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      • KCI등재

        키워드 네트워크 분석을 통한 국내 긍정적 행동지원 연구동향 분석

        이성용 ( Yi Seongyong Y. ),김진호 ( Kim Jinho H. ) 한국지적장애교육학회 2017 지적장애연구 Vol.19 No.2

        최근에 사회과학이나 교육학 분야에서 연구의 동향과 특성을 객관적으로 분석하기 위해 키워드 네트워크 분석을 사용하고 있다. 본 연구는 이러한 키워드 네트워크 분석 방법을 활용해서 장애학생 문제행동 중재지원의 효과적인 방안으로써 폭 넓게 적용되고 있는 긍정적 행동지원에 대한 선행 연구의 동향을 살펴보는 데 그 목적을 두었다. 이를 위해 먼저 한국교육학술정보원이 제공하는 학술연구정보서비스(RISS)의 데이터베이스를 활용해 긍정적 행동지원과 관련된 141개의 학술연구를 최종 분석대상으로 선정하였다. 그리고 키워드 추출과 코딩을 위해 KrKwic과 KrTitle 프로그램을 적용하였으며, 자료를 정제해 핵심 키워드 42개로 1-mode 네트워크 행렬을 만들었다. 연구 동향을 파악하기 위해 빈도분석, 공출현 키워드 네트워크 모델에 근거한 사회적 네트워크 구조 특성 분석, 사회적 네트워크 중앙성 분석이 적용되었는데, 네트워크 분석 도구로는 사회 네트워크 분석에서 많이 활용되고 있는 UCINET과 NetDraw 프로그램을 사용하였다. 주요 연구 결과를 간략하게 제시하면 다음과 같다. 첫째, 긍정적 행동지원 연구는 2002년부터 2016년까지 총 141편으로 나타났으며, 교육 관련 학술지와 심리학 관련 학술지에 주로 게재되었다. 둘째, 주요 키워드는 `긍정적 행동지원`, `문제행동`, `효과`, `지적장애`, `자폐성장애` 등으로 나타났다. 셋째, 연결중심성이 높은 단어는 `긍정적 행동지원~문제행동~영향/효과`로 나타났다. 즉, 긍정적 행동지원으로 문제행동을 중재해 효과를 살펴본 연구가 많았다는 것을 알 수 있다. 특수교육분야에서 새롭게 적용된 키워드 네트워크 분석을 실시한 본 연구의 결과는 긍정적 행동지원 연구를 이해하고 발전시키는 데 필요한 기초자료와 통찰을 제공할 수 있을 것이다. The purpose of this study was to find out the research trends of positive behavior supports(PBS) through the keyword network analysis. Recently, special educators are widely using PBS as an effective behavior treatment approach for children with disabilities. For investigating this purpose, the total 141 studies were selected as subjects from the result of searching research databases such as RISS. After keyword extraction, coding, and data cleaning, we made an 1-mode network with the final 42 keywords using KrKwic and KrTitile program. In order to find out the research trends, frequency analysis, social network structural property analysis based on co-keyword network modeling, and social network centrality analysis were used. The network analytic tools were UCINET and NetDraw program. The findings of the study were as follows: First, The 141 papers were published from 2002 to 2016 in the educational research journals(special education, early childhood education, etc) and psychology journals. Second, the main keywords were identified as `PBS`, `problem behavior`, `effects`, `intellectual disabilities`, `autism spectrum disorder`, and so on. Third, the high degree centrality words(PBS~problem behavior~effects) were related to each other. In conclusion, the results of this study provide valuable insights to understand the research of PBS.

      • KCI등재

        키워드 네트워크 분석을 통한 `지적장애연구` 학술지의 최근 연구 동향 분석

        이성용 ( Yi Seongyong Y. ),김진호 ( Kim Jinho H. ) 한국지적장애교육학회(구 한국정신지체아교육학회) 2017 지적장애연구 Vol.19 No.1

        본 연구의 목적은 지적장애연구 학술지의 연구 동향을 분석하는 데 있어서 사회과학분야에서 연구 특성 및 동향을 객관적으로 분석하기 위해 최근에 사용하고 있는 키워드 네트워크분석을 특수교육분야에서 새로이 적용하여 제시하는 데 두었다. 이를 위해 본 연구는 한국지적장애교육학회 홈페이지를 통해 자료를 검색하고, 게재논문에서 키워드가 제시되기 시작한 2002년부터 시작하여 2016년까지 게재된 총 589개의 학술논문을 최종 분석대상으로 선정하였다. 그리고 KrKwic과 KrTitle 프로그램을 사용하여 키워드 추출 및 코딩을 실시하고 자료를 정제해 핵심 키워드 28개로 1-mode 네트워크 행렬을 만들었다. 연구 동향을 파악하기 위해 빈도분석, 공출현 키워드 네트워크 분석에 기반한 네트워크 구조 특성 분석, 사회적 네트워크 중앙성 분석을 사용하였으며, 네트워크 분석 도구로는 키워드 네트워크 분석에서 많이 활용되고 있는 UCINET6와 NetDraw 프로그램을 적용하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 2002년부터 2009년까지 지적장애연구에 게재된 연구는 총 233편으로 나타났으며, 주요 키워드는 `지적장애`, `통합교육`, `전환교육`, `발달장애`, `특수교육` 등으로 나타났다. 그리고 2010년부터 2016년까지 지적장애연구에 게재된 연구는 총 356편으로 나타났으며, 주요 키워드는 `지적장애`, `발달장애`, `전환교육`, `특수교사`, `통합교육` 등으로 나타났다. 둘째, 2002년부터 2016년까지 지적장애연구에 게재된 연구는 총 589건으로 나타났으며, 주요 키워드는 `지적장애`, `발달장애`, `전환교육`, `통합교육`, `특수교사` 등으로 나타났다. 즉, 지적장애연구는 지적장애와 발달장애의 전환교육, 통합교육 관련 연구가 많이 이루어지고 있다는 것을 알 수 있다. 본 연구의 결과는 지적장애연구 학술지의 연구 특성을 이해하는 데 필요한 기초 자료와 유용한 통찰을 제공할 수 있을 것이다. The purpose of this study was to introduce keyword network analysis and find out the research trends of the journal of intellectual disabilities(JID). For investigating this journal, the final 589 papers were selected as subjects from the result of searching research databases(www.kaid.kr). After keyword extraction, coding, and data cleaning, we made a 1-mode network with the final 28 keywords using KrKwic and KrTitile programs. In order to find out the research trends, frequency analysis, social network structural property analysis based on co-keyword network modeling, and social network centrality analysis were used. The network analytic tools were UCINET and NetDraw programs. The findings of the study were as follows: First, the 233 papers were published from 2002 to 2009 in the JID and the main keywords were identified as `intellectual disabilities`, `inclusion`, `transition`, `developmental disabilities`, `special education`, and so on. The 356 papers were published from 2010 to 2016 in the JID and the main keywords were identified as `intellectual disabilities`, `developmental disabilities`, `transition`, `special education teacher`, `inclusion`, etc. Second, the 589 papers were published from 2002 to 2016 in the JID and the main keywords were identified as `intellectual disabilities`, `developmental disabilities`, `transition`, `inclusion`, `special education teacher`, and so on. The results of this study provide valuable insights to understand the studies of JID.

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