기계학습 기반의 교량 위험성 모니터링 시스템 모델

안영휘 한국지식정보기술학회 2023 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.18 No.5

교량에서의 신축이음 장치는 교량의 온도변화, 활하중, 지진, 콘크리트 재령에 따른 건조수축에 의한 상부고조의 이동과 회전거동을 원활하게 수용함으로써 내구성과 안전성을 보장하기 위한 장치이다. 그러나 다양한 원인으로 인해 신축이음 장치가 파손됨으로써 사고가 동반되고 있다. 일반적으로 교량은 정기적인 검사를 통하여 유지관리를 하고 있으나, 대부분 육안 검사에 의한 검사를 진행하고 있는 상황이다. 제안 모델은 교량의 교좌장치의 변위를 측정한 데이터를 수집하여 인공지능 기반의 교량 모니터링 시스템이다. 제안 모델의 실험을 위하여 모의교량과 모의 차량을 제작하였으며, 정상적인 상태와 비정상적인 상태의 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 정제하여 기계학습에 사용하였다. 모의 교량 데이터를 활용한 인공지능 모델의 성능 분석 및 선정은 모의 교량 테스트 데이터 20%, 학습 데이터 80%를 사용하여 XGBoost로 예측 성능 점수 평가를 진행하였고, 신축이음부의 단차 발생과 파손 발생 예측 정확도는 평균 96.2%의 결과가 도출되었다. 그러나 이러한 결과는 모의 교량을 대상으로 실험한 것으로, 실제 교량의 데이터를 이용한 결과가 아니라는 한계점을 가지고 있다. 실제 교량에서 발생하는 다양한 변수들의 데이터를 수집하여 적용한다면 신축이음 장치의 파손으로 인한 사고를 사전에 예방할 수 있을 것이다.

모바일 IPv6 단말의 핸드오버 고속화에 관한 연구

안영휘,김정호 한밭대학교 2007 한밭대학교 논문집 Vol.5 No.1

본 연구에서는 단말의 섬리스한 이동성 지원을 위해 FMIPv6(Fast Handover for Mobile IPv6) 에 대해 연구 하였다. 단말의 심리스한 이동성을 지원하기 위한 기술을 핸드오버라고 하는데 핸드오버를 처리 하는 방안에 따라 통신 서비스 품질의 차이가 있으며 핸드오버 지연이 오랫동안 지속되면 실시간 응용서 비스에는 치명적인 품질저하를 초래할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 개선하기 위해서 FMIPv6의 핸드오버 절차 중 가장 핸드오버 지연이 가장 많은 시간을 차지하는 New CoA Configuration 가정 중 DAD(Dupicate Address Detection) 절차를 생략하고 AR(Access Router) 에 주소 테이블을 저장하 는 절차를 저l 안 하였다. DAD 의 절차를 대체한 AR 에 주소테이블을 저장하는 방식이 기존방식보다 단말에 도착한 패킷 수산율이 25% 향상되었음을 알 수 있었으며 핸드오버 지연시간이 30% 감소하였다. FMIPv6 has been actively considered as a solution. Handover is a scheme to support MN mobility and mobile IPv6 is adopted to ensure the mobility of the client. According to the process way of hanover algorithm, the quality of services becomes different. That is, if handover latency becomes longer, it causes the poor quality of services. FMIPv6 handover procedre can be bivided as MD(Movement detection), New CoA Configuration and FBU(Fast Binding Update). As these handover procedures hanve their own delay factors, the total sum of al1 the delay times, it seems that we can not support real services with the current version of handover schemes. Among the handover procedures, DAD(Duplicate Address Detection) in th New Configuration Procedure takes the majority of delay thimes. Packet reception that arrive to MN than existing way unusing DAD that propose in this research 25% could know that bettered and did handover delay time 30% decrease.

A Study on the Development of Product Planning Prediction Model Using Logistic Regression Algorithm

안영휘,박구락,김동현,김도연,Ahn, Yeong-Hwil,Park, Koo-Rack,Kim, Dong-Hyun,Kim, Do-Yeon Korea Convergence Society 2021 한국융합학회논문지 Vol.12 No.9

