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LMS 알고리즘을 이용하는 적응형 초음파 빔포밍 시스템에서 초기치 설정이 수렴 특성과 스텝 파라미터의 여유도에 미치는 영향
채광철(Kwang-Chol Chae),조기량(Ki-Ryang Cho) 한국전자통신학회 2023 한국전자통신학회 논문지 Vol.18 No.2
본 논문에서는 적응형 초음파 빔포밍 시스템에 LMS 알고리즘을 이용하는 때에 초기치 설정이 스텝 파라미터의 여유도에 미치는 영향을 연구하였다. 이를 위하여 임의로 설정한 빔폭을 갖는 준이상 빔과 회전 빔에 대한 빔포밍에 대해서 검토하였다. 수치 실험은 초음파 빔포밍 시스템에 임의의 초기치(음원수는 임의의 수로 고정)를 설정하고, 이에 대한 스텝 파라미터의 여유도와 수렴 특성 등을 비교하였다. In this paper, when using the LMS algorithm for adaptive ultrasonic beamforming system, the effect of initial value setting on the margin of step parameters was studied. To this end, quasi-ideal beams, rotational beams with arbitrarily set beam widths were used as examples. In the numerical simulations, an arbitrary initial value(the number of sound sources fixed to any number) was set in the ultrasonic beamforming system, and the margin of the step parameter and convergence characteristics thereof were compared.
기울기 벡터 계산법이 LMS 알고리즘을 이용한 적응 빔포밍에 미치는 영향
채광철(Kwang-Chol Chae),조기량(Ki-Ryang Cho) 한국전자통신학회 2023 한국전자통신학회 논문지 Vol.18 No.3
본 논문에서는 희망하는 빔포밍을 실현하기 위하여 LMS 알고리즘(반복법)을 이용하는 경우에 반복 계산과정에서 무게 분포를 조절하기 위한 기울기 벡터의 계산법(해석적인 방법, 중앙유한차분법)이 적응 빔포밍에 미치는 영향을 연구하였다. 이를 위하여 임의로 설정한 빔폭을 갖는 준이상 빔과 회전 빔, 그리고 멀티 빔을 예로 하여 검토하였다. 수치 실험은 적응 빔포밍 시스템에 임의의 초기치와 시행착오를 거쳐서 설정한 적절한 값의 스텝 파라미터를 두 계산법에 동일하게 적용하고, 기울기 벡터의 계산을 위한 두 가지 방법을 이용하여 적응성과 오차를 평가하는 목적 함수의 수렴 특성 등을 비교하였다. In this paper, we study the effect of gradient vector calculation method(analytical method, central finite difference method) on adaptive beamforming to control weight distribution during iterated calculation when LMS algorithm (repeating method) is used to realize desired beam pattern. To this end, a quasi-ideal beam having an arbitrarily set beam width, a rotating beam, and a multi-beam were reviewed as examples. Numerical experiments applied the step parameters of the appropriate values to the adaptive beamforming system through trial and error equally to the two calculations, and compared the convergence characteristics of objective functions that evaluate adaptability and error using two methods for calculating gradient vectors.