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- 저자 : 임종하(Jong-Ha Lim) (검색결과 3 건)
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적응적인 확장된 코드북을 이용한 분할 벡터 양자화기 구조의 ISF 양자화기 개선
임종하,정규혁,홍기봉,이인성,Lim, Jong-Ha,Jeong, Gyu-Hyeok,Hong, Gi-Bong,Lee, In-Sung 한국음향학회 2011 韓國音響學會誌 Vol.30 No.1
본 논문에서는 ISF 계수의 순서화 성질을 이용하여 분할구조 벡터양자화기의 단점을 보완하여 ISF 계수 양자화의 성능을 높이는 알고리듬을 제안하고, 이를 이용한 광대역 음성 부호화기용 ISF 계수 양자화기를 설계한다. 16차 이상의 광대역 코덱의 ISF 계수는 계산량과 메모리 사용을 줄이기 위해서 분할구조의 벡터 양자화기를 사용한다. 분할구조 양자화기는 ISF 계수간의 상관도를 충분히 활용하지 못하는 단점이 발생한다. 제안하는 알고리듬은 이러한 단점을 극복하기 위하여 ISF 계수의 순서화 성질을 이용한다. ISF 계수의 순서화 성질을 이용하여 각 서브벡터의 불필요한 코드북 (Codebook Redundancy)을 검색할 수 있다. 이러한 불필요한 코드북은 ISF 계수의 순서화 성질, ISF 계수 예측과정과 기존 코드북의 보간법 (Interpolation)을 통해 적응적인 확장된 코드북으로 교체되어 양자화기의 성능을 향상시킨다. 제안된 알고리듬은 기존의 분할구조 양자화기에서 사용되지 못했던 17 %가량의 불필요한 코드북 인덱스를 적응적인 확장된 코드북에 할당하여, 표준화된 코덱인 AMR-WB의 ISF 계수 양자화기에 비해서 주파수 왜곡 관점에서 약 2 bit 가량의 이득을 보는 결과를 얻었다. This paper presents a method for improving the performance of ISF coefficients quantizer through compensating the defect of the split structure vector quantization using the ordering property of ISF coefficients. And design the ISF coefficients quantizer for wideband speech codec using proposed method. The wideband speech codec uses split structure vector quantizer which could not use the correlation between ISF coefficients fully to reduce complexity and the size of codebook. The proposed algorithm uses the ordering property of ISF coefficients to overcome the defect. Using the ordering property, the codebook redundancy could be figured out. The codebook redundancy is replaced by the adaptive-extended codebook to improve the performance of the quantizer through using the ordering property, ISF coefficient prediction and interpolation of existing codebook. As a result, the proposed algorithm shows that the adaptive-extended codebook algorithm could get about 2 bit gains in comparison with the existing split structure ISF quantizer of AMR-WB (G.722.2) in the points of spectral distortion.
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정규화 코드북을 이용한 분할 벡터 구조의 ISF 적응적 양자화 기법
박지강,임종하,홍기봉,이인성,Piao, Zhigang,Lim, Jong-Ha,Hong, Gi-Bong,Lee, In-Sung 한국음향학회 2011 韓國音響學會誌 Vol.30 No.5
본 논문에서는 ISF 계수의 순서화 성질을 이용하여 광대역 음성부화기의 분할구조 벡터양자화기의 단점을 보완함으로써 ISF 계수 양자화의 성능을 개선하는 알고리즘을 제안한다. 음성 부호화기의 ISF 벡터양자화기는 계산량과 메모리 수요량을 줄이기 위하여 벡터분할 구조를 사용한다. 이러한 벡터 분할구조의 양자화기는 분할된 벡터 사이의 상관도를 이용하지 못하였다. 제안하는 알고리즘은 ISF 계수의 순서화 특징을 이용하여 정규화 코드북을 만든다. 그리고 양자화 된 분할 벡터로 정규화 코드북의 분포범위를 적응적으로 변화시킴으로써 양자화 하여야 할 분할 벡터의 코드북을 효율적으로 만들어 준다. 제안된 알고리즘은 분할 벡터사이의 저하된 상관도를 순서화 특징을 통하여 다시 이용하는 방법으로 표준화 코덱인 AMR-WB의 ISF 양자화기에 적용하여 1.5 bit정도의 성능 개선을 얻었다. In most of the ISF (or LSF) based real time speech codec, SVQ (split vector quantization) method is used to decrease the quantizer complexity and memory size of codebook. However, it produces drawback that the level of correlation between code vectors can not be used during vector splits. This paper presents a new method of adaptive ISF vector quantization, which compensates the drawbacks of SVQ structured quantizer for wideband speech codec. In each different frame, the proposed method makes use of the correlation between splitted vectors by adaptively changing codebook distribution according to ordering property of ISF. The algorithm is evaluated in AMR-WB, and shows about 1.5 bit per frame improvement.
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심음 분석을 위한 주파수 특성에 기반한 매칭퍼슈잇 방법
김일동(Il-Dong Kim),정규혁(Gyu-Hyeok Jeong),임종하(Jong-Ha Lim),이인성(In-Sung Lee) 大韓電子工學會 2010 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.47 No.1
심음은 심질환을 진단하는 1차적인 수단이지만 비정상 심음인 S2에서 A2와 P2의 분열 신호와 S2에 S3의 분마음 간섭 신호는 전문 의사들조차 청각적으로 구분하기 쉽지 않아 초기 진단에 어려움이 있다. 본 논문에서는 청각적으로 구분이 어려운 심음들을 분류하기 위해 PCG 신호의 주파수 특성에 적합한 분석 및 합성 방법을 제안한다. 제안한 방법은 심음을 매칭 퍼슈잇으로 분해한 후 주파수 특성에 맞게 대역별로 합성하여 분석함으로써 청진으로 구분이 어려운 신호를 다른 상태의 심음과 구별한다. 실험 결과 분석을 통해 초기 진단 시 불명확한 S2의 분열 유무, S2의 분열 상태, 그리고 S3의 분마음 간섭 신호를 구별할 수 있었으며 분열의 정확한 시간 간격을 확인할 수 있었다. Although heart auscultation is an important tool for the diagnosis of heart disease, it is seen that the human ear is poorly suited for cardiac auscultation such as the paradoxical split of S2, the split of S2, and the summation of S2 and S3 gallop. In this paper, the analysis-synthesis method that is suitable for the characteristics of PCG is proposed to classify the heart sound. In analyzing the PCG according to matching pursuit method and synthesizing the PCG in each bandwidth based on the frequency characteristics, it sorts normal hearts with abnormal hearts that is difficult to classify as cardiac auscultation. The result shows that it qualifies the appearance of split in S2 and the paradoxical split of S2 and also can estimate the delay between the two components.
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