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주상열(Sang-Yeorl Joo),김정일(Jung-Il Kim) 강원대학교 기초과학연구소 1987 기초과학연구 Vol.4 No.-
Hader 와 Park(1978) 이 제안한 기울기회전성개념과 유사한 성질을 혼합물 실험계획에 대한 Scheffe의 2차다항식 모형을 가정하여 찾았다. 모든 방향으로서의 기울기추정량들의 분산을 평균할 때 중심점에서 같은 거리에 있는 점들에 대하여 상수가 되도록 할 수 있다. 이 성질을 모든 방향으로의 기울기 회전성이라고 부르고한 실험계획이 이 성질을 갖도록 하는 필요충분조건을 보였다. An analog of the slope rotatability suggested by Hader and Park(1978) for the second degree Scheffe polynomial model in quariables for mixture designs is presented. If we average the variance over all possible directions in a (q-1)-dimensional simplex, then the averaged variance can be constant for all points of the (q-1)-dimensional simplex equidistant from the center point. This property is called ""slope rotatability over all possible directions in a simplex"", and the necessary and sufficient conditions for an experimetal design to have this property are given.
Weak Radon - Nikodym 집합의 몇가지 성질에 관하여
주상열(Sang-Yeorl Joo),박춘기(Chun- Kee Park),조성진(Sing-Jin Cho) 강원대학교 기초과학연구소 1986 기초과학연구 Vol.3 No.-
K를 Banach 공간 X의 dual X의 weak Radon Nikodym 성질을 갖는 weak - compact 볼록 부분집합이라 하자. 이 논문에서는 집합K의 성질을 universal measurability, barycentric formula, set of complete continuity, scalar point of continuity 와 weakly pre- compact에 의해서 나타내었다. Let K be a weak - compact convex subset with the weak Radon Nikodym property of the dual X of a Banach space X. In this paper we express characterizations of the set K in terms of the universal measurability, the barycentric formula, set of complete continuity, the scalar point of continuity and the weakly pre-compact.
다차원 축적(Multidimensional Scaling) 에 대한 소고
주상열(Sang-Yeorl Joo),문권순(Kwoun-Soon Moon) 강원대학교 기초과학연구소 1988 기초과학연구 Vol.5 No.-
n×p 자료행렬이 n 대상 혹은 개체간의 비유사성 혹은 유사성으로 관측되었다고 가정하자. 다차원 축적은, 대개는 2,3차원인 p보다 작은 q-치원 공간상에서 n개의 점에 대한 형상을 찾는데 이용된다. 본소고는 다차원 축적의 두가지 방법인 고진적 축적과 순서적 축적을 알아보고자 한다. Suppose that a data matrix(n×p) is observed the dissimilarity or similarity between every pair of n objects or individuals. Multidimensional scaling (MDS) is used to find a configuration of the n points with a q-dimensional space which is smaller than p-dimensional space, usally 2 or 3-dimension. This note is described two main method of multidimensional scaling procedures which are called classical scaling and ordinal scaling.
Studies on Mean Convergence of Martingales in the P_φ-space
Joo, Sang-Yeorl 단국대학교 통계문제연구소 1983 數學 및 統計硏究 Vol.11 No.-
J.J. Uhl, JR은 1969년에 Orlicz공간 L^Ф에서 martingale의 평균수렴에 관한 동치조건을 연구하였고, 1972년에 Pettis 적분 가능한 함수들의 모임인 P_1-공간에서 위와 비슷한 결과를 얻었다. 이 논문에서는 L^1-공간을 P_1-공간으로 확장하듯이 자연스럽게 L^Ф-공간을 확장한 P_Ф-공간을 도입하고 그 공간에서의, norm을 정의한 후에 P_Ф-공간에서의 martingale의 평균 수렴에 관한 동치조건을 얻었다. In 1969, J.J. Uhl, JR[7] studied the equivalent conditions for the cmean convergence of martingales in Orlicz space L^Ф of Banach valued functions. In 1972, he[6] obtained the analogous results in P_1-space, the collection of all Banach valued Pettis integrable functions. In this paper, we introduce P_Ф-space, define its norm and find the analogous results that are the equivalent conditions for the mean convergence of martingales in the P_Ф-space.
김정일,주상열 강원대학교 정보통신연구소 2001 정보통신논문지 Vol.5 No.-
This paper describes a mechanism of applying statistical methods via multimedia through the world wide web. The popularization of the Internet provides researchers with an easier means for obtaining information via statistical methods. A paradigm of statistical analysis system, WingStat, is discussed and a demonstration is available on-line on the Internet.