http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 전우중(Woo-Joong Jeon) (검색결과 3 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
대기 굴절률 변화에 따른 레이다 성능 변화에 관한 연구
박명훈(Myung-Hoon Park),전우중(Woo-Joong Jeon),김현승(Hyun-Seung Kim),권세웅(Se-Woong Kwon),문현욱(Hyun-Wook Moon),이기원(Ki-Won Lee) 한국전자파학회 2021 한국전자파학회논문지 Vol.32 No.8
레이다 성능 변화에 원인이 되는 요소는 장비 노후와 같은 내부적인 원인과 지형 및 대기와 같은 외부적인 원인이 있다. 특히 대기는 변경 불가능한 자연적인 요소로 불가피한 성능 변화의 원인이다. 대기 상태에 따라 실시간으로 굴절률이 변하고, 이는 전파환경을 바꾸며 레이다 성능에 영향을 준다. 굴절률에 따라 대기 상태를 super, sub, standard, normal, trap으로 구분하며, 각 대기 상태별 레이다의 최대 탐지 거리 등 성능 변화가 다르게 나타난다. 따라서 대기에 따라 레이다 성능 변화를 예측하고 대응하는 것은 중요하다. 이를 위해 본 논문에서는 M&S 도구를 이용하여 굴절률에 따라 저고도 최대 탐지 거리 및 원거리 탐지 성능의 변화를 분석하였다. 그 결과, 굴절률이 커질수록 최대 탐지 거리가 줄어들고 굴절률이 작아질수록 최대탐지거리가 늘어나는 것을 보였으며, 이상 대기에 따른 원거리 레이다 탐지 성능변화가 나타난 것을 볼 수 있었다. Factors that contribute to varying radar performance include internal causes such as equipment obsolescence, and external causes such as terrain and atmosphere. In particular, the atmosphere, which is a natural element, causes inevitable performance changes. The refractive index changes with atmospheric conditions in real time and affects the propagation environment, which affects the radar performance. Depending on the refractive index, atmospheric conditions are divided into super, sub, standard, normal, and trap, and the radar performance changes, such as the maximum detection range, occur differently during each atmospheric state. Therefore, it is important to predict and respond to changes in radar performance depending on the atmospheric conditions. In this study, the changes in the maximum detection range at low altitudes and detection performance at a long distance are analyzed using the M&S tool with respect to the refractive index. As a result, the maximum detection range decreases for a larger refractive index and vice versa, while the detection performance at a long distance changes because of abnormal atmospheric conditions.
-
박명훈(Myung-Hoon Park),전우중(Woo-Joong Jeon),문현욱(Hyun-Wook Moon),권세웅(Se-Woong Kwon),김상현(Sang-Hyun Kim),이기원(Ki-Won Lee) 한국전자파학회 2023 한국전자파학회논문지 Vol.34 No.5
본 논문에서는 M&S(modeling and simulation) 모델을 통해 대기상태에 따른 레이다 성능 변화를 분석하였다. 대기를 구성하는 각 층의 굴절률은 시간과 장소에 따라 서로 다르며, 굴절률에 따라 서로 다른 전파환경을 구성하여 레이다 성능 변화를 발생시킨다. 따라서 굴절률을 반영한 레이다 성능 예측 및 분석은 매우 중요하며, 이를 위해 국내 대기 환경을 반영한 지수 모델과 실제 측정한 데이터(1년)를 활용하는 관측 데이터 모델을 사용하였다. 전파 환경의 경우, APM(advanced propagation model)을 통해 전파 손실을 계산하고, 레이다 및 표적 M&S 모델을 이용하여 최종 레이다 성능변화를 분석하였다. 그 결과, 최대탐지거리의 평균과 표준편차를 보았을 때 지수 모델은 약 227.30 NM(421 ㎞), 3.64 NM(6.74 ㎞)이며, 관측 데이터 모델은 약 220.31 NM(408 ㎞), 8.99 NM(16.65 ㎞)으로 분석되었고, 겨울보다 여름에 최대 탐지거리가 증가함을 알 수 있었다. In this study, radar performance variations were analyzed using a modeling and simulation (M&S) model according to atmospheric conditions. The refractive index of each layer constituting the atmosphere was configured with different values depending on the time and place. Radio waves propagate differently depending on the refractive index and radar performance changes. Therefore, predicting and analyzing the radar performance reflecting the refractive index is crucial. An exponential model that reflects the domestic atmospheric environment and a measured data model using actual observed data (one year) was used to analyze the radar performance by reflecting atmospheric conditions. In addition, the variation in radar performance according to atmospheric conditions was analyzed using an advanced propagation model (APM), which analyzes the radio wave environment, radar, and target M&S models. As a result, the average and standard deviation of the maximum detection range were analyzed as about 227.30 NM (421 ㎞), 3.64 NM (6.74 ㎞) for the exponential model and about 220.31 NM (408 ㎞), 8.99 NM (16.65 ㎞) for the measured data model and the maximum detection range was analyzed longer in summer than in winter.
-
M&S기법을 통한 다기능 레이다의 4면 동시 운용을 위한 자원관리 개발
박명훈(Myung-Hoon Park),권세웅(Se-Woong Kwon),김현승(Hyun-Seung Kim),전우중(Woo-Joong Jeon) 한국전자파학회 2020 한국전자파학회논문지 Vol.31 No.11
일반적으로 1면의 안테나로 탐색하는 탐색레이다와 다르게 다기능 레이다는 4면이 고정되어 운용한다. 다기능 레이다의 4면은 운용이 독립적이고 위상배열 안테나를 사용하여 빔을 동시에 운용할 수 있는 장점을 가진다. 반면, 면이 가까이 붙어 있어 빔을 방사할 때 다른 면에 간섭이 발생되는 문제점이 있다. 탐색의 경우 같은 시점에 같은 파형을 방사하기 때문에 간섭을 피할 수 있지만, 추적은 각 표적마다 빔 송신 시점과 사용하는 파형이 달라 간섭이 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 4면 추적 동시 운용을 위한 추적 동기화 개념을 적용한 자원관리 모델을 개발하였다. 개발한 자원관리 모델을 Modeling and Simulation (M&S) 도구를 통해 표적 1,000대 시나리오에 따른 자원관리의 변화를 지표로 분석하였다. 그 결과, 새로운 자원관리 모델을 통해 시간 자원을 더 효율적으로 사용하여 레이다 성능이 향상된 것을 보였다. In search radar systems, one face of the antenna generally rotates. By contrast, multi-function radar systems operate with four faces in a fixed position. Four-face multi-function radar is operated independently and has the advantage of being able to operate a beam simultaneously using a phased array antenna. However, there are disadvantages in terms of interference between the faces during beam transmission. A search beam can avoid such interference by concurrently sending another beam that is not for tracking owing to differences in their waveforms and transmission times according to the target location and type. In this study, to overcome such disadvantages, we developed a resource management model that applies the concept of tracking synchronization for a simultaneous four-face operation. We analyzed the results of resource changes in the target #1,000 scenario using a resource management model we developed through a modeling and simulation (M&S) tool. As a result, the new resource management system operates the time resources efficiently and improves the radar performance.
연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
