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배드민턴 단식경기의 경기분석내용을 활용한 승패결정요인 탐색: 데이터마이닝 기반 의사결정나무분석 적용
나경민(Ra, Kyungmin),박재현(Jae-Hyeon Park),조은혜(Jo Eunhye) 한국체육측정평가학회 2020 한국체육측정평가학회지 Vol.22 No.3
이 연구의 목적은 배드민턴 단식경기를 대상으로 경기분석내용을 활용하여 승패결정요인을 탐색하는 것이다. 구체적으로 이 연구에서는 배드민턴 경기에서 승리집단과 패배집단의 경기분석 내용의 차이를 확인하고 데이터마이닝 기반의 의사결정나무분석을 적용하여 세트별 승패를 결정하는 결정요인을 탐색하고자 하였다. 이 연구의 목적을 위해 세계배드민턴연맹(BWF)에서 주최한 15개 국제대회에서 남자단식 50경기(111세트), 여자단식(111세트) 경기영상자료를 무작위 편의표본 방법으로 수집한 후 경기분석을 수행하였다. 배드민턴 단식경기에서 발생하는 34개의 경기상황 변인과 경기기술변인을 독립변인으로 선정하였으며, 종속변인은 세트별 승패로 선정하였다. 자료처리를 위해 IBM SPSS(25.0)프로그램을 사용하였으며, t-test 및 의사결정나무분석을 수행하였다. 의사결정나무분석은 CHAID 알고리즘을 적용하였다. 의사결정의 간결한 모형을 위해 최대 나무 깊이(Maximum Tree Depth)는 3단계, 최소사례 수는 부모마디(parent node) 5, 자식마다(child node) 3의 기준을 적용하였다. 이 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 남자단식 경기의 승패결정요인으로는 서비스득점, 리시브득점, 득점기술-언더클리어, 득점 평균랠리로 나타났다. 4개의 요인 중 승패와 관련성이 가장 높은 변인으로는 서비스득점으로 확인되었다. 서비스득점이 8개 이하이면 패배집단으로 분류될 확률이 100%이며, 13개 이상이면 승리집단으로 분류될 확률이 100%로 나타났다. 둘째, 여자단식 경기의 승패결정요인으로는 서비스득점, 리시브득점, 실점기술-헤어핀, 기타상황 득점으로 나타났다. 4개의 요인 중 승패와 관련성이 가장 높은 변인으로는 남자단식 경기와 동일하게 서비스득점으로 확인되었다. 서비스득점이 6개 이하이면 패배집단으로 분류될 확률이 100%이고, 13개 이상이면 승리집단으로 분류될 확률이 97.4%로 나타났다. 이 연구의 결과는 배드민턴 단식경기를 이해하고 승패의 결정요인을 확인할 수 있는 정보로서 배드민턴 선수, 언론, 팬들에게 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대한다. The purpose of this study was to estimate the determinants of the winning and losing factors by using performance analysis of Badminton single. To be specific, this used decision tree method and sought to find a deciding factor that determines the winning and losing. For the purpose of the study, A total of Men’s single 50matches(111sets) and Women’s single 50matches(111sets) were collected. 34 variables of badminton match information were selected as independent variable, and the winner and defeat of set were selected as dependent variables. For data analysis, IBM SPSS 25.0 programs were used t-test and decision tree analysis was applied. As for decision tree analysis, CHAID(chi-square automatic interaction detection)algorithm was applied. For simple prediction model of decision making, depth was applied in 3 levels, and the standard of parent node 5 case and child node 3 case were applied for the minimum number of cases. To confirm the appropriateness of the estimated prediction model, the classification accuracy, the risk estimate, and the standard error were calculated. The results of this research are as follows. First, the winning and losing deciding factors of the Men’s singles matches were service, receive, scoring technique-under clear, and average rally. Among the four factors, service were identified as the most relevant variable. if the service is less than 8 points, the probability of being classified as a losing group is 100%, and if there are more than 13 points, the probability of being classified as a winning group is 100%. Second, the winning and losing deciding factors of the Women’s singles matches were service, receive, loss technique-hairpins, and other situation scores. Among the four factors, service were identified as the most relevant variable. if the service is less than 6 points, the probability of being classified as a losing group is 100%, and if there are more than 13 points, the probability of being classified as a winning group is 97.4%. The result of this study are expected to be useful for badminton players, the media, and fans as information to understand badminton singles and identify the deciding factors for winning or losing.
