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      저자 : 고재준 ( Jaejun Goh ) (검색결과 1 건)
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      • 식생필터와 형태필터를 조합한 SfM 포인트 클라우드 기반 하천 DTM 생성 알고리즘 개발

        이혁진 ( Hyeokjin Lee ),고재준 ( Jaejun Goh ),박진석 ( Jinseok Park ),장성주 ( Seongju Jang ),송인홍 ( Inhong Song ) 한국농공학회 2023 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2023 No.0

        하천의 정확한 DTM(Digital Terrain Model)을 생성하기 위한 알고리즘 개발은 전통적인 현장 조사 방법의 시간적, 비용적인 한계 뿐만아니라 연속적인 데이터를 얻을 수 없기 때문에 필요하다. 본 연구의 목표는 SfM 포인트 클라우드를 사용하여 하천의 DTM을 생성하기 위한 최적의 알고리즘을 개발하는 것이다. 대한민국 이천시 복하천을 대상으로 수행되었으며 4개의 실측 단면과 정확도를 평가하였다. 포인트 클라우드는 Pix4Dmapper (version 4.5.6) 및 Phantom 4 multispectral 드론 (RGB, NIR)을 사용하여 SfM 기반 DTM을 생성하였다. 필터는 식생 필터 (NDVI, ExG), 형태학적 필터 (ATIN, CSF) 및 복합 필터를 사용하였으며 MAE와 RMSE를 기반으로 최적의 필터 조합을 선정하였다. NDVI+CSF은 식생 지역에서 최상의 성능을 보였으며 (MAE 0.342 m, RMSE 0.412 m), 비식생 지역에서는 NDVI가 가장 좋은 정확도 ( MAE 0.144 m, RMSE 0.245 m)를 보였다. 이 중에서도 NDVI와 CSF의 필터 조합은 MAE 0 .299 m , RMSE 0 .375 m 로 가장 높은 정확도를 보여주었으며, 하천 DTM 생성을 위한 최적의 알고리즘으로 제안한다. 이 연구 결과는 제안된 방법론을 사용하여 제한된 예산과 시간 내에서 강변 지역의 DTM을 효율적으로 생성할 수 있다는 것을 시사한다.

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