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      • 계획행동이론의 확장을 통한 모험적 여가활동 추구 관광객의 행동지속성에 관한 연구 : 플로우(Flow), 애착도, 과거행동의 역할 탐색을 중심으로

        윤설민 경희대학교 대학원 2010 국내박사

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        본 연구의 목적은 플로우 이론과 계획행동이론의 확장을 토대로 모험적 여가활동 추구 관광객의 행동적 예측을 해보고자 실시되었다. 구체적으로 플로우 이론에서는 선행변인(도전감, 숙련도, 주의집중), 관련변인(즐거움), 결과변인(긍정적 감정, 시간왜곡) 간 영향관계를 살펴보고, 이후 심리적 변인인 플로우, 애착도와 계획행동이론의 추가 설명변인으로 많이 사용되고 있는 과거행동을 추가하여 확장된 계획행동이론의 모형을 검증하였다. 추가적으로 플로우의 구성개념들에 의해 세분화된 집단 간 모험적 여가활동의 행동적 특성 차이를 비교해 보았다. 이러한 정량적 검증을 토대로 몇 가지 시사점을 도출하면 다음과 같다. 첫째, 플로우 이론에 따른 선행변인, 관련변인, 결과변인 간 영향관계를 살펴본 결과, 숙련도와 즐거움 간 영향관계를 제외한 나머지 플로우 이론의 구성개념 간 영향관계는 통계적으로 유의한 것으로 나타났고, 그 방향은 모두 정(+)의 영향관계를 보이고 있었다. 즉, 모험적 여가활동의 플로우 경험에 대한 구조적 관계가 긍정적이라는 것이 다른 구체적 대상이나 활동(예: 도박, 알코올, 게임 등)의 중독과는 다름을 의미한다. 한편, 영향관계의 설명력을 살펴보면, 도전감과 주의집중이 즐거움을 66.9% 설명하고, 즐거움을 설명하는데 있어서 도전감보다 주의집중이 더 중요한 변인으로 나타났다. 이는 모험적 여가활동이 부상이나 죽음으로 이어질 수 있는 위험 부담이 있기 때문에 참여자들의 안전에 대한 지각이 높음을 의미한다. 이어서 즐거움은 긍정적 감정과 시간왜곡을 각각 70.2%, 30.8% 정도 설명하는 것으로 나타났다. 또한, 즐거움은 플로우 이론의 선행변인과 결과변인을 이어주는 매개변수로서의 통계적 의미가 있는 것이 발견되었는데, 이는 학술적으로 플로우 이론에서 즐거움이 핵심변인이라는 것을 알 수 있는 대목이다. 둘째, 플로우와 애착도, 그리고 과거행동을 추가한 확장된 계획행동이론 내 구성개념 간 영향관계를 살펴본 결과, 행동지속의도를 설명함에 있어서 과거행동만이 유의하지 않은 설명변인으로 나타났고, 나머지 설명변인들(플로우, 애착도, 행동에 대한 태도, 주관적 규범, 지각된 행동 통제력)은 모두 통계적으로 유의한 것이 발견되었다. 또한, 행동지속의도를 설명하는 정도는 86.0%로서, 이는 합리적 행동이론(TRA)이나 계획행동이론(TPB)의 설명변인이 행동의도를 설명하는 정도가 평균적으로 30~40% 정도임을 감안하면 행동예측의 설명력이 높음을 알 수 있다. 행동지속의도를 설명하는 변수의 중요도를 봤을 때 애착도, 플로우, 행동에 대한 태도, 지각된 행동 통제력, 주관적 규범 순으로 나타났다. 이는 애착도나 플로우와 같은 심리적 변인이 계획행동이론의 확장에 중요한 부분임을 의미하는 반면에 주관적 규범은 행동지속의도를 설명하는데 가장 기여하지 않는 것으로 나타났다. 즉, 모험적 여가활동이 주로 개인적 상황에서 발생하는 대상이기에 다른 사람의 역할이 크게 작용하지 않음을 의미한다. 한편, 과거행동은 행동지속의도에 영향을 미치지 않는 변인으로 나타났는데, 이는 6개월 이상 지속하는 사람에게는 현재 하고 있는 모험적 여가활동의 참여 기간이나 참여 시간이 향후 행동지속에 대한 의지 반영에 중요하게 작용하고 있지 않음을 의미한다. 행동에 대한 자신의 통제 수준(지각된 행동 통제력)과 행동지속의도가 행동지속성에 긍정적인 영향(설명력=94.3%)을 미치는 것으로 나타났고, 행동지속의도가 확장된 계획행동이론의 선행변인과 결과변인의 긍정적 매개변인임이 증명되었다. 이는 모험적 여가활동이 중독 현상으로 이어지지 않도록 유지하는 것이 중요함을 의미한다. 셋째, 플로우 수준에 따른 집단별 모험적 여가활동의 행동 특성(계획행동이론의 구성개념, 행동지속성의 구성개념)의 차이를 비교해보면, 플로우 수준이 높은 사람일수록 현재 하고 있는 모험적 여가활동에 대한 계획적․지속적 행동의 결과가 높음을 알 수 있었다. 또한, 플로우 수준이 중도적인 사람은 모험적 여가활동에 대한 통제력에 따라 행동지속의도가 나타났지만, 플로우 수준이 높은 집단은 행동에 필요한 기술이나 자원, 기회 정도의 지각과 상관없이 행동지속의도가 높고, 이는 모험적 여가활동의 행동지속성(경향성, 가능성, 강화성)으로 이어졌다. 따라서 플로우 수준이 높은 군집 2(高경험적 플로우 수준 집단)가 관광활동을 위한 틈새시장이자 이들을 위한 홍보 매체(예: 인터넷)의 적극적 활용 및 동호회 장려, 그리고 행동지속성을 위한 관광목적지 발견 등이 선행되어야 할 것이다. 결과적으로 모험적 여가활동 참여 관광객이 그룹 단위로 계획적․지속적 활동을 유지할 수 있도록 해상․항공․지상 관련 관광목적지를 활성화시키는 것이 중요할 것이다. 