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조승규(Seung-gyu Cho),이인석(Ihn-seok Rhee),김병수(Byoung-soo Kim) 한국항공우주학회 2013 韓國航空宇宙學會誌 Vol.41 No.1
항공기 비행성 평가 과정에서는 수많은 평가의 반복이 필요하기 때문에 평가 시스템에 있어서 간결하고 명확한 응용 인터페이스가 중요하다. 본 비행성 평가 프로그램은 달라진 트림 조건의 사용자 환경과 함께 효율적인 비행성 평가 사용자 환경을 구현하였다. 그리고 14 항목으로 선별된 무인 고정익기의 비행성 평가 자동화 모듈을 모두 탑재한 종합평가 환경을 구성하였다. 이에 따라 비행제어시스템 개발은 물론 비행성이 고려된 항공기를 개발함에 있어서 검증 및 평가 과정에 소요되는 비용과 시간을 대폭 감소시키고 향후 확장성을 겸비한 유용한 시험 평가 검증 도구로 활용될 수 있을 것으로 사료된다. In an evaluation process of aircraft flying qualities, a clear and concise application interface is important since an evaluation process requires numerous repeated evaluation. This flight evaluation program have implemented efficient flight evaluation user interface along with changed trim condition interface and composed of comprehensive evaluation interface have mounted all automated FQ evaluation modules that was selected to be compose of 14 items in respect of an unmanned fixed-wing aircraft. Accordingly when it is necessary to design the flight control system as well as to develop a FQ considered aircraft, this S/W can be utilized as a tool that is a useful test evaluation S/W with scalability and enable to reduce the time and the cost of verification and evaluation process.ㄹ
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Deep Interest Network를 활용한 옥외광고 매체 추천 서비스의 설계 및 구현
조승규(Seung-Kyu Jo),김원섭(Won-Seob Kim),박효진(Hyo-Jin Part),이규상(Gyu-Sang Lee),유상기(Sang-gi Ryu),조수필(Su-phil Cho),노민영(Min- Young Noh),김지인(Jean Kim),손종수(Jong-Soo Sohn) 한국IT서비스학회 2021 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.-
최근 옥외광고 미디어의 디지털화 추세에 힘입어 시장 규모가 급성장하고 있다. 이에 따라 효과적인 광고집행을 위해 옥외광고 매체의 공급 인프라 구축 또한 매우 중요해졌다. 하지만 온라인으로의 디지털전환의 더딘 속도와 체계화 되어있지 않은 매체 공급자의 생태계로인해, 정량적 데이터에 대한 신뢰부족 문제가 발생하고 있다. 이러한 문제를 극복하기 위해 본 논문에서는 딥러닝 기반의 추천 서비스 설계와 구현을 보인다. 딥러닝 모델은 Click-Through Rate Prediction 기반의 Deep Interest Network 모델을 활용한다. 제안하는 서비스를 통해 광고주는 정량적인 데이터에 대한 신뢰도를 향상시킬 수 있으며, 매체 공급자는 최적의 비용으로 옥외광고 매체 제공에대한 디지털 전환을 가능하게 할 것으로 기대한다.
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