본 연구에서는 계절적인 요인과 급변하는 상품의 트렌드를 사전예측하기 위해 로지스틱 회귀 알고리즘을 이용한 상품기획 예측 모형을 제안하고자 수행되었다. 먼저 웹크롤링을 이용하여 포털 사이트 및 온라인 마켓의 소비자의 비정형 데이터를 수집하고 정형 데이터 변환을 위한 전처리 작업을 통해 상품에 대한 의미 있는 정보를 분석하였다. 최종 수집된 11,200개의 데이터셋은 Logistic Regression을 이용하여 상품에 대한 소비자의 만족도, 빈도분석, 상품에 대한 장점과 단점을 분석할 수 있었다. 분석 결과 소비자의 만족도는 92%이었으며, 빈도분석을 통해 상품에 대한 불량이슈를 확인할 수 있었다. 또한, 개발된 상품 기획 예측 프로그램에 대한 사용 만족도, 시스템 효율성, 시스템 효과성 항목에 대한 분석결과에서도 만족도가 높게 나타났다. 특히, 불량이슈는 상품에 대한 현 문제를 신속히 인지하고 개선 전략을 수립하는데 필요한 정보를 제공한다는 점에서 매우 의미 있는 자료가 된다. This study was conducted to propose a product planning prediction model using logistic regression algorithm to predict seasonal factors and rapidly changing product trends. First, we collected unstructured data of consumers in portal sites and online markets using web crawling, and analyzed meaningful information about products through preprocessing for transformation of standardized data. The datasets of 11,200 were analyzed by Logistic Regression to analyze consumer satisfaction, frequency analysis, and advantages and disadvantages of products. The result of analysis showed that the satisfaction of consumers was 92% and the defective issues of products were confirmed through frequency analysis. The results of analysis on the use satisfaction, system efficiency, and system effectiveness items of the developed product planning prediction program showed that the satisfaction was high. Defective issues are very meaningful data in that they provide information necessary for quickly recognizing the current problem of products and establishing improvement strategies.

온·오프라인 댓글 분석이 활용된 Word2Vec 기반 상품기획 모델연구: 버티컬 무소음마우스 사용자를 중심으로

안영휘,Ahn, Yeong-Hwi 한국디지털정책학회 2021 디지털융복합연구 Vol.19 No.10

In this paper, we conducted word-to-word similarity analysis of standardized datasets collected through web crawling for 10,000 Vertical Noise Mouses using Word2Vec, and made 92 students of computer engineering use the products presented for 5 days, and conducted self-report questionnaire analysis. The questionnaire analysis was conducted by collecting the words in the form of a narrative form and presenting and selecting the top 50 words extracted from the word frequency analysis and the word similarity analysis. As a result of analyzing the similarity of e-commerce user's product review, pain (.985) and design (.963) were analyzed as the advantages of click keywords, and the disadvantages were vertical (.985) and adaptation (.948). In the descriptive frequency analysis, the most frequently selected items were Vertical (123) and Pain (118). Vertical (83) and Pain (75) were selected for the advantages of selecting the long/demerit similar words, and adaptation (89) and buttons (72) were selected for the disadvantages. Therefore, it is expected that decision makers and product planners of medium and small enterprises can be used as important data for decision making when the method applied in this study is reflected as a new product development process and a review strategy of existing products. 본 논문에서는 버티컬 무소음 마우스 10,000건에 대한 웹크롤링을 통해 수집된 정형화된 데이터셋을 Word2Vec을 이용하여 단어 간 유사도분석을 시행하고 컴퓨터공학과 대학생 92명에게 5일 동안 제시된 상품을 사용하게 하고 자가보고식 설문 분석을 시행하도록 하였다. 설문 분석은 서술식 형태로 수집하여 단어빈도 분석과 단어 간 유사도분석에서 추출된 상위 50개 단어를 제시하고 선택하는 방식으로 이루어졌다. 전자상거래 사용자 상품평 유사도 분석결과 내용 중 클릭 키워드에 대한 장점으로 통증(.985), 디자인(.963)가 분석되었으며 단점은 가볍다(.952), 적응(.948)이었다. 서술식 빈도분석에서는 버티컬(123개), 통증(118개)이 가장 많이 선택 되었으며 장/단점 유사단어를 선택에 해당되는 장점에서는 버티컬(83개), 통증(75개) 선택 되었으며 단점에서는 적응(89개), 버튼(72개)이었다. 따라서 본 연구에서 적용한 방식을 상품기획 프로세스의 신상품 개발 및 기존 상품의 검토 전략으로 반영 시 중견기업, 중소기업의 의사결정자와 상품기획자는 의사결정에 중대한 자료로 활용 할 수 있을 것으로 기대된다.

