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        웨이블렛 변환을 이용한 통계적 가설검정에 의한 영상융합

        박민준,권민준,김기훈,심한슬,임동훈,Park, Min-Joon,Kwon, Min-Jun,Kim, Gi-Hun,Shim, Han-Seul,Lim, Dong-Hoon 한국통계학회 2011 응용통계연구 Vol.24 No.4

        영상융합이란 두 개 이상의 영상을 하나의 영상으로 결합하는 기술로 원격탐사, 컴퓨터 비전, 로보틱스, 의료영상 그리고 군사분야 등 여러 분야에서 활용되고 있다. 지금까지 웨이블렛 변환을 이용한 영상 융합규칙들은 웨이블렛 분해 후 얻어진 각 영역에서 평균 혹은 분산과 같은 액티비티(activity) 측도를 단순 수치 비교를 통하여 영상융합의 픽셀을 선택하였다. 이 경우 특징을 갖고 있는 영상이 융합과정에서 배제될 수 있고 또한 잡음의 영향으로 왜곡된 융합영상을 얻을 가능성이 높다. 본 논문에서는 웨이블렛 변환 하에 분산에 대한 통계적 검정인 제곱 순위 검정을 사용하여 통계적으로 유의하다고 판단되는 영역만을 융합 영상의 대체 영역으로 선택하였다. 영상 실험 결과 제안된 방법은 가시적인 평가에서 뿐 만 아니라 정량적인 평가에서도 입력 영상의 종류와 관계없이 기존의 방법들 보다 뛰어난 결과를 보여주었다. Image fusion is the process of combining multiple images of the same scene into a single fused image with application to many fields, such as remote sensing, computer vision, robotics, medical imaging and military affairs. The widely used image fusion rules that use wavelet transform have been based on a simple comparison with the activity measures of local windows such as mean and standard deviation. In this case, information features from the original images are excluded in the fusion image and distorted fusion images are obtained for noisy images. In this paper, we propose the use of a nonparametric squared ranks test on the quality of variance for two samples in order to overcome the influence of the noise and guarantee the homogeneity of the fused image. We evaluate the method both quantitatively and qualitatively for image fusion as well as compare it to some existing fusion methods. Experimental results indicate that the proposed method is effective and provides satisfactory fusion results.

      • KCI등재

        영상에서 웨이블렛 기반 로컬 히스토그램 분석을 이용한 에지검출

        박민준,권민준,김기훈,심한슬,김동욱,임동훈,Park, Min-Joon,Kwon, Min-Jun,Kim, Gi-Hun,Shim, Han-Seul,Kim, Dong-Wook,Lim, Dong-Hoon 한국통계학회 2011 응용통계연구 Vol.24 No.2

        영상에서 에지검출은 영상분할 및 물체인식 등을 위한 영상처리의 전처리 과정으로 매우 중요한 단계이다. 본 논문에서는 영상에서 에지검출을 위해 웨이블렛 기반 하에서 로컬 히스토그램 분석을 이용한 새로운 에지검출법을 제안하고자 한다. 지금까지 웨이블렛 기반 에지검출은 수직과 수평성분으로부터 기울기 벡터를 구하고 임계값은 주로 글로벌 히스토그램 임계값 처리를 통하여 구하였다. 본 논문에서는 수직과 수평성분 외에 대각선 성분을 고려하여 기울기 벡터를 구하고 일반적인 영상에 적합한 로컬 히스토그램 임계값처리를 통하여 임계값을 구하였다. 제안된 에지검출법의 성능 평가를 위해 기존의 Sobel 방법, Canny 방법, Scale Multiplication 방법 그리고 Mallat의 웨이블렛 방법 등과 비교하였다. 영상실험 결과 제안된 방법은 잡음이 많고 적음에 관계없이 에지검출이 뛰어난 반면에 Canny 방법과 Sobel 방영은 잡음이 많을수록 급격하게 성능이 떨어짐을 알 수 있었다. 그리고 제안된 방법은 Scale Multiplication 방법과 Mallat 방법보다 좋은 성능을 갖고 있음을 알 수 있었다. Edge detection in images is an important step in image segmentation and object recognition as preprocessing for image processing. This paper presents a new edge detection using local histogram analysis based on wavelet transform. In this work, the wavelet transform uses three components (horizontal, vertical and diagonal) to find the magnitude of the gradient vector, instead of the conventional approach in which tw components are used. We compare the magnitude of the gradient vector with the threshold that is obtained from a local histogram analysis to conclude that an edge is present or not. Some experimental results for our edge detector with a Sobel, Canny, Scale Multiplication, and Mallat edge detectors on sample images are given and the performances of these edge detectors are compared in terms of quantitative and qualitative measures. Our detector performs better than the other wavelet-based detectors such as Scale Multiplication and Mallat detectors. Our edge detector also preserves a good performance even if the Sobel and Canny detector are sharply low when the images are highly corrupted.

