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신종 감염병(COVID-19) 환자 간호의 행위 신념에 영향을 미치는 요인
박윤진(Yoonjin Park),이선라(Sun Ra Lee) 한국산학기술학회 2021 한국산학기술학회논문지 Vol.22 No.2
본 연구는 신종 감염병 확산과 관련한 간호사의 외상 후 스트레스와 불안 정도를 파악하고 간호의도에 영향을 미치는 간호사의 행위 신념과 통제 신념과의 관계를 분석하여 이들이 행위 신념에 미치는 영향을 파악하고자 한 서술적 조사연구이다. 본 연구의 대상자는 경기도에 소재한 의료기관에서 COVID-19환자를 직접 간호한 경험이 있는 간호사를 대상으로 하였다. 본 연구의 통계방법은 SPSS 22.0을 사용하여 SPSS/WIN 20.0 프로그램을 이용하여 기술통계, Independent t-test, one-way ANOVA, Pearson"s Correlation Coefficient, Hierarchical Multiple Regression 으로 분석할 예정이다. 자료는 SPSS/WIN 20.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 대상자의 특성과 외상 후 스트레스, 불안, 행위 신념, 통제 신념을 대상자의 특성에 따른 외상 후 스트레스, 불안, 행위 신념, 통제 신념의 차이는 t-test와 ANOVA로 파악하였으며, 제 변수 간의 상관관계는 Pearson’s correlation coefficients로 확인하였다. 행위신념에 영향을 미치는 요인은 다중회귀분석을 사용하였다. 본 연구에 참여한 대상자의 외상 후 스트레스는 평균 24.20±20.58, 불안은 48.31±6.61, 행위 신념은 평균 -1.00±17.12, 통제 신념은 3.41±11.66으로 조사되었다. 본 연구결과에 따르면 행위 신념과는 외상 후 스트레스와 음의 상관관계를 나타냈으며(r=-4.71, p<.001), 불안과도 유의미한 음의 상관관계를 나타냈다(r=-2.248, p<.05). 통제 신념과는 유의미한 상관관계가 나타나지 않았다(p>.05). 본 연구의 결과를 토대로 간호사의 행위 신념을 증진시키기 위한 적절한 심리적 중재 프로그램 개발을 제언한다. This is an investigative study to identify the degree of post-traumatic stress and anxiety of nurses in relation to the COVID-19 pandemic, and to analyze the relationship with the nurse"s belief in behavior and control that affects nursing intentions to determine their impact on the belief in behavior. The subjects of this study were nurses with experience of directly nursing COVID-19 patients at medical institutions located in Gyeonggi-do. The SPSS 22.0 version was used for the descriptive analysis, independent t-test, one-way ANOVA, Pearson"s correlation coefficients and multiple regression. Post-traumatic stress of the participants in this study was found to be 24.20±20.58, anxiety 48.31±6.61, behavior beliefs -1.00±17.12, and control beliefs 3.41±11.66. According to this study, the belief in conduct is negatively correlated with post-traumatic stress (r=-4.71, p<).001) and showed a significant negative correlation with anxiety (r=-2.248, p<.05). There was no significant correlation with control beliefs (p>.05). Based on the results of this study, it is proposed to develop an appropriate psychological arbitration program for mediating post-traumatic stress in order to promote the nurse"s behavior beliefs.
