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분산 환경에서 전송되는 의사결정나무 구조 정보 표현 기술
김충곤(Choong Gon Kim),백성욱(Sung Wook Baik) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2C
분산형 데이터 마이닝에서는 의사결정나무 알고리즘을 사용한다. 의사결정나무 알고리즘을 사용하여 분산된 정보를 데이터 마이닝 하기 위해서 의사결정나무 구조 정보가 없는 에이전트에서는 의사결정나무 구조정보를 가진 에이전트로부터 정보를 받아야 한다. 일반적으로 네트워크의 전송속도는 제한이 있고 환경마다 속도도 다르기 때문에 분산형 데이터 마이닝이 비분산형 데이터 마이닝 보다 효율적으로 실행되기 위해서 의사결정나무 구조 정보의 전송량이 최대한 작아야 한다. 본 논문에서 의사결정나무 구조 정보를 전달하는 방법과 그 정보를 보다 효율적으로 전송하는 구현방법에 대해 제시한다.
휴대용 전자제품 사용자의 취향조사를 위한 설문 시스템 설계에 대한 연구
김충곤(Choong Gon Kim),백성욱(Sung Wook Baik) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.1C
현대 사회에서 급속한 기술의 발전으로 인해 휴대용 전자제품의 기능이 점차 발달하고 있고, 그에 따른 새로운 제품 출시 주기도 점점 짧아지고 있다. 이로 인하여 소비자의 성향을 빠르게 분석하는 것이 무엇보다도 중요시 되었고, 이를 위해 빠르고 쉽게 소비자성향을 분석할 수 있는 설문조사시스템이 보편적으로 사용 되고 있다. 하지만 기존 온라인 설문조사시스템은 설문을 쉽게 생성하고 더 정확한 결과를 얻는 것에만 초점을 맞추고 있기 때문에 빠르게 변화하는 휴대용제품에 기존 설문조사시스템을 이용할 경우 많은 노력과 비용이 들게 된다. 따라서 본 논문에서는 한번 설문을 생성하면, 신제품의 추가가 있거나 제품의 정보에 변화가 있을 때 마다 설문이 자동으로 변형되도록 설계하였다. 그리고 모든 소비자에게 개인화된 설문이 자동으로 생성되어 보여 지도록 설계하였다.
인라인스케이트 참여정도와 여가만족도 및 생활만족도의 관계
김충곤(Choong Gon Kim),윤이중(Yee Jung Yoon) 한국여가레크리에이션학회 2006 한국여가레크리에이션학회지 Vol.30 No.4
The purpose of this study was to investigate the relationships between participation degree of inline skate, leisure satisfaction and life satisfaction. The subjects of this study are men and women who live in Gwang-ju and take part in inline skating. 209 questionnaires were used for final research data. Three areas were chosen for cluster sampling and convenience sampling method was used. As the method of data processing, it used factor analysis, covariance analysis, post-hoc test. The results of this study were summarized as follows: First, Participation frequency and participation period of inline skate influence on leisure satisfaction. namely, the more and longer participation frequency and period of inline skate, gets a higher level of leisure satisfaction. Second, Participation frequency of inline skate influence on life satisfaction. namely, the longer participation frequency of inline skate, gets a higher level of life satisfaction.
논문(論文) : 이상 혐기성 공정을 이용한 음식물류폐기물폐수와 양돈폐수의 혼합액으로부터 수소 및 메탄 생산
김충곤 ( Choong Gon Kim ),강선홍 ( Seon Hong Kang ) 대한상하수도학회 2008 상하수도학회지 Vol.22 No.3
This study has been conducted to derive the bio-energy, hydrogen and methane production, from mixture of food wastewater and swine wastewater, the high strength organic wastewater and to increase effluent quality. To overcome this limitation in one-phase anaerobic process, two-phase anaerobic process combining hydrogen fermenter and methane fermenter was applied. In this system 2,323 ml H2/L was produced daily from Run II where 500 ml of heattreated sludge in methane fermenter was injected, and methane produced from methane fermenter did not show big difference regardless of the amount of returning sludge at each Run. It was concluded that the two-phase anaerobic process was the appropriat process to produce hydrogen and methane simultaneously and stably. Influent TCODCr to two-phase anaerobic process showed the range of 132~145 g/L(average 140 g/L), and effluent TCODCr range was 25~40 g/L(average 32 g/L), and organic removal efficiency showed 71~82%(average 76.3%).
미국 인구통계 데이터를 이용한 분산형 데이터마이닝 시스템 성능평가
김충곤(Choong Gon Kim),우정근(Jung Geun Woo),김성국 (Kim Sung Guk),백성욱(Sung Wook Baik) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2C
본 논문에서는 분산형 환경에 적합한 새로운 의사결정나무 알고리즘을 제안하고 그 실용성을 확인하기 위해 분산형 데이터마이닝 시스템을 구현하였다. 그리고 본 논문에서 구현한 시스템을 평가하기 위해 데이터의 신뢰성이 높은 방대한 양의 미국의 인구통계 데이터(Census bureau database)를 사용하였다. 본 논문에서 구현한 시스템을 이용하여 신뢰성을 테스트하였고 그 결과가 다른 시스템의 알고리즘과 유사한 신뢰성을 나타내었다.