      • 무인기에 탑재된 다중분광 센서를 활용한 수수 수확량 추정

        박민준 ( Min-jun Park ),유찬석 ( Chan-seok Ryu ),강예성 ( Ye-seong Kang ),송혜영 ( Hye-young Song ),김태양 ( Tae-yang Kim ),백현찬 ( Hyeon-chan Baek ),박기수 ( Ki-su Park ) 한국농업기계학회 2022 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1

        수수는 비옥도가 낮고 척박한 토양과 기후 조건에서도 적응성이 높아 논밭전환 시 안정적 생산에 유리한 작물로 알려져 있다. 또한 주요 식량 및 채소작물에 원격탐사기술로 무인기 기반 영상기술을 접목하여 수량 정보를 수확 전에 제공하기 위한 연구가 활발히 진행되는 반면에 재배면적이 적은 수수 대상으로는 연구가 미비한 상황이다. 따라서 본 연구에서는 무인기 기반 다중분광 영상을 이용한 기초 수수 수량성 예측 가능성을 확인하였다. 경상북도 안동시 남후면 고상리 3개 수수 필지에서 2021년 9월 10일에 무인기 (Matrice 300 RTK, DJI Technology Inc, China)를 이용하여 다중분광 영상을 취득하였고, 그 직후 60주를 샘플링하여 수량성 (종실수, 종실중, 천립중)을 실측하였다. 공간해상도 2.16 cm/pixel로 여러 장의 다중분광 영상을 취득한 후 매핑소프트웨어 (Pix4D mapper pro, Pix4D S.A, Switerland)를 이용해 정사영상을 제작하였다. 분광 영상처리 소프트웨어 (ENVI 5.6, Exelis Visauall information Solution Inc, USA)로 추출된 수수 캐노피 영역의 반사율로 산출된 23가지 식생지수와 실측한 각 수량성 데이터를 부분최소제곱법회귀분석하였고, 선형성을 나타내는 R²와 오차를 나타내는 root mean squared error (RMSE)와 relative error (RE)로 성능 평가하였다. 부분제곱최소회귀분석 결과 종실수는 R²=0.119, RMSE=503ea, RE=19%로 예측 가능성을 보이지 않았다. 종실중 R²=0.317, RMSE=8.30g, RE=16%와 천립중 R²=0.432, RMSE=2.68g, RE=14%의 성능을 보여 마찬가지로 예측 가능성이 높다고 판단하기 어려웠다. 현재 초기 실험으로 충분한 예측성능을 보이는 회귀모델을 개발할 수 없었으나, 추후 방대한 시계열 영상데이터 및 환경데이터를 수집하고 다양한 분석법의 접근으로 농업원격탐사 연구가 미비한 수수 작물에 유의미한 연구자료들을 만들어나갈 계획이다.

      • KCI등재
      • 무인기로 취득한 RGB 영상으로 수수 Panicle 탐지

        박민준 ( Min-jun Park ),유찬석 ( Chan-seok Ryu ),강예성 ( Ye-seong Kang ),송혜영 ( Hye-young Song ),백현찬 ( Hyeon-chan Baek ),박기수 ( Ki-su Park ),김은리 ( Eun-lee Kim ),박진기 ( Jin-ki Park ) 한국농업기계학회 2022 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2

        수수는 국내에서 생산 및 소비량이 적고 수급 안정성이 낮아 해마다 가격 변동이 심하기 때문에 정확한 재배면적과 수확량을 예측할 필요가 있다. 최근 고해상도 영상장치 및 인공지능 기술의 발달로 다량의 비정형 데이터를 이용하여 작물 분류 및 타겟 검출이 가능하게 되었다. 따라서 본 연구는 무인기로 취득한 RGB 영상과 딥러닝을 이용하여 수수의 수확량을 예측하기 위해 Panicle 개수를 추정하였다. 실험지역은 경상북도 안동시 남후면 고상리에 위치한 수수 재배지(36°30'20.3N 128°36'27.6E)를 대상으로 수행하였다. 회전익 무인기(Matrice 300 RTK, DJI Technology Inc, China)에 RGB 카메라(Zenmuse P1, DJI Technology Inc, China)를 탑재하여 2022년 9월 2일 고도 25m GSD 0.31cm/pixel로 RGB 영상을 취득하였다. 취득한 다수의 고해상도 8192×5460 이미지를 512×512로 자른 뒤 Label-studio를 이용하여 수수 Panicle 부분을 Bounding Box로 라벨링 후 YOLOv5s를 사용해 학습을 진행하였다. 라벨링 작업이 진행된 1200장의 이미지를 6:2:2(Train : Validation : Test) 비율로 나눈 뒤 훈련 횟수는 1000 Epoch로 설정하였으나 Early Stopping 기능으로 127 Epoch 훈련되었다. 모델은 27 Epoch에서 box_loss=0.053, obj_loss=0.172, mAP_0.5=0.789의 높은 성능을 나타내었다. Test 데이터를 이용하여 mAP_50=0.804의 수수 Panicle 탐지 가능성을 볼 수 있었으며 추후 수집해놓은 데이터와 시계열 영상 데이터의 활용으로 수수 Panicle 탐지 모델의 성능을 향상시킬 계획이다.

