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반복최적화 무감독 분광각 분류 기법을 이용한 하이퍼스펙트럴 영상 분류에 관한 연구
조현기 ( Hyun Gee Jo ),김대성 ( Dae Sung Kim ),유기윤 ( Ki Yun Yu ),김용일 ( Yong Il Kim ) 大韓遠隔探査學會 2006 大韓遠隔探査學會誌 Vol.22 No.2
분광각(Spectral Angle)을 이용한 분류는 같은 종류의 지표 대상물의 분광 특성이 대기 및 지형적인 영향으로 인해 원점을 기준으로 유사한 분광각을 가지며, 선형적인 분포 모양을 가진다는 가정에 기초한 분류 방식이다. 최근 분광각을 이용한 무감독 분류에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있었으나, 하이퍼스펙트릴 데이터의 특성을 반영한 효과적인 무감독 분류에 대한 연구는 미진한 상태이다. 본 연구는 하이퍼스펙트럴 영상 분류에 있어서 기존 무감독 분광각 분류(USAC, Unsupervised Spectral Angle Classification)연구에서 나타난 문제점들을 보완한 반복최적화 무감독 분광각 분류(USAC, Unsupervised Spectral Angle Classification) 연구에서 나타난 문제점들을 보완한 반복최적화 무감독 분광각 분류(ISOUSAC, Iterative Self-Organizing USAC) 기법을 제안하고 있다. 이를 위해, 무감독 분광각 분류에 적합한 각 분할(Angle Range Division) 기법을 적용하여 군집 초기 중심을 설정하였고, 군집 중심 계산에 있어서 각 중심을 이용 하였다. 뿐만 아니라 병합(Merge)과 분할(Split)를 통한 유동적인 군집 분석을 수행하였다. 결과를 통해, 제안된 알고리즘이 기존의 기법보다 수행 시간뿐 아니라 시간적, 정량적인 면에서 우수한 결과를 도출하였으며, 분광각을 이용한 군집 유효성 지수(Validity Index)를 제안함으로써 기존의 무감독 분광각 분류와 정량적 비교를 수행하였다. The classification using spectral angle is a new approach based on the fact that the spectra of the same type of surface objects in RS data are approximately linearly scaled variations of one another due to atmospheric and topographic effects. There are many researches on the unsupervised classification using spectral angle recently. Nevertheless, there are only a few which consider the characteristics of Hyperspectral data. On this study, we propose the ISOMUSAC(Iterative Self-Organizing Modified Unsupervised Spectral Angle Classification) which can supplement the defects of previous unsupervised spectral angle classification. ISOMUSAC uses the Angle Division for the selection of seed points and calculates the center of clusters using spectral angle. In addition, ISOMUSAC perform the iterative merging and splitting clusters. As a result, the proposed algorithm can reduce the time of processing and generate better classification result than previous unsupervised classification algorithms by visual and quantitative analysis. For the comparison with previous unsupervised spectral angle classification by quantitative analysis, we propose Validity Index using spectral angle.
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위성 설계,제작 및 운용 정보를 반영한 영상 품질 시뮬레이션 기법 연구
조현기 ( Hyun Gee Jo ),김기현 ( Ki Hyun Kim ),최세철 ( Sae Chul Lee ),이승근 ( Seung Keun Lee ),김종민 ( Jong Min Kim ) 大韓遠隔探査學會 2008 大韓遠隔探査學會誌 Vol.24 No.6
위성의 성능은 위성의 최종생산물인 위성 영상 품질에 의해 평가된다. 위성 영상의 품질을 평가하는 요소로는 광학적요소인 변조 전달함수(Modulation Transfer Fuction: MTF), 신호대잡음비(Signal To Noise Ratio: SNR), 기하학적 요소인 해상도(Ground Sample Distance: GSD) 등이 있으며, 위성의 설계 단계에서 위성의 설계 및 제작, 관측 및 운영 환경을 반영하여 위성 영상의 품질을 예측하는 것은 필수적이다. 본 연구에서는 위성의 설계 단계에서 위성 설계 및 운용 조건을 반영한 영상 품질 시뮬레이션 방법을 제시한다. 본 연구의 결과를 통해 위성의 설계 시 영상 품질 예측에 활용 될 수 있으며, 수신된 영상의 화질 개선연구에 활용될 것으로 기대된다. 또한 항공 영상의 품질 시뮬레이션에 확대 적용할 수 있을 것으로 기대된다. Satellite performance can be evaluated by image quality. MTF(Modulation Transfer Fuction), SNR(Signal To Noise Ratio), GSD(Ground Sample Distance) etc. are important bias parameters to analyze image quality. It is necessary to estimate quality of satellite image in design stage. In this paper, the simulating method of satellite image quality, considering design, manufacturing, and operation, is proposed. The proposed method shall be used to estimate and restore quality of satellite image.
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김의명(Kim Eui Myoung),송영선(Song Yeong Sun),조현기(Jo Hyun Gee) 대한공간정보학회 2009 대한공간정보학회지 Vol.17 No.4
최근 들어 다양한 분야에서 개방형 라이브러리가 개발되어 온라인상으로 배포되고 있으며, 사용자들은 이러한 오픈소스를 활용할 경우 최소한의 노력으로 요구되는 응용프로그램을 신속하게 개발할 수 있다. 그러나 배포되는 오픈소스를 활용하기 위해서는 사용목적에 맞게 커스터마이징 공정이 요구된다. 본 연구에서는 최근 국내에서 세계 측지계의 변환작업이 활발히 진행되는 상황에서 좌표계변환을 위해 개발된 오픈소스 Proj4를 기반으로 소프트웨어를 개발하고, 이를 국토지리정보원에서 개발한 NGI Pro 소프트웨어와 비교?평가하였다. 그 결과 약간의 변환과정만으로 국내에서 활용 가능한 좌표변환모듈의 개발이 가능하였으며, 좌표계변환을 요구하는 분야 뿐 만 아니라 다양한 응용프로그램에 개방형 라이브러리를 활용하는 것이 효과적임을 알 수 있었다. Open source is recently much more made and distributed by on-line such as internet in various fields. Therefore, end users could rapidly develop applications needed for some purposes using minimal efforts if use open sources. But, open source must be customized for their purposes. In this paper, we developed software for coordinates conversion and compared the software with NGI Pro which is developed by National Geographic Information Institute. Consequently, it is possible for us to easily develop the coordinates conversion module and we know that the use of open source is effective to develop various applications.
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