gestures o f the FAB. Healthy 11 persons are investigated for the Go-No go test Recognition rates of Go-1, and No go-2 gestures are 89.09% and 92.73%, respectively. As a result, the automatic Go-No Go test system is successftil to detect gestures from subjects.

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