하지만 아직까지 우리나라의 모험적 여가활동 시장은 영세하기 때문에 모험적 여가활동을 즐기는 관광객에 대한 행동적 관점의 연구가 많이 이루어지지 못하고 있다. 따라서 이들의 기본적 출발점인 심리적 욕구를 파악하여 그에 맞는 참여 유형이나 장소를 개발․도입하는 것이 앞으로의 당면 과제라고 볼 수 있겠다. The main purpose of this research is to predict behavior of tourists pursuing adventurous leisure activity, based on Flow theory and extension about Theory of Planned Behavior(TPB). Concretely, at first, relationship among antecedent variables(challenge, skill, focused attention), relevant variables(playfulness), and consequent variables(positive affect, time distortion) is examined, and then by adding psychological variables such as flow, attachment and past behavior-widely used as additional explanatory variable in TPB, the model of Extended TPB was examined. Additionally, behavioral characteristics of groups segmented by constructs of flow in adventurous leisure activity were compared. Some suggestions deduced from quantitative evaluations are as following. Firstly, after examining relationship among antecedent variables, relevant variables and consequent variables, most of relationships among constructs of Flow theory were statistically significant and positively related except the relationship between skill and playfulness. That is, structural relationship of adventurous leisure activity on flow experience is positive, which is different from other subject or addiction to activities such as gambling, alcohol, game etc. Meanwhile, explanation power of relationship shows that challenge and focused attention explain 66.9% of playfulness and focused attention is more important variable than challenge to explain playfulness. This show that since adventurous leisure activity is risk bearing, participants are more aware of safety. Continuing, playfulness explained positive affect and time distortion, 70.2% and 30.8% collectively. Also, playfulness was found to be a mediating variable to connect antecedent variables and consequent variables of Flow theory. This shows that playfulness is academically the core variable in Flow theory. Secondly, by exploring relationships among constructs of Extended TPB, which flow, attachment and past behavior are added, all explanatory variables(flow, attachment, attitude toward behavior, subjective norm, perceived behavioral control) except past behavior had statistically significant explaining behavioral adherence intention. Moreover, these variables explain behavioral adherence intention by 86.0%, which is far higher than the explanatory variables of TRA(Theory of Reasoned Action) or TPB explaining 30~40%. Importance among variables explaining behavioral