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신경숙(Kyoung Suk Shin),김성현(Sung Hyun Kim) 이화여자대학교 이화사회과학원 2009 사회과학연구논총 Vol.21 No.-
1999~2007년 국내 은행들의 자료를 사용해 트랜스로그 형태의 비용함수와 이윤함수를 추정하고, 이를 바탕으로 효율성 지표를 분석하였다. 분석 결과 해당 기간에 대해 국내 은행들은 전반적으로 비용 및 이윤 측면에서 모두 효율적인 운영을 한 것으로 나타났으며, 전국 지역 여부와 은행 규모에 따라 어느 정도 흥미로운 차이가 발견되었다. We estimate translog cost and profit functions for Korean commercial banks for 1997 2007 and analyze efficiency measures based on the estimation results. We find that Korean banks have been mostly efficient both in cost and profit terms since the financial crisis, but there are some interesting differences across the types of banks (national vs regional, large vs small).
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신경숙 ( Young-suk Shin ),차은미 ( Eunmi Cha ),이경미 ( Kyoung-mi Lee ) 한국인터넷정보학회 2008 인터넷정보학회논문지 Vol.9 No.3
본 논문에서는 구성요소와 그들 간의 유연한 연결을 가진 인체 모델로 인체를 추적하기 위한 구성요소 기반 확률 전파를 제안한다. 인체는 사람의 동작을 추적하는데 필요한 6개의 인체 부위로 나뉘는데, 머리, 몸통, 왼팔, 오른팔, 왼발, 오른발 등이다. 제안하는 추적 방법은 인체 전체의 실루엣을 추적하지 않는 것이 아니라 구성요소로 이루어진 인체모델을 이용하여 인체의 각 부위를 개별적으로 추적하게 된다. 제안된 인체 추적 시스템은 유아의 동작 교육에 적용되는데, 균형잡기, 앙감질, 뛰기, 걷기, 회전하기, 구부리기, 뻗기와 같은 동작을 추적하는데 이용된다. 제안하는 시스템은 인체 모델의 각 부위를 개별적으로 탐지하고 움직임을 추적하여 평균 97%의 추적율을 획득하였다. This paper proposes component-based density propagation for tracking a component-based human body model that comprises components and their flexible links. We divide a human body into six body parts as components head, body, left arm, right arm, left foot, and right foot that are most necessary in tracking its movement. Instead of tracking a whole body`s silhouette, using component-based density propagation, the proposed method individually tracks each component of various parts of human body through a human body model connecting the components. The proposed human body tracking system has been applied to track movements used for young children`s movement education: balancing, hopping, jumping, walking, turning, bending, and stretching. This proposed system demonstrated the validity and effectiveness of movement tracking by independently detecting each component in the human body model and by acquiring an average 97% of high tracking rate.
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