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MBR-tree : 의미적 검색을 위한 효율적인 이동 객체 위치 인덱스
신중수(Jung-Su Shin),김동오(Dong-Oh Kim),박춘걸(Chun-Geol Park),한기준(Ki-Joon Han) 대한공간정보학회 2006 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2006 No.5
이동 객체 데이타베이스 분야에서 이동 객체의 위치를 효율적으로 검색하기 위해서는 시공간 접근 방법에 대한 연구가 매우 중요하다. 최근에는 이동 객체의 현재 위치를 효율적으로 관리하는 방안에 대한 연구와 이동 객체의 현재 위치나 이동 패턴 등과 같은 정보를 이용해 미래 위치를 예측하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 2차원 공간인 도심에서 이동하는 이동 객체의 현재 위치를 효율적으로 인덱싱하기 위해 새로운 현재 위치 인덱싱 기법인 지도 기반 R-tree(MBR-tree)를 제안하였다. MBR-tree는 지도에 존재하는 고정 객체를 이용하여 R-tree 노드의 MBR을 구성하는 인덱스이다. 일반적으로 이동 객체는 고정 객체 내에서 움직이므로 고정 객체를 이용해 MBR을 구성할 경우 이동 객체의 현재 위치에 대한 인덱스 갱신 비용이 감소한다. 또한, 임의의 영역에 대한 검색이 아닌 특정 건물 및 장소에 대해 검색하는 의미적 검색(예를 들어, “현재 건국대학교에 있는 사람은?”)에서 우수한 성능을 보인다. 마지막으로, 본 논문에서 제시한 인덱스를 검증하기 위해 다양한 데이타셋을 활용하여 해싱, Lazy Update R-tree 등과 성능을 비교한 결과 그 성능이 우수함을 입증하였다.
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대용량 공간 데이타의 효율적인 검색을 위한 공간 미들웨어의 개발
이기영,김동오,신중수,한기준,Lee, Ki-Young,Kim, Dong-Oh,Shin, Jung-Su,Han, Ki-Joon 한국공간정보학회 2008 한국공간정보시스템학회 논문지 Vol.10 No.1
최근 GIS 분야에서 공간 분석이나 군사적 목적을 위해 좀 더 상세하거나 넓은 영역의 공간 데이타를 요구함에 따라 대용량 공간 데이타의 효율적인 검색에 대한 필요성이 증대되고 있다. 이러한 분야에서 공간 데이타 검색에 활용되고 있는 Oracle Spatial이나 ESRI ArcSDE와 같은 기존의 GIS 소프트웨어는 공간 데이타의 안정적인 관리와 다양한 서비스를 위해 많은 기능들을 제공하지만, 저장 구조 및 공간 연산의 복잡성으로 인해 대용량 공간 데이타에 대한 검색이 비효율적이다. 따라서, 본 논문에서는 대용량 공간 데이타의 효율적인 검색을 위한 공간 미들웨어를 개발하였다. 본 논문에서 개발한 공간 미들웨어는 안정적인 공간 데이타의 관리를 위해 상용 DBMS인 Oracle을 데이타 저장소로써 활용하였으며, Oracle에 저장된 대용량 공간 데이타의 효율적인 접근을 위해 OCCI(Oracle C++ Call Interface)를 이용하였다. 또한, 대용량 공간 데이타의 효율적 연산과 검색을 위해 다양한 공간 연산 기법 및 Array Fetch 기법 등을 사용하였다. 마지막으로, 본 논문에서 개발한 공간 미들웨어와 Oracle Spatial 및 ESRI ArcSDE의 검색 성능을 비교함으로써 공간 미들웨어에 대용량 공간 데이타 검색 성능의 우수함을 입증하였다. Recently, because of the need to wide-area spatial data for spatlal analysis and military purpose, there are increasing demand for the efficient retrieval of mass spatial data in Geographic Information System(GIS) fields. Oracle Spatial and ESRI ArcSDE, that are GIS Software, are to manage mass spatial data stably and to support various services but they are inefficient to retrieve mass spatial data because of the complexity of their spatial data models and spatial operations. Therefore, in this paper, we developed a spatial middleware that can retrieve mass spatial data efficiently. The spatial middleware used Oracle which is a representative commercial DBMS as a repository for the stable management of spatial data and utilized OCCI(Oracle C++ Call Interface) for the efficient access of mass spatial data in Oracle. In addition, various spatial operating methods and the Array Fetch method were used in the spatial middleware to perform efficient spatial operations and retrieval of mass spatial data in Oracle, respectively. Finally, by comparing the spatial middleware with Oracle Spatial and ESRI ArcSDE through the performance evaluation, we proved its excellent retrieval and storage performance of mass spatial data.
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