adherence intention, were in following sequence. Attachment, flow, attitude toward behavior, perceived behavioral control and subjective norm. This tells that psychological variables such as attachment and flow are important in Extended TPB. On the other hand, subjective norm was the least contributing factor on explaining behavioral adherence intention. That is, since adventurous leisure activity occurs in personal situation, roles of other people have little effect. In addition, the result shows that past behavior has no effect on behavioral adherence intention. This is because for people enjoying adventurous leisure activity more than six moths, period or time of participation are not significant factor on the intention. Self-control level on the behavior(perceived behavioral control) and behavioral adherence intention had positive relationship between behavioral adherence(explanatory power=94.3%), behavioral adherence intention was a positive mediating variable between antecedent variables and consequent variables of Extended TPB. Thirdly, to compare the difference between characteristics(constructs of TPB and behavioral adherence) on adventurous leisure activity of groups segmented by flow level, people who has higher flow level had higher result of planned and sustained behavior on adventurous leisure activity. Also, people with moderate level of flow showed behavioral adherence intention by control on adventurous leisure activity, but people with high level of flow had high behavioral adherence intention regardless of skills needed, resources and perception of opportunity level. And, the high intention led to behavioral adherence(predisposing, enabling, reinforcing) of adventurous leisure activity. Therefore, group 2 with high level of flow is the niche market for tourism activity and utilizing publicity means such as internet, promoting clubs with similar interest and discovering destination for behavioral adherence has to be preceded. Consequently, the most important objective is to activate destinations related to water, aviation and land to maintain planned and sustained activity of tourist groups participating in adventurous leisure activity. However, since the market of adventurous leisure activity in Korea is small, researches focused on tourists enjoying adventurous leisure activity in behavioral view are insufficient. Therefore, the immediate object is to understand psychological desire, which is the basic starting point of tourists, and to develop and introduce suitable participating pattern or destination.

