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CART 의 예측 성능 : 은행 및 보험 회사 데이터 사용
박정선(Park Jeong Sun) 한국정보처리학회 1996 정보처리학회논문지 Vol.3 No.6
In this study, the performance of the CART(Classification and Regression Tree) is compared with that of the discriminant analysis method. In most experiments using bank data, discriminant analysis shows better performance in terms of the total cost. In contrast, most experiments using insurance data show that the CART in better than discriminant analysis in terms of the total cost. The contradictory results are analyzed by using the characteristics of the data sets. The performances of both the Classification and Regression Tree and discriminant analysis depend on the parameters: failure prior probability, data used, type 1 error cost, type 2 error cost, and validation method.
박정선(Jung-Sun Park),전용성(Yong-Sung Jeon),임종빈(Jong-Bin Im) 한국항공우주학회 2005 韓國航空宇宙學會誌 Vol.33 No.1
본 연구에서는 반응표면법에 다항함수, 지수함수, 로그함수등을 적용한 다양한 회귀함수를 이용하여 최적화를 수행하였다. 이를 검증하기 위해 트러스 구조와 하니콤 복합재 플랫폼에 대하여 응력 및 고유진동수를 고려하여 최적설계를 수행하였다. 근사함수를 효과적이고 용이하게 하는 방법을 실험계획법이라 하는데 중심합성법, 요인설계법, 회전계획법, 심플렉스법 등이 있으며, 본 연구에서는 중심합성법을 이용하여 반응표면을 생성하였다. 이를 위하여 구조해석 코드로 MSC/NASTRAN을 사용하였으며 최적설계 프로그램은 중심합성법을 기반으로 하여 다양한 회귀모델에 의한 반응표면을 적용하여 작성하였다. 또한 이 결과를 기존의 도함수를 이용한 최적화 기법이나 유전자알고리즘을 이용한 최적화 결과와 비교하여 반응표면법의 설계상의 장점 및 반응표면 생성 시 다양한 회귀모델에의 사용에 대한 신뢰성을 확인하였다. In this paper, the effect of various regression models is investigated on structural optimization using the central composite method. Three bar truss and the upper platform of a satellite are optimized using various regression models that are polynomial, exponential and log functions. Response surface method is non-gradient, semi-global, discrete and fast converging in optimization problem. Sampling points are extracted by the design of experiments using the central composite method. Response surface is generated using the various regression functions. Structural analysis for calculating constraints is executed to find static and dynamic responses. From this study, it is verified that the response surface method has advantage in optimum value and computation time in comparison to other optimization methods.
박정선(Jungsun Park),양지혜(Jihae Yang),임종빈(Jong-Bin Im) 한국항공우주학회 2004 韓國航空宇宙學會誌 Vol.32 No.3
박막면의 변형은 고분자 전해질 연료전지의 성능에 상당한 영향을 미친다. 탄소공기판의 웅력 분포는 고분자 전해질 연료전지의 안정성과 작동 효율의 중요변수이다. 본 논문에서는 작동 조건에서의 공기판과 박막면의 구조해석을 수행하였다. 박막면의 구조적 변형은 연료전지의 변수들의 분포에 영향을 미친다. 본 연구에서는 두 가지 모델에 대한 해석을 수행하였다. 한가지는 박막면의 물성치를 비선형으로 가정한 것이고, 나머지 한가지는 박막면의 물성치를 비선형으로 가정하고 공기판과 박막면의 접촉면에 접촉 조건을 적용한 경우이다. 이 두 가지 경우에 대해서 해석해본 결과 각각의 응력과 변형율의 분포에서 차이가 있음을 알 수 있었다. 이 결과를 통해 연료전지의 연구에서 비선형 접촉 해석이 필요함을 알 수 있다. Deformation of the porous media has influence on performance of a proton exchange membrane fuel cell (PEMFC). The stress distributions and deformation of the porous media are major factors for safe and efficient operation in the PEMFC. In this paper, nonlinear contact analysis of air plate and porous media is performed under a working condition to predict the performance characteristics of the air plates. Two kinds of models are suggested for this study. The first porous media model has nonlinear material properties. The second model has nonlinear material properties with contact condition between porous media and air plate. The numerical analysis results of the two models are somewhat different. It is shown that the nonlinear contact analysis is required for the design study of the PEMFC.
구조 최적화에서 적응 시뮬레이티드 애닐링의 냉각변수에 대한 연구
박정선(Jungsun Park),정석훈(Suk-Hoon Jung),지상현(Sang-Hyun Ji),임종빈(Jongbin Im) 한국항공우주학회 2004 韓國航空宇宙學會誌 Vol.32 No.6
컴퓨터 성능의 향상으로 통계학적 최적화기법이 구조설계최적화에 시도되고 있다. 통계학적 최적화 기법 중 시뮬레이티드 애닐링 기법도 구조 최적화 분야에 적용되기 시작하였다. 시뮬레이티드 애닐링, 볼쯔만 애닐링, 패스트 애닐링, 어댑티브 시뮬레이티드 애닐링을 적용하여, 트러스 구조물의 최적화에 적용시켜 목적함수을 향상시키고 함수계산량을 감소시키도록 하였다. 특히 알고리즘 중에서 수렴성과 목적함수의 우수성을 구현하기 위하여 어댑티브 시뮬레이티드 애닐링의 냉각스케줄의 냉각변수를 다양하게 적용하여 트러스 구조물을 최적화하였다. 또한 볼쯔만 애닐링과 어댑티브 시뮬레이티드 애닐링을 복합한 냉각스캐줄로 10부재와 25부재 트러스 구조물의 최적화도 수행하여 보았다. The increase of computing power makes stochastic optimization algorithms available in structural design. One of the stochastic algorithms, simulated annealing algorithm, has been applied to various structural optimization problems. By applying several cooling schedules such as simulated annealing (SA), Boltzmann annealing (BA), fast annealing (FA) and adaptive simulated annealing (ASA), truss structures are optimized to improve the quality of objective functions and reduce the number of function evaluations. In this paper, many cooling parameters have been applied to the cooling schedule of ASA. The influence of cooling parameters is investigated to find the rules of thumb for using ASA. In addition, the cooling schedule combined with BA and ASA is applied to the optimization of ten bar-truss and twenty five bar-truss structure.