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      • KCI등재

        Simulation study on the estimation of multinomial proportions

        김대학 한국데이터정보과학회 2012 한국데이터정보과학회지 Vol.23 No.2

        In this paper, we consider the estimation of multinomial proportions. Multinomial distribution is the most important multivaritate distribution. Estimation of multinomial parameters for multinomial distribution is widely applicable to many practical research areas including genetics. We investigated the properties of several frequency substitution estimates and derived the maximum likelihood estimate of multinomial proportions of Hardy Weinberg proportions. Phenotype and genotype frequencies of allele are used to the estimation of multinomial proportions. These estimates are then analyzed via numerical data. Small sample Monte Carlo simulation is conducted to compare considered estimates of multinomial proportions.

      • KCI등재

        정보보호 주요 통계자료에 근거한 성과 연구

        김대학,정형철 한국자료분석학회 2009 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.11 No.4

        In this paper, we consider the tangible achievement of the information security investment based on the results of National Information Society Agency(2007) with supplementing statistics of 2007 and 2008 years. We divided the information security statistics by two sectors; one is the network statistics related fields of virus, hacking and spam, and the other is infringement accident statistics related the Personal identifiable information. Especially, for the tangible achievement of personal identifiable information security, we introduce the contingent values of personal informations using the willingness to pay method based on the survey results of Korea Information Security Agency (KISA). We would like to deal with comparing the amount of losses based on willingness to pay with the investment in terms of information security in the perspective of return on investment. By computing the performance for information security investment sizes, it is possible for the government and private companies to make reasonable information security investments. 본 연구는 한국정보사회진흥원(2007)의 연구결과를 기초로, 2007년과 2008년 정보보호 주요 통계자료를 추가하여 정보보호의 성과를 다루었다. 특히, 개인정보가치와 정보보호투자 규모와의 관계에 중점을 두었다. 본 연구에서는 정보보호 영역을 바이러스, 해킹, 스팸 등 네트워크에 대한 정보보안 영역과 개인정보와 관련된 개인정보보호 영역으로 분리하였다. 정보보안 측면에서 바이러스, 해킹, 봇 감염률, 그리고 스팸 수신량 등이 2005년과 2006년을 중심으로 감소하는 추세를 보였다. 개인정보보호 측면에서는 정보보호 투자 규모 대비 개인정보피해 건수와 개인정보피해액과의 관계를 살펴보았는데, 정보보호 투자 규모가 증대됨으로써 개인정보피해 건수가 증가하지 않고 일정 수준으로 유지됨을 볼 수 있었다. 또한, 개인정보보호에 대한 지불의사액이 정보보호 투자규모에 비해 높게 나타남으로 정보보호에 대한 가시적 성과가 나타나고 있음을 확인할 수 있었다.

      • KCI등재

        Application of ICA for Multiple Regression

        김대학 한국자료분석학회 2005 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.7 No.3

        Independent Component Analysis(ICA) is a widely applicable modern method for finding underlying factors or components from multivariate statistical data. In this paper, we consider the application of ICA for multiple regression. When multicollinearity is present in a set of explanatory variables, the ordinary least squares estimate of the individual regression coefficient tend to be unstable and can lead to erroneous inferences. Numerical study shows we can have stable parameter estimates based on ICA regression when multicollinearity exist.

      • KCI등재

        엑셀 매크로기능을 이용한 DES의 라운드 키 생성개발

        김대학,Kim, Daehak 한국데이터정보과학회 2012 한국데이터정보과학회지 Vol.23 No.6

        본 논문에서는 1977년 미국 국립기술표준원이 연방정보처리기준 46으로 공표한 암호화 표준인 현대 대칭키 블록 암호 DES (data encryption standard)의 라운드 키 생성기에 대한 엑셀 매크로 기능을 활용한 라운드 키 생성을 개발하였다. 평문과 암호문과의 관계를 숨기는 확산과 암호문과 암호 키 사이의 관계를 숨기는 혼돈을 반복하는 라운드의 반복으로 평문을 암호화 하는 DES의 설명과 라운드 키 생성 알고리즘을 소개하고 이를 엑셀 매크로기능을 이용하여 라운드 키를 구현하는 생성개발을 제안하고 개발된 매크로의 정확성과 활용성을 서술하였다. In this paper, we consider the development of round key generator of DES (data encryption standard) based on Microsoft Excel Macro, which was adopted as the FIPS (federal information processing standard) of USA in 1977. Simple introduction to DES is given. Algorithms for round key generator are adapted to excel macro. By repeating the 16 round which is consisted of diffusion (which hide the relation between plain text and cipher text) and the confusion (which hide the relation between cipher key and cipher text) with Microsoft Excel Macro, we can easily get the desired DES round keys.