      • 딥러닝과 물수지 기반 낙동강유역의 지하수 함양률 예측 연구

        윤설민 부산대학교 2023 국내박사

        RANK : 247631

        지구상에 존재하는 담수 중의 30.1%가 지하수로서 액체상태의 물의 대부분이 지하수이다. 전지구적 기후 변화는 수문순환 과정에 변화를 일으키고, 따라서 미래 수자원 관리에 매우 중요한 요소이다. 지하수 자원의 평가와 관리를 위해서는 지하수 함양률을 정확히 산정하는 것이 관건이다. 최근 우리나라에서는 극심한 기후변화의 영향으로 강우량의 변화가 심해지고 있으며, 수자원 관리의 어려움이 가중되고 있다. 이에 따라 지하수 자원의 중요성은 점차 커지고 있다. 그러나, 지하수 자원의 정확한 평가 및 예측을 위해서는 지하수 함양률을 정확히 산정하는 것이 무엇보다 중요하다. 지하수 함양률을 기반으로 지하수 개발 가능량을 산정할 수 있으므로 지하수 함양률은 지하수 함양률은 수자원 관리에 있어서 매우 중요한 지표가 된다. 본 연구는 다층 퍼셉트론 (MLP) 모델을 이용하여 낙동강 유역의 지하수 함양률을 분석하고 미래의 2050년까지 지하수 함양률 변화를 예측하고자 한다. 이를 위하여 먼저 입력 자료를 가변 입력자료와 고정 입력자료로 나누었다. 가변 입력자료는 강우량, 토지피복도이며, 고정 입력자료는 토양분포별 배수도, 지질도, 하천경계, 불투수면 비율, DEM, 경사도를 이용하였다. 출력자료로 사용된 지하수 함양률은 물수지분석법으로 산정하였다. 가변 입력자료는 미래 예측을 위해 사용되며 2030년대, 2040년대, 2050년대를 예측하였다. 토지피복도 예측은 QGIS의 plugin인 MOLSCE를 이용하였고 예측된 토지피복도에서는 지속적인 도시지역과 산림지역의 증가를 보였으며 농업지역, 초지, 나지는 감소하였다. 강우량 자료는 기상청에서 제공하는 기후 시나리오별 강우량 자료를 활용하였다. 사용된 기후 시나리오는 대표농도경로(RCP) 4.5와 RCP 8.5를 선택하여 Penman-Monteith 방법으로 증발산량을 구했으며 낙동강 유역의 30개 기상관측소에서 강수량, 기온, 일사량을 구하였다. 연간 잠재증발산량은 452.27mm(52.29%) ~ 605.59mm(40.53%)로 10년간 연평균 잠재증발산량은 567.33mm로 10년 연평균 잠재증발산량의 44.43%에 해당한다. 기저유출량은 122.64mm(12.42%)에서 254.81mm(17.84%)으로 계산되었으며, 10년 평균 기저유출량은 202.32mm로 10년 평균 강수량의 15.84%를 보였다. 따라서, 지하수 함양률은 10.50%에서 18.62%로 추정되었다. 전체적인 평균은 직접유출량 308.84mm(24.19%), 잠재증발산량 567.33mm(44.43%), 기저유출량 202.32mm(15.84%)를 뺀 198.50mm(15.54%) 이다. 연구지역에서의 지하수 함양률은 동해안 지역에서 높게 나타났으며 내륙지역은 상대적으로 낮은 함양률을 보였다. 또한 낙동강 상류 지역의 평균 지하수 함양률이 낙동강 하류 지역보다 낮았다. 이러한 값의 분포는 강수량 분포와 밀접한 관련이 있는 것으로 판단된다. 미래 지하수 함양률을 예측하기 위해 딥러닝 기법 중 하나인 다층퍼셉트론 기법을 적용하였다. 토지피복도, 수문지질도, 단층으로부터의 거리, 배수도, 하천 중심선으로부터의 거리, 강수량, Digital Elevation Model, 경사도, 불투수면 비율을 입력자료로 활용하고 물수지분석법으로 산정된 지하수 함양률을 출력자료로 사용하여 딥러닝 분석 기법을 적용하였다. 2010년대의 9개의 입력 자료, 1개의 출력자료를 사용하여 학습한 결과, 상관계수는 0.81, 평균제곱근오차는 38.46으로 나타났다. 학습된 모델에 2030년대, 2040년대, 2050년대의 토지피복도와 같은 기간의 RCP 4.5에 의한 강수량, RCP 8.5에 의한 강우량을 자료를 모델에 입력하였다. 추정된 토지피복도와 강우량 자료를 모델에 입력하여 2030년대, 2040년대, 2050년대 지하수 함양률을 추정하였다. 예측된 RCP 4.5 시나리오의 2030년대 지하수 함양률은 최대 18.8%, 최소 10.0%, 평균 14.8%로 계산되었으며, 2040년대는 최대 19.3%, 최소 10.1%, 평균 14.8%, 2050년대는 최대 20.1%, 최소 9.7%, 평균 14.7%로 예측되었다. 또한, 예측된 RCP 8.5 시나리오의 2030년대 지하수 함양률은 19.6%, 최소 10.3%, 평균 15.3%로 계산되었으며, 2040년대는 최대 18.2%, 최소 9.6%, 평균 14.1%, 2050년대는 최대 18.8%, 최소 9.5%, 평균 13.9%로 예측으로 예측되었다. 함양량이 가장 많이 증가하는 시나리오는 RCP 8.5의 2030년대에서 2040년대로 지하수 함양량 변화는 평균 5.33 mm이고, 낙동강 유역 전체 함양량 증가는 0.168 km3(1.68×108 m3)로 예측되었다. 입력자료의 기여도를 기준으로 입력자료를 빼거나 추가한다면 모델의 정확도는 더 높아질 것으로 예상된다.

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