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고유빈(Yoobin Koh),안민규(Minkyu Ahn),김웅빈(Woongbin Kim),전성찬(Sung Chan Jun) 한국HCI학회 2012 한국HCI학회 학술대회 Vol.2012 No.1
본 연구의 목적은 뇌전도(Electroencephalogram)신호를 기반으로 사용자의 집중 정도의 변화를 정량화하기 위한 연구로, 기존의 집중지표로 나타내는 T=(SMR+β) / θ 방식과 새롭게 본 논문에서 제시하는 4가지 지표와의 비교를 수행하였다. 시간에 따른 피험자의 집중력 감소를 유도하고, 측정하기 위한 방법으로 문자지우기 검사를 실시하였고, 차분, 흥미, 집중, 졸림 정도를 설문지를 통해 조사하여 집중지표들과의 상관계수로 분석 하였다. 선형회귀분석 및 설문결과에서 시간에 따라 피험자들의 집중도가 감소함을 확인 하였으며, 기존지표식은 집중력의 변화를 잘 정량화 하지 못한다는 결과를 얻었다. 보다 정확한 검증을 위해 더 많은 데이터와 통계적인 분석은 필요하지만, 본 연구에서 제시된 4가지 집중 지표 중 2가지가 비교적 기존의 지표에 비하여 집중력 감소 변화를 잘 설명함을 확인 할 수 있었다. 따라서 새롭게 제시된 집중지표는 기존의 집중지표와 함께, 뇌-컴퓨터 인터페이스 게임기나 사용자의 뇌파 상태를 모니터링 하기 위한 시스템에서 선택적 사항으로 함께 사용될 수 있을 것으로 판단된다. The purpose of this study is to evaluate the conventional concentration index (T=(SMR+ β) / θ) and further, to find a new index based on EEG. Letter cancelation test (LCT) is introduced for collecting EEG over attentional change and self-questionnaire is conducted. The results of linear correlation showed that scores of LCT decreases as time goes by. In addition, subjects tell through the questionnaire that their interest and attentional level decrease as well. The pearson correlation coefficient confirmed that the change in scores does not match with the conventional index. While the two method for concentration index among our proposed four indexes represent more suitableness than conventional one.
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