      • KCI등재

        중국어 ‘酸’ 은유 온톨로지 구축 시고

        朴敏浚(Park, Min-jun) 중국어문학연구회 2018 중국어문학논집 Vol.0 No.109

        An ontology embodies the conceptualization of the world in human mind. It provides computers with an effective and feasible platform for knowledge representation and information sharing. In this paper, we first present theoretical overview of ontology, through which we introduce some philosophical issues and landmark achievements in the history of ontology engineering, such as WordNet, FrameNet, DBpedia, etc. Afterwards, we propose a practical implementation where we designed a cognitive model that shows how meaning of a word is extended by metaphorical analogies based on Conceptual Blending theory. An ontology of Chinese word ‘酸’ is then built on the model by Web Ontology Language (OWL). Study shows that the inference of metaphorical meaning is successful by means of the constructed ontology that reflects the process of human perception, although it has not fully instilled human creativity.

      • 투과면을 이용한 고차의 유동소음 코드 개발

        박민준(Min Jun Park),박수형(Soo Hyung Park),이학진(Hak Jin Lee),이덕주(Duck Joo Lee) 한국항공우주학회 2016 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2016 No.4

        군용 및 민간 헬기에 대한 소음 규제로 인하여 헬기 설계에 있어서 저소음 로터 설계 기술이 필수적이다. 효과적으로 볼륨소음원에 의한 원거리 소음을 예측하기 위해 Ffowcs Williams and Hawkings 방적식에 Kirchhoff 접근법을 적용하여 볼륨 적분 없이 표면적분만으로 와류 소음을 예측할 있는 투과면 음향상사법을 개발하였다. 개발된 코드는 KFLOW의 고차 수치기법과 연계하여 UH-1H 제자리 비행에서의 High-Speed Impulsive 소음을 예측 및 검증하였다. 본 연구에서 개발된 전산유동소음코드를 통해 향후 다양한 조건에서의 유동과 소음이 연계된 해석이 가능할 것으로 기대된다. The rotor design with low noise is necessary as the noise can severely restrict the rotorcraft usage in both civilian and military operations. In order to predict efficiently the noise caused by volume noise sources in far-field, acoustic analogy code with permeable surface was developed as Kirchhoff approach was applied to Ffowcs Williams and Hawkings equation. Vortex noises can be predicted by using only surface integration of this manner without volume integration. High-Speed Impulsive noise of UH-1H in hover was predicted and validated using the developed code coupled with KFLOW with high-order scheme. This study anticipates that coupled analysis with fluid and noise can be possible in various conditions of rotorcraft through the developed acoustic code with KFLOW.

      • 지속가능한 재생성 경량철골-목재 하이브리드 시스템 주택

        박민준(Park Min-Jun),박학길(Park Hak-Kil) 대한건축학회 2009 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 계획계/구조계 Vol.29 No.1(구조계)

        Because of the green house gas, the building construction industry is seriously confronted with 1) the economic heigh expense for the fossil fuel exhaustion, 2) the economic pain share for the heigh carbon emission duty, and 3) natural disaster pain from the global warming. Almost 1/3 carbon emission come from the concrete based building industry impose economical obligation on the C emission. After, low carbon international agreement and national policy will require the building construction companies's survival right as follows; - Durable and renewable architectural technology development. - A practical construction method for the natural energy application. - A durable positions from the sustainable green building.

      • KCI등재

        漢語反事實條件句的形態特徵

        朴敏浚(Park, Min-jun),袁毓林(Yuan Yulin) 중국어문학연구회 2017 중국어문학논집 Vol.0 No.106

        Counterfactual conditionals refer to the sentences where their conditions are opposite to the real world situation. By counterfactual conditionals, one can imagine another possible aspect of a situation other than that of actual events which have been occurred. Previous studies have fully analyzed the Chinese and English counterfactual conditionals in terms of morphological characteristics and its meaning, but the efforts are only limited to the case where the conditional clause (protasis) deals with past events. In this paper, however, we suggest a five-category classification of conditionals based on tense and epistemic stance of protasis, which effectively includes “alternative conditionals” whose protasis deals with future events. Based on the classification, we clearly describe morphological, lexical features of Chinese counterfactual conditionals in comparison with its English and Korean counterparts.

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