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배효길(Bae, Hyo-gil),강왕구(Kang, Wang-gu),이해창(Lee, Hae-chang) 한국항공우주연구원 2014 항공우주산업기술동향 Vol.12 No.1
세계적인 여러 악재에도 불구하고 항공수요는 거의 매년 증가세를 유지해 오고 있다. 최근 세계 경기 회복세에 힘입어 Boeing 과 Airbus의 수주잔량도 10,639대로 역대 최고치를 보이고 있다. 또한 신흥발전국의 GDP 성장과 더불어 여행 빈도수의 증가에 따라 중국과 인도를 중심으로 아시아의 저가항공사(LCC)의 성장이 증가되고 있다. 이에 따라 대형 항공기뿐만 아니라 중형 항공기 시장도 점점 확대되고 있다. 향후 20년간 대형 항공기의 인도대수는 약 3만대 이상 될 전망이고, 중형 항공기는 12,800대가 인도될 전망이다. 하지만 항공시장의 감소주기 도래와 공급과잉, 유가상승과 같은 요인들로 항공 산업의 전망에 불확실성을 가져 올 수 있다. Despite of the several global disasters, the market demand has been maintaining the increase almost every year. Recently the global economic recovery causes the backlog of Boeing and Airbus to be at all time high as 10639 units. In addition of GDP(gross domestic product) growth in the emerging market, LCCs(low cost carrier) in the asia region continue to prosper according to the increment of trip per capita by leading from China and India. Therefore the regional aircrafts as well as jetliners also expand its market. For twenty years from now the delivery of jetliner will amount to over 30,000 units and the delivery of regionals reach at 12,800 units. However, the advent of decline cycle of aircraft market, the surplus of delivery surplus and the rise of oil price could be the uncertainties for aircraft market outlook.
이중 쐐기형 초음속 흡입구의 압력회복률에 대한 신뢰성 기반 최적설계
이창혁(Chang-Hyuck Lee),안중기(Joong-Ki Ahn),배효길(Hyo-Gil Bae),권장혁(Jang-Hyuk Kwon) 한국항공우주학회 2010 韓國航空宇宙學會誌 Vol.38 No.11
본 연구에서는 이중 쐐기형 초음속 흡입구의 압력회복률에 대한 신뢰성 최적설계를 수행하였다. 주어진 설계영역에서 다양한 설계변수의 불확실성을 고려하여 흡입구의 압력회복률을 확률적으로 모델링하였으며, 목적함수로는 흡입구 항력을 선정하였다. 신뢰성 최적설계에 앞서 전산해석비용을 줄이기 위해 실험계획법과 크리깅 모델을 이용하여 적절한 설계공간을 탐색하였다. 신뢰성 기법의 정확도 검증을 위해 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하였으며 이 결과를 신뢰성 기법 결과가 잘 추종함을 확인하였다. 신뢰성 기반 최적설계를 수행한 결과, 설계변수의 불확실성을 고려함으로써 시스템의 신뢰성을 확보하였다. 시스템 설계의 다양한 불확실성을 고려하기 위해서는 신뢰성 기반 최적설계가 유용한 접근방법임을 확인할 수 있었다. In this study, RBDO(Reliability Based Design Optimization) was performed for a supersonic double-wedge inlet. By considering uncertainty of design with given design space, the pressure recovery was transformed into the probabilistic constraint while the inlet drag was considered as a deterministic objective function. To save computational analysis cost and to search good design space, Latin-Hypercube design of experiment and the Kriging model were incorporated and then RBDO was performed. Monte-Carlo simulation was performed to verify the accuracy of AFORM(Advanced First Order Reliability Method). It was found that AFORM result agreed very well with the Monte-Carlo simulation result. The system reliability was guaranteed by considering uncertainty of the design variables. In case of considering diverse uncertainty of system design, RBDO was found to be useful.