교차주문의 위험도 분석을 위한 FTA응용

김기태(Gitae Kim) 인문사회과학기술융합학회 2018 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.8 No.4

Order crossover occurs when raw materials or components buyer ordered does not arrive until the materials the buyer ordered at the next period arrive. Optimal policy of inventory control in the supply chain management assumes that there is no order crossover. Under the order crossover, the optimal inventory policy does not guarantee the optimal solution. Lead time delay mainly causes the order crossover. Lead time delay is due to various sources such as the supplier problem, traffic congestions, delay in custom, accidents in transportation. Since we have to use different inventory policies when order crossover happens, estimation of order crossover is necessary. This paper aims to estimate the possibility of the order crossover using fault tree analysis (FTA). FTA calculates the possibility of the event with combining the probabilities of sub events in the form of the event tree. Order crossover can be defined as the final event which consists of sub events that cause the final events. The event tree grows with expanding the leaves of events. All events in the leaf are connected with the cause of the final event. Probabilities of events in the leaf are given and combined with binary combination. This procedure finds the probability of the final event. In this paper, we show a numerical example how FTA is used to calculate the possibility of order crossover. 수요자가 주문한 부품이나 원재료가 다음 기간의 주문한 것 보다 늦게 도착하는 현상을 교차주문이라고 한다. 공급사슬관리에서 최적의 재고정책들은 교차주문이 일어나지 않는 것을 가정한다. 교차주문이 발생하면 재고정책이 최적의 해를 보장하지 못한다. 교차주문의 원인은 주로 리드타임의 지연으로 발생하는데, 리드타임의 지연은 공급자 문제, 교통체증, 세관절차 지연, 운송시 사고 등의 여러원인으로 발생한다. 교차주문이 일어날 경우에는 일반적인 재고정책과 다른 방법을 이용해야 되기 때문에 교차주문이 일어날지를 미리 예측하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 교차주문이 일어날 가능성을 결함수분석(FTA)로 예측하고자 한다. 결함수분석은 특정 사건이 일어날 가능성을 나무형태의 사건들의 결합으로 나타내어 사건이 일어날 가능성을 계산한다. 교차주문을 최종사건으로 정의하고 최종사건을 일으키는 다른 사건들을 연결하여 나무를 만들고 사건들의 서브사건을 정의하고 나무를 확장 시키면서 최종사건을 일어나게 만드는 모든 사건이 나무형태로 연결되게 하여 각 나무의 잎에 해당하는 사건들의 확률을 계산한 후에 이 확률들을 이진결합으로 합하여 최종사건의 확률을 계산한다. 본 연구에서는 간단한 예제를 통해 결함수분석을 이용하여 교차주문을 어떻게 예측하는지를 보여준다.

교차주문을 갖는 리드타임 분포의 분석

김기태(Gitae Kim) 한국산업경영시스템학회 2021 한국산업경영시스템학회지 Vol.44 No.4

In supply chain, there are a variety of different uncertainties including demand, service time, lead time, and so forth. The uncertainty of demand has been commonly studied by researchers or practitioners in the field of supply chain. However, the uncertainty of upstream supply chain has also increased. A problem of uncertainty in the upstream supply chain is the fluctuation of the lead time. The stochastic lead time sometimes causes to happen so called the order crossover which is not the same sequences of the order placed and the order arrived. When the order crossover happens, ordinary inventory policies have difficult to find the optimal inventory solutions. In this research, we investigate the lead time distribution in case of the order crossover and explore the resolutions of the inventory solution with the order crossover.

유연체 판스프링 모델을 이용한 서스펜션 지오메트리 연구

김기태(Gitae Kim),문일동(Ildong Moon),임정환(Junghwan Lim) 한국자동차공학회 2006 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-

This paper proposes a modeling technique which is able to not only reliably and easily represent the wheel rate but also analyze the suspension characteristics. The flexible body model of the leaf spring is developed by interfacing the finite element model and computation model of the leaf spring. The SPMD test of the vehicle is conducted for the validation of the reliability of the flexible body model of the leaf spring developed in this paper. The SPMD test is started at an constraint state of frame using the jig with the excitation amplitude of 1-2㎜/sec. The simulation is conducted with the same condition as the SPMD test. Then, the simulations are conducted with bump mode and roll mode. The diagram of wheel rate and wheel alignment from the SPMD test is compared with the ones from the simulation for the validation of the reliability of the model. The flexible body of the leaf spring is compared with the rigid body of the leaf spring. The sensitivity analysis of the front suspension and steering system is also conducted with the developed flexible body model under a bump mode of K&C analysis.