英語學習者의 音韻上의 過誤

安榮輝 서울대학교 어학연구소 1965 言語敎育 Vol.1 No.1

영어교육에 있어서 오늘날과 같이 구어에로 경주하는 일은 아마도 없었으리라. 과거 몇년만에 이러한 새로운 교육 경향과 방법을 위한 방편의 일환책으로 전국에 걸쳐 유명 대학들은 거의 경쟁적으로 언어실험실을 설치하고 운영하게 되었으며 이러한 운동은 나날이 증여일로에 있다. 그러나 이러한 새로운 교수법이나 방향을 기초해주는 제일 주요한 요소는, 무엇보다도, 가르치는 입장에 놓여있는 사람이 갖추워야할 배우는 사람의 언어의 기반이 되는 음성과 배우고저 하는 언어의 기반이 되는 음성에 대한 지식이다. 교실에서 학생들이 저지르는 과오는 공통적인 것이다. 가르치는 사람은 이러한 학생들의 공통적과오에 대한 지식을 교수에 임하기 전에 습득하여야 하는 것이다. 그래서 그의 교실에서 일어나는 학생들의 과오를 그 때 그때 교정하여 줄 수 있어야 한다. 여기에서는 학생들이 교실에서 저지르는 과오에 대한 교정방법의 방법론을 논의하려는 것은 아니고 다만 우리 학생들이 교실에서 공통적으로 저지르는 과오를 예측하여 해보는 것이다. 우리 말을 자기어로써 사용하는 사람이 영어를 배울 때 무엇보다도 우선적으로 습득하여야 하는 것은 단어나 어휘가 아니다. 단어나 어휘의 습득에 앞서서 먼저 목표어에 사용되는 음성조직을 해득하여야 한다. 우리의 경우 목표어인 영어의 음성조직을 습득하는 과업은 어떤 일보다 선행되어야 하는 것이다. 바꾸어 말하면 영어만이 고유하는 음성의 분별요소와 잉러한 분별요소를 형성하는 모든 변이를 청문할 수 있고 발성할 수 있는 능력을 먼저 습득하여야 한다는 것이다. 이러한 것을 습득한 후에는 2차적으로 영어구조 를 형성하능 요소와 요소의 배열을 습득하여야 한다. 음성조직이나 언어구조는 인간이 출생수년내에 이루어지는 다른 모든 인간적 습성의 습득과 같은 것으로써 무의식적으로 모방하고반복하고 반응할 수 있는 것이다. 이와 같은 습성을 가르켜서 언어습성이라고 한다. 물론 언성조직의 습득이나 언어구조의 습득이 이것들을 표시하여 줄 상당수의단어가 없이는 불가능 한 것이다.

英語學習者의 音韻上의 過誤

安榮輝 서울대학교 언어교육원 1965 語學硏究 Vol.1 No.1

초등학교 3D 모델링 교육과정 설계

안영휘,김동현 한국지식정보기술학회 2023 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.18 No.3

It is no exaggeration to say that most industries are affected by computing due to the recent rapid development of IT technology. Various occupations are creating new value by combining software. Software-related education is highly evaluated domestically and internationally, and software education is being strengthened through various courses at the national level. Computational thinking, in particular, is a very important ability that anyone should have regardless of major, and can be said to be a future competency. However, most trainees are experiencing difficulties in learning software, and in the field of education on the front line, concerns about class design and application of software education continue. In this paper, we propose an educational model related to 3D modeling for elementary school students to create new values by realizing what they have imagined. Based on the proposed model, it can be used in the metaverse space. As a result of applying the proposed model, 84.3% of education satisfaction was derived. Based on this, it is expected that by broadly understanding the pros and cons of 3D education programs, it will be possible to seek ways to improve programs implemented in elementary educational institutions. In future research, it is necessary to break away from the frame using the current professional tools and conduct research in connection with the metaverse and augmented/virtual reality.

言語學 以前 言語硏究 : 比較言語學이 生成하기까지

安榮輝 한국영어영문학회 1967 영어 영문학 Vol.21 No.-

OpenCV-based Squat Posture Correction Model

안영휘,김동현 한국지식정보기술학회 2023 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.18 No.3

The pandemic caused by COVID-19 has affected many fields at home and abroad, and many changes have occurred. In particular, the home training market has expanded through e-commerce, and the population training at home has rapidly spread. However, if you exercise alone at home without the help of experts, you are inevitably exposed to the risk of injury, and watching videos online has many limitations. Squat, one of the types of training, has the best exercise effect for lower body exercise and is programmed and operated for therapeutic purposes such as performance improvement and injury prevention. However, due to an unstable posture, damage to the waist and knees may occur and may be a factor threatening health. In this paper, we propose a model that can analyze unstable postures based on OpenCV and MediaPipe to provide comprehensive information on problem-solving and posture correction for injury prevention and feedback on squat posture. The proposed model is based on the standard squat and wide squat, which are routinely applied by beginners to experts. As a result of measuring the accuracy of the squat pose of the proposed model, it showed an accuracy of 97.85%, and as a result of a survey of users, 83.3% of them were satisfied. The proposed model is expected to contribute to health by maintaining the correct posture of squat, one of the exercise types of home training.

AI 기반의 교량 안전 모니터링 시스템 모델

안영휘(Yeong-Hwi Ahn),함형민(Hyoung-Min Ham),박종수(Jong-Su Park),김동현(Dong-Hyun Kim) 한국컴퓨터정보학회 2023 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2