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이선라(Sun Ra Lee),박윤진(Yoonjin Park) 한국산학기술학회 2021 한국산학기술학회논문지 Vol.22 No.1
Purpose : 본 연구는 혈액투석 환자의 생의 의미에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. Methods : 본 연구의 대상자는 서울과 경기도에 소재한 5개의 종합병원과 혈액투석 2개의 전문 의원에서 만성콩팥병으로 진단받고 3개월 이상 혈액투석을 받고 있는 성인으로 자발적으로 연구 참여에 동의한 176명이었다. 자료는 SAS9.2 version을 이용하여 분석하였으며 대상자의 특성과 생의 의미, 회복탄력성, 우울과 피로 수준은 빈도와 백분율, 평균과 표준편차로 제시하였다. 대상자의 특성에 따른 생의 의미 정도와 회복탄력성, 우울 및 피로의 차이는 t-test와 ANOVA로 분석하였으며, 변수간의 상관관계는 Pearson’s correlation coefficients로 확인하였다. 생의 의미에 영향을 미치는 요인은 stepwise multiple regression으로 알아보았다. Results : 1) 생의 의미는 184점 만점에 평균 133.68점이었다. 2) 생의 의미는 회복탄력성, 우울, 피로와 유의미한 상관관계가 있었다. 3) 단계적 변수들을 투입하여 산출한 생의 의미 회귀모형 접합도 분석에서 회복탄력성, 종교, 우울, 우울이 생의 의미와 유의미한 예측 변수로 나타났다. Conclusion: 본 연구의 결과로 혈액투석 환자의 회복 탄력성을 높이고 우울, 피로를 감소시켜 생의 의미를 높일 수 있는 적절한 간호 중재가 필요하다는 것을 알 수 있다. Purpose: The purpose of this study was to analyze factors affecting the meaning of life in patients on hemodialysis. Methods: The sample consisted of 176 adults diagnosed with chronic kidney disease at hospitals in Seoul and Gyeonggi-do who had been receiving hemodialysis for more than three months. The patients volunteered to participate in the study. Data collection instruments used were the Meaning in Life (ML) scale, Resilience scale, Beck Depression Inventory-II (BDI-Ⅱ) and Fatigue scale questionnaire. The SAS9.2 version was used for descriptive analysis, independent t-test, one-way ANOVA, Pearson"s correlation coefficients and stepwise multiple regression. Results: The mean total item score on the meaning of life scale was 133.68 (total score:180), which was low. There was a significant relationship between the ML scale and resilience, depression, and fatigue. Stepwise multiple regression analysis showed that resilience, religion , depression, and fatigue were predictors of the meaning of life. Conclusion: These results indicate a need to develop nursing interventions to increase resilience and reduce depression and fatigue to promote the meaning of life in patients on hemodialysis.
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부산 지역의 코로나 19 감염양상 이해를 위한 언론 텍스트 분석
권성미(Sungmi Kwon),문형빈(Hyung Bin Monn),박윤진(Yoonjin Park),김윤희(Yun Hee Kim),이운식(Woon Seeok Lee),노맹석(Maengseok Noh) 한국자료분석학회 2022 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.24 No.1
본 연구의 목적은 텍스트 마이닝 기법을 활용해 코로나 19 관련 언론 텍스트를 분석하여 코로나 19 감염양상과 관련해 어떠한 이슈가 지역사회 부산에 팽배해 있는지, 또 대중의 관점에서 어떠한 논의가 쟁점화되고 있는지를 기술함으로써, 코로나 19에 대한 지역사회의 인식을 파악하고, 코로나 19에 대한 선제 대응 방안 개발을 위한 기초 자료를 제공하는 것이다. 연구를 위해, 본고는 먼저 기사 검색 포털인 빅카인즈를 사용해 2020년 1월부터 2021년 9월까지 ‘코로나 19와 부산’에 관한 기사, 1,979개를 수집했다. 그리고 수집된 기사문 텍스트를 자연어 처리를 통해 통계 분석이 가능한 데이터로 변환하고 정제한 후, 토픽 모델링과 의미연결망 분석을 실행하였다. 조사 결과는 다음과 같이 나타났다. 첫째, 3개월을 한 단위로 한 7개 분기별 워드 클라우드를 분석한 결과, 분기별 고빈도 단어에 뚜렷한 차이를 보였다. 둘째, 임베딩을 활용해 탐색적 분석을 실시한 결과, ‘발생 장소’, ‘발생 추이’, ‘치료 병상 현황’, ‘경제적인 영향’ 등의 주제를 가진 단어들이 대표 주제어 부류들로 나타났다. 셋째, 토픽 모델링을 실행한 결과, ‘발생 현황’, ‘산업 현황’, ‘방역 및 백신’, ‘생활 영향’과 같은 4개의 주요 토픽으로 기사가 분류되었다. The purposes of the study were to analyze the media texts related to COVID-19 using text mining techniques based on natural language processing to find out what issues are prevalent in the community and what discussions are being made from the public s point of view and to provide the basic data for the development of preemptive measures for the community to respond to COVID-19. For the research, the paper, first, collected 1,979 articles about ‘COVID-19 and Busan’ through Big Kinds, an article search web portal, and conducted topic modeling and semantic network analysis after converting and refining the collected article texts into data that can be analyzed statistically with natural language processing. The results were as follows. First, as a result of analyzing word clouds of seven quaters, there was a clear difference in the high frequency words for each quarter. Second, exploratory analysis using embedding revealed that words with themes such as ‘situation of occurrence’, ‘occurrence trend’, ‘capacity of care beds’, and ‘economic effect’ were found as representative keyword classes. Third, as a result of topic modeling, articles were classified into four main topics: ‘situation of occurrence’, ‘effects on industry’, ‘quarantine and vaccine’, and ‘effects on daily life’.
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