트럭 후륜 에어 현가장치의 화물보호 효과에 관한 연구

김용일(Yongil Kim),김기태(Gitae Kim),임정환(Junghwan Lim) 한국자동차공학회 2006 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-

The requirements of truck customers have been increased to transport their precious and fragile freights safely with rising industry volume of high-price and fragile goods. Air suspension trucks are liable to decrease the amplitude of vibrations by using its own characteristics of air spring. These air spring characteristics also have a benefit of keeping low natural frequency under load variations. Moreover. air suspension trucks are capable of having relatively constant vehicle height by controlling the air pressure under kerb and G.V.W load conditions. In this paper, the influences of an air suspension system on freight protection have been studied. To analyze those effects, vertical acceleration at the frame of the air suspension vehicle and the leaf suspension vehicle have been measured and compared.

중소형 버스 후륜 에어서스펜션 톨 강성 연구

김용일(Yongil Kim),김기태(Gitae Kim),유영일(Youngil Ruy) 한국자동차공학회 2008 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-

OEM 생산의 구매자 주문변동에 대한 데이터마이닝 분석

김대현(Dae Hyeon Kim),김기태(Gitae Kim) 동국대학교 경영연구원 2020 경영과 사례연구 Vol.42 No.1

기술 발달과 고객 수요의 변화는 제품의 다양성을 증가시키고 제조 공정에서의 복잡도를 증가시켜 생산운영 전략 수립을 어렵게 하고 있다. 화장품 산업은 고객의 수요에 대한 변화가 빠르고 다양해서 생산계획의 변경이 빈번하다. 일반적인 화장품 생산방식은 화장품 브랜드 기업들이 생산기업에 제품의 생산을 주문하는 OEM/ODM을 이용하고 있는데, 수요의 불확실성으로 인해 생산주문이 자주 변경되는 일이 발생한다. 주문변동은 생산량을 변화시키고 이미 생산한 제품에 대해서는 재고비용과 폐기비용을 유발하여 생산업체에 많은 손실을 가져올 수 있다. 이러한 구매자주문변동은 기업에 따라 차이가 있어 기업들을 분류할 수 있으면 생산업체는 주문업체에 대한 대응도와 생산계획에 큰 도움이 될 것이다. 본 논문은 생산주문업체의 주문변동을 분석하여 생산업체가 주문업체를 유형별로 분류하여 대응도를 높이고 생산을 안정화시키는 해법을 제시한다. 우리는 초기주문을 바꾸는 주문업체들의 데이터를 기반으로 데이터마이닝을 이용한 분석을 통해 주문업체의 주문변동성을 예측하고 주문업체의 유형을 분류하여 업체에 대한 대응도와 주문변동에 대한 대비를 할 수 있는 전략을 제공한다. 데이터분석 결과는 주문변동으로 인한 과잉생산과 재고비용을 줄여 총비용을 최소화 시키고 안정적인 생산운영이 가능하게 한다. 본 논문은 실제 업체의 거래 데이터에 기반한 데이터 분석과 실험결과를 보여준다. Advance of technology and change of customer demand have increased the diversity of products and the complexity of manufacturing process and made operations management strategy difficult. Cosmetics industry has rapidly changing customer demand and frequent changes of production plan. Production of cosmetics has adopted the type of OEM/ODM manufacturing that cosmetic brand companies orders the product with their brand to manufacturing companies. Changes of order invokes the variations of production and increases the costs of inventory and discards. Since the changes of buyers’ order quantity are different by company, the manufacturing company can have great advantages for respondence and production plan if they can classify the types of the companies ordering. This paper suggests a solution approach to increase the response to the ordering companies and to achieve stable production. We predict the variations of orders from analyzing the data of companies changing their initial orders using data mining methods, classify those companies with their types, and provide a strategy to response the changes. Results of data analysis suggest the way to reduce the total costs including the cost of over-production and inventory and to obtain stable production. This paper shows the results of data analysis with real company transaction data.

상용차량의 객관적인 조향감 평가를 위한 모델링

문일동(Ildong Moon),김기태(Gitae Kim),임정환(Junghwan Lim),현상학(Sanghak Hyun),오재윤(Chaeyoun Oh) 한국자동차공학회 2008 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-

The steering feel is one of the major handling performance of the vehicle. This paper develops a computational model for objective steering feel assessment of a commercial vehicle. In order to validate the reliability of the developed computation model, tests with a real vehicle are performed. Simulation results performed with the developed computational model shows a good correlation with test results performed with a real vehicle. The developed model is used for analyzing the influence of the characteristic of a steering system and tire on steering feel. That is, a study is performed to analyze the influence of the major parameters which significantly affect on the characteristic of the steering system and tire on steering feel with the developed model.

