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      • 중국 베이징 지역의 준 제로에너지 주택의 에너지 성능 최적화 방안

        진해조 ( Chen Hai-chao ),이상훈 ( Lee Sang-hoon ) 충북대학교 건설기술연구소 2020 建設技術論文集 Vol.39 No.1

        중국은 급속한 도시화 시대에 경제와 사회의 급속한 발전과 사람들의 생활수준의 지속적인 개선으로 인해 에너지와 환경 사이에 갈등이 갈수록 심화되고 있다. 건물 총 에너지 소비량과 에너지 소비 강도에 대한 압력이 계속 증가하고 있다. 현재 속도로 계속 성장한다면 건물 관련 탄소 배출량은 2050년까지 두 배가 될 것이므로 건물 에너지 효율 표준의 지속적인 개선을 통해 건물에 대한 특별한 에너지 절약 배출 감소 작업을 수행해야한다. 한랭 지역의 지역 특성에 적합한 설계 전략을 모색하고 주택의 에너지 수요를 줄일 수 있는 녹색 외곽을 개발한다는 목표를 달성할 수 있으며 주택의 초기 계획단계에서 활용을 목적으로 한다. 본 연구에서는 DesignBuilder 해석 시뮬레이션 프로그램을 통해 준제로 에너지 주택의 시뮬레이션 분석 모델을 구축하였으며, 중국 한랭 지역 대표 도시의 기후 데이터를 EnergyPlus 프로그램을 통한 시뮬레이션 분석에 사용 하였다. 입력 및 출력 데이터를 얻다. <준 제로에너지 건축 기술 표준>의 지표에 따라 EnergyPlus 프로그램을 사용하여 최적화 시뮬레이션 분석을 수행하였다. 연구를 통해 외곽의 준제로 에너지 주택에 적용된 성능에 따른 재료두께 및 에너지 요구량 분석을 시행하였으며 에너지 및 성능이 동시에 최적 평가기준을 만족하는 것으로 분석되었다. At the 21st United Nations Climate Change Conference, the whole life cycle of buildings account for 30% of the total global carbon emissions. If this rate continues, carbon emissions of buildings will double by 2050. With the rapid urbanization, economic and social development as well as continuous improvement of people’s living standards, contradictions between energy and environment in China are increasingly prominent, and the upward pressure on total energy consumption and intensity of buildings is increasing. As a consequence, it is necessary to improve the energy-saving standards of buildings, and conduct special energy conservation and emission reduction of buildings. The study with DesignBuilder program to establishes a simulation analysis model of Nearly Zero Energy House; based on the climate data of representative cities in the cold regions of China, it makes a simulation analysis with DesignBuilder program, gaining the input and output data; and according to the index of "Technical Standard for Nearly Zero Energy Building", it conducts an Optimization simulation analysis with EnergyPlus program. larger amount is required in order to be optimal, obtaining the Optimization Building Envelope performance with minimal use of energy.

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