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서덕진(DeokJin Seo),김영우(YeoungWoo Kim),정유철(YUCHUL JUNG) 한국HCI학회 2019 한국HCI학회 학술대회 Vol.2019 No.2
BRAT은 자연 언어 처리(NLP)에 필요한 학습데이터를 구축하는데 널리 사용되고 있는 웹기반 태깅 도구이다. 기존의 BRAT은 수동 태깅 환경을 제공하고 있지만, 기 학습된 모듈을 연동하여 자동 태깅하는 환경을 제공하지는 않는다. 본 논문에서는 brat rapid annotation tool(BRAT)을 두 가지 측면에서 확장한 내용을 소개한다. 한글논문 초록을 선 태깅(pretagging) 하여 수동작업자의 작업효율을 올릴 수 있게 하였으며, 작업자 별 태깅 결과를 저장하는 기능을 확대 구현하였다.