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스마트 거버넌스 기반의 부산시 스마트시티 교통정책 담론분석
홍순구 ( Soongoo Hong ),김현종 ( Hyunjong Kim ),이태헌 ( Teihun Lee ) 전남대학교 지역개발연구소 2021 지역개발연구 Vol.53 No.3
본 논문의 목적은 부산시의 스마트시티 교통정책과 관련된 다층적 사회담론의 계량적 분석을 통해 시민의 거시적 담론과 의사소통 과정을 거쳐 정책결과로 나타난 미시적 담론을 비교하는 것이다. 이를 위해 민원 10,728건, 미디어 1,769건, 논문 121건 및 정책 보고서 11건을 수집하여 텍스트 마이닝의 핵심주제어와 토픽 분석을 실시하였다. 분석결과, 민원에서는 부산시의 고질적인 교통분야에서 시민의 불편사항을 파악할 수 있었고, 논문에서는 교통정보, 교통 인프라, 스마트 모빌리티 등 스마트시티에 필요한 기술 및 인프라가 주요 토픽으로 추출되었다. 뉴스기사에서는 스마트 시티의 정책적 방향 및 구현기술과 서비스에 많은 부분이 할애되었고, 보고서에서는 스마트시티 구축을 위한 구제척인 정책 및 서비스가 확인되었다. 이와 같이 데이터 작성자, 매체, 목적에 따라 다양한 의견과 내용을 확인할 수 있었다. 본 연구는 빅데이터를 활용하여 다양한 이해관계자의 담론분석을 통해 정책의 정당성을 확보할 수 있는 모델을 제시하였다는 학문적 기여점이 있다. 또한 지자체의 스마트시티 교통 정책의 개발 및 실행에 활용할 수 있는 기초 자료를 제공하였다는 실무적 기여점이 있다. The purpose of this paper is to compare the macro-discourse of citizens with the micro-discourse of policy through quantitative analysis of hierarchical social discourse related to Busan's smart city transportation policy. 10,728 complaints, 1,769 media, 121 papers, and 11 policy reports were collected. Keyword and topic model analysis of text mining was employed. As a result, civil complaints were identified citizens' inconveniences in the chronic transportation of Busan, and in the research paper, technologies and infrastructure necessary for smart cities such as traffic information, transportation infrastructure, and smart mobility were extracted as major topics. In the news article, a large part was devoted to the policy direction as well as technologies and services of smart cities, and in the government report, policies and services for smart city construction, were identified. Therefore, various opinions and contents could be confirmed according to the data creator, medium, and purpose. This study has an academic contribution to presenting a model that can secure the justification of policies through discourse analysis of various stakeholders using big data. In addition, there is a practical contribution to providing grounded data that can be used to develop and implement smart city transportation policies of a local government.
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