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바이어스필드에 의해 왜곡된 MRI 영상자료분할을 위한 EM 알고리즘 기반 접근법
김승구 한국통계학회 2003 응용통계연구 Vol.16 No.2
This paper provides a non-Bayesian method based on the expanded EM algorithm for segmenting the magnetic resonance images degraded by bias field. For the images with the intensity as a pixel value, many segmentation methods often fail to segment it because of the bias field(with low frequency) as well as noise(with high frequency). Our contextual approach is appropriately designed by using normal mixture model incorporated with Markov random field for noise-corrective segmentation and by using the penalized likelihood to estimate bias field for efficient bias filed-correction.
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非線型回歸 模型에서의 영향력 관찰치 診斷 測度에 관한 硏究
金勝九,柳濟福 淸州大學校 産業經營硏究所 1992 産業經營硏究 Vol.14 No.-
In this article, we proposed the diagonstic statistic for evaluating influence of observations on parameter vector in nonlinear regression. This statistic, D₁^(*)(H^, qσ²), is a modified formula for Cook's statistic, D₁(Z^/Z^, qσ²), so that it includes the components of the curvature on the nonlinear curve. Hence, D₁^(*) (H^, qσ²) is able to be used to identify the observations located near on seriously curved position as well as high leveraged points or outliers.
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스크린 프린팅법으로 제조된 $YBa_2Cu_3O_x-Ag$ 초전도 후막의 특성
김승구,김태윤,김대준,현상훈,정형진 한국세라믹학회 1994 한국세라믹학회지 Vol.31 No.12
YBa2Cu3Ox-Ag(YBCO-Ag) thick films were fabricated on the zirconia substrate by a screen printing method. The starting powder was a mixture of YBCO, prepared by a coprecipitation in oxalic acid, and Ag2O. The influence of heat treatment conditions on properties of thick films was investigated. It was observed that Jc of thick films was directly proportional to the orientation factor of thick films and the optimimum preparation condition was the heat treatment of thick films at 100$0^{\circ}C$ for 3 min in O2. The improvement of Jc by the addition of Ag was considered as a result of the suppression of microcracks in the films.
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Influential Variables affected by Some Observations in Linear Regression
金勝九 尙志大學校 1993 論文集 Vol.14 No.-
선형회귀모형에서 새로운 회귀변수 A가 도입될 때 발생하는 postulated model의 perturbation을 assess하기 위해 Schall과 dunne(1990)은 Cook의 거리측도인 ?? 그리고 ??의 주요 인자인 ESS/RSS와 D/RSS-1을 사용할 것을 제안하였다. 그러나 회귀변수 A가 모형에 도입될 때 몇 개의 비정상적인 관찰치들은 변수들 간에 내재되어 있는 共線性을 감추거나 혹은 더욱 부풀리게 하기 때문에 통계량 ??는 이러한 관찰치들에 대해 매우 민감하다는 사실을 밝힌다. 한편, 本橋에서는 이러한 관찰치들의 존재를 식별하기 위해 Schall과 Dunne의 influence measures와 더불어 D₁/ESS-1을 사용할 것을 제안하며, 이러한 관찰치들의 효과를 제거한 변수 A의 영향력을 assess하기 위해 측도 ??를 제시한다. In this paper, we propose the diagnostic measures to find the observations that affect the influence of the variables A when the variable A comes into the postulated model with the regressor X. Also, we present the statistics ?? to measure the influence of the variable A on the model avoiding the effects of observations that affect the influence of the variable A.
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투과형 CT를 위한 EM 모형하에서 GCA 재구성 알고리즘
김승구 한국통계학회 1999 응용통계연구 Vol.12 No.2
방출형 토모그래피와는 다르게, 토과형 토모그래피를 위한 통계적 알고리즘들은 매우 늦은 수렴속도와 엄청난 계산시간을 감수해야 했다. 그 주된 이유는 Lange-Carson 모형에 기초한 EM 알고리즘을 사용하고 있기 때문인데, 최근 GCA 기법의 등장으로 계산 시간을 현저히 단축할 수 있는 가능성이 제공되었다. 그러나 GCA 알고리즘은 우도의 단조중가성을 만족시키기 위해 부가적인 계산시간을 희생해야만 한다. 이에 본 연구에서는 프로그래밍이 간편하며, 처리시간이 짧고, 자체로 우도의 단조증가성을 만족하는 투과형 토모그래피를 위한 재구성 알고리즘을 제안한다.
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