불연속면의 확률절리망 알고리즘의 개발

고왕경,Ko, Wang-Kyung 한국데이터정보과학회 2000 한국데이터정보과학회지 Vol.11 No.2

불연속면의 분석은 방향성 데이터로서 적은 표본을 가지고 암반의 전체를 추론해야 하는 문제를 갖고 있다. 실험실에서 분석된 표본은 시추공에 의하여 분석된 데이터이므로 그 크기가 제한되어 있어, 거대한 암석을 분석하는 것은 대단히 어렵다. 따라서 이런 표본을 이용하여 거대한 암석의 대표 방향성, 집락 정도, 불연속면의 간격, 암석의 크기를 결정하는 연장성에 관하여 가정된 분포 하에서 계산하고, 이를 이용하여 암석의 분포형태를 관찰할 수 있는 확률 절리망을 그리는 알고리즘을 연구한다. 그리고 실제 불연속면 데이터를 적용하여 이들을 구하고 확률절리망을 작성한다. A major deficiency of laboratory testing of rock structure is that the structures are limited in size and therefore present a very small and highly selective sample of the rock mass from which were removed. In a typical engineering project, the samples tested in the laboratory represent only a very small fraction of one percent of the volume of the rock mass. In this paper, we calculate the representative orientation of the resultant vector, the measure of the degree of clustering, the volume of rock mass, the trace length of discontinuity spacing under underlying distributions. And we generate the random fracture networks using real data. We propose the calculating the trace length.

일일 최고기온의 변화에 대한 추정

고왕경,Ko, Wang-Kyung 한국통계학회 2007 응용통계연구 Vol.20 No.1

한국의 네 개 도시(서울, 대구, 춘천, 영천)의 일일 최고기온을 모형화하여, 이에 적합한 분포를 제안하고 분포의 적합성을 여러 가지 방법에 의하여 검토하였다. 제안된 분포는 극단간 분포의 일종이며, 적합성 검토는 카이제곱 적합도 검정, Q-Q plot,확률 그림과 5000번의 모의실험을 통하여 허용한계를 구하였다 그 결과 제안된 극단간 분포(Extreme Value Distribution)가 일일 최고기온을 잘 설명하고 있음을 확인할 수 있었다. 논문에서 나타난 실제 데이터의 그림은 서울의 1월과 6월을 중심으로 하였고, 대상지역의 2006년과 100년 후 2105년의 평균기온과, 제 안된 극단값 분포에 의해 95% 신뢰구간하에서 일일 최고기온의 평균 상한값을 예측하였다. This investigation on the change of the daily maxima temperature in Seoul, Daegu, Chunchen, Youngchen was triggered by news items such as the earth is getting warmer and a recent news item that said that Korea is getting warmer due to this climatic change. A statistical analysis on the daily maxima for June over this period in Seoul revealed a positive trend of 1.1190 centigrade over the 45 years, a change of 0.0249 degrees annually. Due to the large variation on these maximum temperatures, one can raise the question on the significance of this increase. To check the goodness of fit of the proposed extreme value model, we shown a Q-Q plot of the observed quantiles against the simulated quantiles and a probability plot. And we calculated statistics each month and a tolerance limit. This is tested through simulating a large number of similar datasets from an Extreme Value distribution which described the observed data very well. Only 0.02% of the simulated datasets showed an increase of this degrees or larger, meaning that the probability is very low for such an event to occur.