      • KCI등재

        실제포함확률을 이용한 초기하분포 모수의 근사신뢰구간 추정에 관한 모의실험 연구

        김대학,Kim, Dae-Hak 한국데이터정보과학회 2011 한국데이터정보과학회지 Vol.22 No.6

        In this paper, properties of exact confidence interval and some approximate confidence intervals of hyper-geometric parameter, that is the probability of success p in the population is discussed. Usually, binomial distribution is a well known discrete distribution with abundant usage. Hypergeometric distribution frequently replaces a binomial distribution when it is desirable to make allowance for the finiteness of the population size. For example, an application of the hypergeometric distribution arises in describing a probability model for the number of children attacked by an infectious disease, when a fixed number of them are exposed to it. Exact confidence interval estimation of hypergeometric parameter is reviewed. We consider the approximation of hypergeometirc distribution to the binomial and normal distribution respectively. Approximate confidence intervals based on these approximation are also adequately discussed. The performance of exact confidence interval estimates and approximate confidence intervals of hypergeometric parameter is compared in terms of actual coverage probability by small sample Monte Carlo simulation. 본 연구는 초기하분포의 모수, 즉 성공의 확률에 대한 신뢰구간추정에 대하여 설펴보았다. 초기하분포의 성공의 확률에 대한 신뢰구간은 일반적으로 잘 알려져 있지 않으나 그 응용성과 활용성의 측면에서 신뢰구간의 추정은 상당히 중요하다. 본 논문에서는 초기하분포의 성공의 확률에 대한 정확신뢰구간과 이항분포와 정규분포에 의한 근사신뢰구간을 소개하고 여러 가지 모집단의 크기와 표본 수에 대하여, 그리고 몇 가지 관찰값에 대한 정확신뢰구간과 근사신뢰구간을 계산하고 소 표본의 경우에 모의실험을 통하여 실제포함확률의 측면에서 살펴보았다.

      • KCI등재

        On the Silhouette Plot in Cluster Analysis

        김대학 한국자료분석학회 2009 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.11 No.6

        To find the appropriate number of clusters in a data set is very important issue in cluster analysis. In general, we do not know a real cluster structures, the number and composition of the groups for the given data. The silhouette plot is introduced and has been implemented to find the number of clusters with k-means clustering. Silhouette plot provides a very useful visible criterion to find the number of cluster in statistical cluster analysis. The silhouette plot is adapted to the well known real data sets to find the appropriate number of clusters.

      • KCI등재

        초기하분포의 모수에 대한 신뢰구간추정

        김대학,Kim, Dae-Hak 한국데이터정보과학회 2010 한국데이터정보과학회지 Vol.21 No.6

        본 연구는 질병자료나 사망자수 등과 관련된 자료의 분석에서 가장 많이 사용되는 초기하분포의 모수, 즉 성공의 확률에 대한 신뢰구간추정에 대하여 설펴보았다. 초기하분포의 성공의 확률에 대한 신뢰구간은 일반적으로 잘 알려져 있지 않으나 그 응용성과 활용성의 측면에서 신뢰구간의 추정은 상당히 중요하다. 본 논문에서는 초기하분포의 성공의 확률에 대한 정확신뢰구간을 소개하고 여러 가지 모집단의 크기와 표본수에 대하여, 그리고 몇가지 실현값에 대한 신뢰구간을 유도하고 소표본의 경우에 모의실험을 통하여 실제 포함확률의 측면에서 살펴보았다. In this paper, exact confidence interval of hyper-geometric parameter, that is the probability of success p in the population is discussed. Usually, binomial distribution is a well known discrete distribution with abundant usage. Hypergeometric distribution frequently replaces a binomial distribution when it is desirable to make allowance for the finiteness of the population size. For example, an application of the hypergeometric distribution arises in describing a probability model for the number of children attacked by an infectious disease, when a fixed number of them are exposed to it. Exact confidence interval estimation of hypergeometric parameter is reviewed. We consider the performance of exact confidence interval estimates of hypergeometric parameter in terms of actual coverage probability by small sample Monte Carlo simulation.

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