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임태민(T. M. Im),박예인(Y. I. Park),이태린(T. R. Lee) Korean Society for Precision Engineering 2021 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.11월
최근 디지털 헬스케어에 대한 관심이 증가하면서 라이프 로그 데이터 관련 연구가 활발히 진행되고 있다. 이때, 라이프 로그 데이터는 개인의 일상에 대한 기록을 의미한다. 이러한 데이터는 웨어러블 기기를 통한 라이프 로그 데이터 분석을 통해 의료 연구에서부터 마케팅에까지 다양한 분야에서 활용될 수 있어 주목을 받고 있다. 그런데 수집된 데이터가 제조사 별로 상이할 경우 활용될 데이터의 유효성에 대한 문제가 발생할 수 있다. 따라서 웨어러블 기기를 통해 수집된 데이터를 표준화하는 것이 필요하다. 이에 본 연구에서는 심장 박동 수와 걸음 수를 기반으로 한 라이프 로그 데이터를 수집하고, 이를 비교 분석하여 데이터 표준화 방안에 대해 논의하고자 하였다. 현재 시장점유율이 높은 Apple Watch, Galaxy Watch, Fitbit, Mi Band 를 실험 기기로 선정하였다. 연구에서는 실험을 위해 각 웨어러블 기기별로 심장 박동 수와 걸음 수를 측정하는 웨어러블 애플리케이션을 개발하였다. 그리고 웨어러블 애플리케이션과 BLE 방식으로 연결된 모바일 애플리케이션을 개발하여 측정된 데이터를 수집하였다. 이를 통해 수집된 라이프 로그 데이터를 이용하여 디바이스별 정량적인 데이터 분포를 비교 분석하였다. 또한 상이한 데이터들을 라이프 로그 관점에서 표준화할 방안을 모색하였다.
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