6시그마 달성을 위한 통계적 도구

고왕경 ( Wang Kyung Ko ),황규현 ( Kyu Hyun Hwang ),박종미 ( Jong Mi Park ),권용호 ( Yong Ho Kwon ) 안양대학교 福祉行政硏究所 2007 福祉行政硏究 Vol.23 No.-

반복과 가중 다차원 척도법

강재진 ( Jae Jin Kang ),고왕경 ( Wang Kyung Ko ),김복동 ( Bok Dong Kim ) 안양대학교 사회과학연구소 2010 社會科學硏究 Vol.15 No.-

Multidimensional Scaling is a technique developed in the behavioral and social sciences for studying the structure of objects or subjects. It has been used to study such things as the social structure of subjects in an organization, the semantic structure of words, and the logical structure of job tasks for a given occupation. MDS has proven useful to researchers in many fields including anthropology, education, geography, history, marketing, psychology, political science and sociology. In this paper, we introduce repeated MDS and weighted MDS with a set of multivariate, statistical methods for estimating the parameters in and assessing the fit of various spatial distance methods for proximity data to measure dissimilarity or similarity distances D={d(ij)}, i, j = 1, 2, …, n, between its subject, Specially, we suggest the correct representation and measurement about weirdness index with wrong illustration.

변화시점에서 발전된 근사적 분포무관 적응검정

고왕경 안양대학교 자연과학연구소 1996 自然科學硏究 Vol.3 No.-

표본에서 변화시점을 발견하는 문제의 비모수적 검정은 순위들의 점수함수에 의존한다. 모집단의 분포를 알고 있다면 부분 평균 검정력을 최대화시키는 모수적인 방법에 의하여 최적검정통계량을 구할 수 있다. 그러나 대부부의 데이터 분석에서 모집단의 분포를 알지 못하므로 인하여 최적검정통계량은 구할 수 없게 된다. 따라서 데이터를 이용하여 비모수적 접근 방법으로 4가지 가정 모형으로 분류하는 선별함수를 통하여 분포를 근사적으로 구하고, 각 모형에 알맞는 비모수적 검정통계량을 사용하는 것이 바람직하다. 이를 충족시키기 위하여 본 연구에서는 U- 통계량과 유사한 선별함수를 제안하고, 각 영역에 알맞는 검정통계량을 제안하여 몬테칼로 모의시험에 의해 그 검정력을 비교하여 보겠다. 또한 그 적용은 합형태 검정통계량에 적용시켜 검정력을 비교해 본 결과 아주 우수한 근사적 분포무관 적응검정법임을 밝혔다. Nonparametric tests of change-point problems usually depend on the score functions of ranks. Such rank statistics based on specific score functions are known to be optimal in some sence when the types of underlying distribution are given. If the form of the underlying distribution is unknown, it is important that we select such score functions. To do it, we propose sample statistics such as skewness and kurtosis similar to U-statistic, and we propose an adaptive scheme and another adaptive one which is so-called asymptotically distribution-free. And we calculate the empirical power of the proposed asymptotically distribution-free adaptive test and each sum-type statistics by Monte Carlo method.

K-mean 군집분석이 수행된 경우에 각 군집간 Box의 M 검정

고왕경 안양대학교 자연과학연구소 1997 自然科學硏究 Vol.4 No.-

본 논문을 다변량자료에 대해 K-means 군집분석을 행한 후, 그 결과에 대해 군집간의 평균은 차이가 많다고 보여지나 그 군집간에 공분산행렬은 다른 형태를 보인다. 이를 증명하기 위해 실제 사례를 통하여 K-means 군집분석을 행하고 그 결과에 대해 Box의 M의 공분산행렬의 동일성검정을 행하였다.

