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진향곤 경북대학교 일반대학원 2019 국내석사
(초 록) 확률화 강우생성기는 수문학, 생태학, 농업 등 다양한 분야에서 가상의 일일 강우를 생성하기 위해 활용되고 있는 방법이다. 또한, 확률화 강우생성기를 생성하는 방법 중 하나로 일반화선형모형(GLM)을 사용한 방법이 있다. 하지만 일반적으로 확률화 강우생성기는 과분산(Overdispersion) 문제를 가진다. 이 논문에서는 감마분포와 일반화파레토분포의 완화된 복합분포를 활용해 기존 GLM 강우생성기가 가지고 있던 과분산 문제를 해결하고, 여름철 충분한 강우량이 생성되지 못하던 문제를 해결하고자 하였다. 시뮬레이션 결과를 통해 1961년부터 2011년까지, 51년의 서울지역 강우자료가 가지는 특성들을 기존 GLM 강우생성기와 제안된 강우생성기의 결과 비교를 통해 확인해보았으며, 이를 통해 과분산문제를 해결하고 충분한 양의 여름철 강우를 생성하였다.