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배드민턴 단식 랭킹 산정을 위한 Weighted PageRank(WPR) 알고리즘의 타당도
이미숙(Misook LEE),박재현(Jae-Hyeon Park),나경민(Kyungmin Ra),박철용(Cheolyong PARK) 한국체육측정평가학회 2020 한국체육측정평가학회지 Vol.22 No.4
이 연구에서는 PageRank의 확장 모형인 Weighted PageRank(WPR) 알고리즘을 적용하여 국내 중ㆍ고등학교 배드민턴 남녀선수들의 단식랭킹과 팀랭킹 산정방법을 탐색하고 유용성을 검토하는 데 목적이 있다. 이 연구에서 수집한 주요분석 대상자료는 대한배드민턴협회(KBA) 주최로 2018년도에 실시한 중ㆍ고등부의 남녀 개인전 단식경기와 단체전 결과이다. 모든 자료는 KBA 홈페이지에 공개된 자료이고 MS-Excel과 R언어를 사용하여 분석하였다. MSExcel을 활용하여 수집된 자료를 정리하였고, R언어를 이용하여 링크에 대한 가중치를 적용한 WPR값과 Kendall 타우(τ)계수를 산출하였다. 이 연구의 주요결과는 다음과 같다: 첫째, 국내 남녀 중학생 단식 랭킹과 고등학생 단식랭킹을 산출한 결과, 상위 1위부터 15위 결과의 경우 WPR 랭킹과 승률랭킹 간에는 랭킹순위에 차이가 있었다. 하지만, WPR 랭킹과 승률랭킹(WP_r)의 관련정도를 Kendall 타우(τ)계수로 검토 한 결과 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 둘째, 중ㆍ고등학교 남녀 단식 팀랭킹을 산출한 결과 또한 개인 단식랭킹 산정결과와 유사하게 WPR과 WP_r 랭킹 간의 Kendall 타우(τ)계수는 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 그리고 WPR을 적용한 경우 선행연구에서 검토한 PageRank보다 WP_r 간의 Kendall 타우(τ)계수가 남녀 중고등학생 개인 단식랭킹과 팀랭킹 대부분에서 향상된 것으로 확인되었다. 이러한 결과를 통해 WPR을 활용한 랭킹 산정방법이 청소년대표 및 국가대표 선발시 보다 공정하고 객관적인 기초자료가 될 수 있을 것이라 기대된다. The purpose of this study was to calculate the rankings of individuals and teams in domestic junior Badminton singles by using WPR algorithm and to examined its usefulness. For the purpose of the study, it collected the results of the male and female singles events of middle and high school in 2018 published on the homepage of Badminton Korea Association. It used Ms-Excel and R language for data tabulation and analysis. It used MS-Excel to tabulate the data, and then used the R language to calculate WPR and Kendall tau values. The results of this study were as follows. Firstly, the results of the top 15 middle school and high school players’ rankings showed a difference between WPR and winning percentage ranking (WP_r), but the Kendall tau correlations between WPR and WP_r were statistically significant (p<.001). Secondly, the results of the top 10 middle school and high school teams’ rankings showed a difference between WPR and WP_r, but the Kendall tau correlations between WPR and WP_r were statistically significant (p<.001). Moreover it was observed that the Kendall correlations between WPR and WP_r were larger in most cases than those between PageRank and WP_r. From these results, it is expected that this study provides a fair and objective basis useful for selection of national youth players in Korea Badminton Association.
KCI
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