암반분석을 위한 알고리즘

고왕경 안양대학교 산업기술연구소 2000 自然科學硏究 Vol.7 No.-

지하 매설물은 암반과 흙으로 구성되어있다. 암반구조는 놓여 있는 상태에 따라 터널이나 기타 지상 건축물에 영향을 줄 것이다. 따라서 지하매설물의 분포 정도를 알아내는 것은 매우 중요한 일이다. 시추공에 의해 얻어진 적은 표본을 가지고 암반의 전체를 추론해야 한다. 실험실에서 분석된 표본은 그 크기가 제한되어 있으나 이를 이용하여 거대한 암석을 분석한다. 표본은 암석이 놓여진 방향과 깊이이다. 이를 이용하여 암석의 대표 방향성, 집락 정도, 불연속면의 간격, 암석의 크기를 결정하는 연장성에 관하여 가정된 분포 하에서 구하고, 이를 이용하여 확률 절리망을 그리는 알고리즘을 연구한다. The material laid under the ground consists on the soil and the rock. The structure of rocks reflect upon the strong to build other structures. But a major deficiency of laboratory testing of rock structure is that the structures are limited in size and therefore present a very small and highly selective sample of the rock mass from which were removed. In a typical engineering project, the samples tested in the laboratory represent only a very small fraction of one percent of the volume of the rock mass. In this paper, we calculate the representative orientation of the resultant vector, the measure of the degree of clustering, the volume of rock mass, the trace length of discontinuity spacing under underlying distributions. And we generate the random fracture networks using real data. We propose the calculating the trace length.

안양시 생활만족도에 관한 통계적 분석

고왕경,김호일 안양대학교 자연과학연구소 1995 自然科學硏究 Vol.2 No.-

설문조사에 의하여 안양시민의 각 동별 생활 편의 측면에서의 만족도, 주거환경에 대한 만족도, 경제생활 영위에 대한 만족도등 3가지 만족도 측면에서 분석하였다. 분석에 사용된 도구는 집락분석과 Dual scaling방법이다. 집락분석에 의하여 31개동을 각 만족도별로 그룹화하였고 Dual scaling방법에 의하여 각 구별로 동들에 대한 종류별 만족도를 조사하였다. We analyze each Dong about the degree of 3-type satisfaction for Anyang citizen by sample survey. These are the living facility, the dwelling environment and the economic likelihood. The statistical tools used are the clustering analysis and the dual scaling. A Dong is grouping in accordance to its degree by the clustering analysis, and we analyze each Dong with ones by the dual scaling method.

이상점의 발견과 연합에 관한 알고리즘

고왕경 안양대학교 자연과학연구소 1998 自然科學硏究 Vol.5 No.1

이 논문에서는 이상치를 발견하기 위한 Cluster algorithm과 이상치를 연합하는 unification algorithm을 제안했다. Cluster algorithm은 단일 변수나 복수변수를 제거하는 다른 방법보다 우수하고, unification algorithm도 매우 바람직함을 알 수 있다. 또한 이를 확인하기 위하여 1997녀 한국 77개 도시에서 발생한 범죄의 5가지 형태에 두 가지 절차를 적용하였다. In this paper, we propose the cluster algorithm in order to detect influential subsets of observation in multivariate methods and the unification algorithm to unify subsets using the modified data such as factor score. For the constructed criterion, numerical studies demonstrate the algorithm application and give comparisons with the traditional methods.

회귀분석에서 또 다른 COOK의 거리측도

고왕경 대신대학교 자연과학연구소 1994 自然科學硏究 Vol.1 No.-

회귀분석을 함에 있어 전체표본에 영향을 줄 수 있는 표본을 판정하는데 필요한 거리측도는 Cook가 제안한 통계량으로서, 신뢰대를 이용하여 계산되는 거리측도이다. 이 거리 측도는 최대 계수일때 만 적용할 수 있는 이상치의 판정방법이다. 이를 확장하여 그 계수와 관계없이 공선성이나 유사공선성을 판정하는 방법을 이용하여 거리측도를 제안하였다. 또한, 이 거리측도는 최대 계수일 때에 서로 비교했다. 오히려 이 논문에서 제안된 거리측도가 이상점을 발견하는데 유용함을 알 수 있다. Cook suggested and developed the distance measure based on confidence ellipsoids for judging the contribution of each data point to the determination of the least squares estimate of the parameter vector in full rank linear regression models. We propose new distance measure modified Cook's distance measure. Our suggested measure applies with the judgement method of the collinearity or near-collinearity suggested by Mandel. We conclude with an example using Longley's data set relating six economic variables to total derived employment for the year 1947 to 1962.