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- 저자 : 권순구(Sun-Koo Keon) (검색결과 2 건)
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소형 드론용 SAR 시스템의 다중편파 안테나 장치 설계 및 제작
김진우(Jin-Woo Kim),권순구(Sun-Koo Keon),전영범(Yeong-Beom Jeon),유응노(Eung-Noh You),김덕진(Duk-jin Kim),박주성(Joo-Sung Park),김영상(Yung-Sang Kim) 한국전자파학회 2020 한국전자파학회논문지 Vol.31 No.9
본 연구에선 소형 드론 탑재용 SAR 시스템 개발을 위하여 안테나의 소형 및 경량화 방법을 제안하였다. 안테나의 경량화를 위하여 마이크로스트립 패치 형태로 안테나 기본 구조를 설계하였다. 그리고 광대역 고이득의 안테나 성능을 확보하기 위하여 방사패치에 기생패치를 적층하였다. 안테나 크기 및 패치 간 간격은 목표 성능 만족을 위하여 시뮬레이션 결과를 바탕으로 반복적으로 조정하여 최적화하였다. 추가적으로 다중편파 SAR 영상 획득을 위하여 동등성능의 HH, VV, HV 그리고 VH 편파의 안테나 4종을 제작하였다. 그 결과, 무게 100 g 미만의 초경량 안테나 제작이 가능하였다. In this study, a method was proposed to develop a compact antenna for a drone-borne synthetic aperture radar(SAR). The compact antenna structure was designed as a microstrip patch antenna, and a parasitic patch was stacked on the radiation patch to improve the bandwidth and gain of the antenna. The size and interval between patches were iteratively adjusted based on the simulation in order to satisfy the requirements of the antenna. Additionally, HH-, VV-, HV-, and VH-polarimetric antennas were fabricated to acquire fully polarimetric SAR data. As a result, the compact antenna could be successfully developed with a small weight of less than 100 grams.
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드론용 소형 SAR 시스템의 GPU 기반 실시간 영상복원 연구
김진우(Jin-Woo Kim),권순구(Sun-Koo Keon),옥재우(Jae-Woo Ok),유응노(Eung-Noh You),김덕진(Duk-jin Kim),심용우(Yong-Woo Sim),이동학(Dong-Hak Lee) 한국전자파학회 2019 한국전자파학회논문지 Vol.30 No.9
Back-projection algorithm(BPA)는 비록 처리시간이 길지만 가장 우수한 성능의 항공용 Synthetic Aperture RADAR(SAR) 영상복원 방법이다. 본 연구에선 소형 드론용 SAR의 실시간 영상복원을 위하여 BPA의 실시간 신호처리 방법을 고안하였다. 이를 위하여 Frequency Modulated - Continuous Wave(FM-CW) 기반 소형 SAR의 비행시험으로부터 SAR 원시자료를 확보하였다. 확보한 원시자료 및 본 연구에서 최적화한 Graphics Processing Unit(GPU) 기반 BPA 신호처리 커널을 이용하여 BPA의 실시간 영상복원 성능을 확인하였다. 그 결과, GPU 기반 BPA를 이용하여 소형 드론 SAR의 실시간 영상복원이 가능함을 확인하였다. Although the back-projection algorithm(BPA) is the best method for image reconstruction of air-borne synthetic-aperture radar(SAR), it requires a long processing time. In this study, a real-time processing method of BPA was proposed to reconstruct the image of a compact drone-borne SAR in real time. To achieve this, the raw data of the SAR was acquired by a test flight with SAR based on frequency-modulated continuous wave(FMCW) radar. The performance of the BPA was confirmed by using raw data and a modified BPA processing kernel based on graphics processing unit(GPU) technology. The results confirmed the possibility of real-time image reconstruction of SAR.
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