유연 다물체 동역학 모델을 이용한 판스프링의 이력현상 및 동응력해석

문일동(Ildong Moon),김기태(Gitae Kim),임정환(Junghwan Lim),오재윤(Chaeyoun Oh) 한국자동차공학회 2006 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-

This paper proposes a modeling technique which is able to not only reliably and easily represent the hysteretic characteristic but also analyze the dynamic stress of a taper leaf spring. The flexible multi-body dynamic model of the taper leaf spring is developed by interfacing the finite element model and computation model of the taper leaf spring. Rigid dummy parts are attached at the places where a finite element leaf model is in contact with an adjacent one in order to apply contact model. Friction is defined in the contact model to represent the hysteretic phenomenon of the taper leaf spring. The test of the taper leaf spring is conducted for the validation of the reliability of the flexible multi-body dynamic model of the taper leaf spring developed in this paper. The test is started at an unloaded state with the excitation amplitude of 1-2㎜/sec and frequency of 132㎜. First, the simulation is conducted with the same condition as the test. Then, the simulations are conducted with various amplitudes in a loaded state. The hysteretic diagram from the test is compared with the ones from the simulation for the validation of the reliability of the model. The dynamic stress analysis of the taper leaf spring is also conducted with the developed flexible multi-body dynamic model under a dynamic loading condition.

K-water 수문의 설계 및 시공 최신동향

이상철(Sangcheol Lee),김기태(Gitae Kim),조태영(Taiyoung Cho),조인준(Injun Cho),최장규(Jangkyu Choi) 한국강구조학회 2020 韓國鋼構造學會誌 Vol.32 No.4

의사결정나무의 최적 분할 및 가지치기 옵션

이지현(Jihyun Lee),김기태(Gitae Kim) 인문사회과학기술융합학회 2019 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.9 No.5

의사결정나무 분류는 변수 즉 속성(Attribute)을 노드로 하여 나무를 형성해 가면서 데이터의 패턴과 규칙을 찾는 방법으로 속성인 노드에서 가지를 뻗어 나가는 분할(Splitting)방법과 속성들의 순서를 정하는 것으로 알고리즘이 구성된다. 또한 과적합을 방지하기 위해 의사결정나무의 크기를 줄이는 가지치기(Pruning)를 수행한다. 분할방법에 따라 의사결정나무의 알고리즘이 CART, CHAID, C5.0으로 나뉘고 가지치기를 하기 위한 다양한 옵션이 존재한다. 의사결정나무 분류 방법은 분할방법과 가지치기의 방식에 따라 성능에 차이가 존재한다. 또한 데이터의 종류에 따라 성능이 달라진다. 우리는 본 논문에서 어떠한 분할방법과 가지치기 옵션이 데이터의 형태에 적합한지를 비교 분석하여 데이터 형태에 따른 최적의 분할방법과 가지치기 옵션을 제시한다. 즉, 데이터 및 변수를 크기별로 분류하여 어떠한 분할 알고리즘 및 가지치기가 최적조건인지 분석한다. 또한 불균형 데이터에 대해서도 조사하여 불균형 정도를 네 단계로 구분하여 불균형 정도별로 분할 알고리즘과 가지치기에 대한 분석을 실시하여 최적의 조건을 찾는다. 본 연구결과는 어떠한 형태의 데이터가 주어질 때 유형에 따라 어떤 분할방법과 가지치기를 사용하는 것이 가장 적절한지 제공할 수 있어 다양한 문제와 분야에 응용될 수 있는 중요한 자료로 사용될 수 있다. Decision tree classification is a method of finding patterns and rules of data by forming a tree by using variables(attributes) as nodes. In this method, an algorithm is formed by splitting a property that extends a branch at an attribute node and determining the order of attributes. Also, pruning is performed to reduce the size of the decision trees to prevent overfitting. The algorithm of decision tree is divided into CART, CHAID, and C5.0 according to the partitioning method. Also, performance varies depending on the type of pruning and the type of data. In this paper, we propose the optimal splitting and pruning conditions for types of data set by analyzing the performances of splitting and pruning combinations to solve various types of data set. For the analysis, the data type is categorized by small, medium and large sets in terms of size of records or size of attributes (number of variables or dimensions) or continuous or nominal data sets. We also investigate the optimal options of algorithm and pruning for imbalanced data set with classifying into four categories. Contributions of this paper are three folds. First, we present a comprehensive survey on the splitting and pruning methods for decision tree classification. Second, this paper provides optimal conditions of splitting and pruning methods for any data set in decision tree classification. Lastly, we show the viability of applying for many problems or fields.