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민지환(Ji-Hwan Min),권태욱(Tae-Wook Kwon) 한국전자통신학회 2022 한국전자통신학회 논문지 Vol.17 No.5
기존 네트워크 구조의 한계를 극복하기 위해 등장한 CCN은 주소(IP Adress) 기반 네트워크 방식을 콘텐츠(Contents) 기반 네트워크 방식으로 변화시킴으로써 효율적인 네트워킹을 가능하게 한다. 이때 콘텐츠들은 상위 서버가 아닌 각 노드(라우터)에 저장되는데, 저장 용량의 한계를 고려했을 때 캐시 정책을 통해 어떤 콘텐츠들을 저장하고 방출할지를 결정하는 것이 매우 중요하며, 현재까지 연구되었던 여러 캐시 정책들이 있다. 본 논문에서는 기존의 캐시 정책들 중 생성자 인기도 기반과 거리 기반, 두 가지 정책을 서로 다른 비율로 혼합하여 실험하였으며, 두 정책을 동일한 비율로 혼합했을 때 기존 정책 대비 가장 효율적인 것을 입증하였다. CCN, which has emerged to overcome the limitations of existing network structures, enables efficient networking by changing the IP Address-based network method to the Content-based network method. At this time, the contents are stored on each node(router) rather than on the top server, and considering the limitation of storage capacity, it is very important to determine which contents to store and release through the cache policy, and there are several cache policies that have been studied so far. In this paper, two of the existing cache policies, producer popularity-based and distance-based, were mixed. In addition, the mixing ratio was set differently to experiment, and we proved which experiement was the most efficient one.
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Simulink 기반 다채널 디지털 보청기 알고리즘 개발 플랫폼 구현
변준(Jun-Byun),민지환(Ji-hwan Min),차태환(Tae-hwan Cha),지유나(You-na Ji),박영철(Young-cheol Park) 한국정보전자통신기술학회 2016 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.9 No.2
본 논문에서는 Matlab에서 제공하는 Simulink를 활용하여 다채널 디지털 보청기 알고리즘 개발 플랫폼의 구현을 제안하였다. 디지털 보청기는 난청자의 원활한 의사소통을 돕는 의료기구로 그 중요성이 날로 증가하고 있다. 특히 다채널 디지털 보청기는 난청자의 주파수 별 청력 손실 정도에 따른 보상이 가능해 고막의 손상을 최소화하는 동시에 보청기 사용자에게 적합한 증폭이 가능해진다. 본 논문에서 구현한 개발 플랫폼은 WOLA 필터뱅크를 이용해 입력 신호의 분석 및 합성이 이루어지며 광역동범위압축(Wide Dynamic ragne compression) 기반의 난청 보상 알고리즘, 적응필터를 이용한 음향 궤환 제거 알고리즘(Adaptive feedback cancellation)을 포함한다. Simulink를 이용한 개발 플랫폼에서 각 블록의 파라미터를 설정 할 수 있고 블록별 결과가 확인이 가능하다. 이를 이용해 기계어 코딩 전 단계에서 알고리즘 테스트가 가능하기 때문에 보청기 알고리즘의 개발 시간이 단축 가능하고 계산량 및 성능 최적화가 가능해졌다. In this paper, we implement the development platform of multichannel digital hearing aid algorithm using Simulink provided by Matlab. The digital hearing aids are considered medical devices designed to compensate for hearing loss, they need to be correctly selected, to help a person who has difficulty in hearing. The development platform that implemented in this paper, includes WOLA filterbank for analysis/synthesis of input signal, Wide dynamic range compression for hearing loss compensation and adaptive filter for feedback cancellation. Using the development platform, algorithm parameters for each block can be set depending on the hearing aid user. Thus it is possible to test the algorithm before the machine language. As a result, the time for algorithm development can be saved and performance and computational complexity can be optimized.
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