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        uTradeHub 수용단계별 사용자 저항에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

        선옥(Sung-Yok SONG),송성운(Sung-Woon SONG),장원빈(Won-Bin Jang) 전북대학교 산업경제연구소 2013 아태경상저널 Vol.5 No.2

        본 연구에서는 국가전자무역시스템으로 구축된 uTradeHub의 사용자를 대상으로 설문조사를 실시한 결과를 바탕으로 uTradeHub의 특성과 무역업체의 특성이 사용자의 혁신저항과 어떠한 관계가 있는지를 연구가설의 검증을 통해 규명하였으며, 이를 다시 uTradeHub 수용단계별로 구분하여 집단간 차이가 있는지 확인하였다. 그리고 실증분석 결과를 토대로 정책적 시사점과 전자무역 확산을 위한 방안을 제시함으로써 관련 산업의 활성화에 도움이 될 수 있는 기초자료를 제공하고자 하였다. 이러한 연구목적 달성을 위해 본 연구에서는 2013년 1월 23일부터 2013년 2월 14일까지 e-mail과 fax를 통한 설문조사를 실시하였으며, 이로써 유효 응답지 총 86부를 회수할 수 있었다. 연구결과의 내용을 요약하면 다음과 같다. 첫째, uTradeHub의 특성과 사용자 저항간의 가설(H1) 검증 결과, 혁신에 대한 적합성이 낮을수록 그리고 지각된 위험이 높을수록 저항이 큰 것으로 나타났다. 둘째, 무역업체의 특성과 사용자 저항간의 가설(H2)검증결과에서는 CEO의 지원이 낮을수록 무역업체의 저항이 높게 나타나는 것으로 분석되었다. 셋째, 혁신의 수용단계별 집단간 저항차이를 분석하기 위하여 (H3), 수용단계 중 결정을 분기점으로 집단 1(지식-설득-결정)과 집단2(실행-확신)로 구분하여 분석을 실시하였다. 그 결과 전자의 잠재 사용자(무역업체)들이 후자의 사용경험이 있는 무역업체보다 혁신 수용과정에서 저항이 크게 작용한다는 것을 알 수 있었다. 넷째, 혁신의 수용단계별 무역업체의 혁신저항에 영향을 미치는 요인이 다른가를 분석한 결과 (H4), 적합성은 집단1과 집단2 모두에서 공히 사용자 저항에 영향을 미치는 요인으로 작용하였고, CEO의 지원은 집단1에서 그리고 지각된 위험은 집단2에서 영향을 미치는 변수로 작용하였다. Innovation resistance toward technology products such as uTradeHub is an important concept in business t business marketing. But most of researches and literatures have not been focused on innovation resistance. This study aims to develop the research model about the factors that have impact on e-Trade users’ resistance to innovation. To do so, it carries out an empirical analysis to capture the factors that can be used as the fundamental data which helps e-Trade be accepted to domestic foreign trading company as a tool of strategic competitiveness and spread wider. Based on the past literatures, the innovation resistance of users can be viewed as dependent on two sets of factors came from the study of Innovation Resistance Model (Ram, 1987) : perceived innovation characteristics (uTradeHub) and user characteristics (trading company). Perceived innovation characteristics consists of relative advantage, compatibility, perceived risk, complexity. The user characteristics consist of IT infra maturity and CEO’s support. And user adoption stage came from the study of Innovation Diffusion (Roger, 1995). To make it simple, this study divides group1(knowledge/persuasion/decision) and group2(implementation/confirmation). In the result of the empirical study, the hypothesis 1, hypothesis 2, hypothesis 4 were supported partially and hypothesis 3 was completely supported.

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