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사용자 전역 QoS를 보장하기 위한 K-way 수퍼 노드 접근법
강남오 ( Namoh Kang ),박사준 ( Park Sajoon ) 한국인터넷정보학회 2007 인터넷정보학회논문지 Vol.8 No.5
요즈음, 웹 서비스의 확산으로 인하여, 등록된 웹 서비스를 합성함으로써 복잡한 응용프로그램을 구축하는 것이 가능하다. 이러한 추세는 오늘날 서비스 지향의 컴퓨팅 환경에 있어서 합성된 웹 서비스의 서비스 품질 보장을 중요한 문제로 대두시키고 있다. 하지만 주어진 서비스 품질 보장을 만족하는 전역적 최적화된 웹 서비스의 합성은 NP-hard한 문제로 분류된다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여, K-way Super node 접근법을 제시하고 실험 결과를 통하여 이의 효과를 보인다. Nowadays, with the proliferation of Web services, developer and user can implement a complex application by composing registered Web services. In this trend, the quality of service of a composite Web service is of crucial importance for today`s Service Oriented Computing (SOC) environment. But the global optimization of a composite Web service satisfying given QoS is classified to NP-hard problem. To solve this problem, we propose K-way Super node approach and show the effect of it from experimental results.
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수리형태학적 분석을 통한 계단응답 추출 및 반복적 정칙화 방법을 이용한 점확산함수 추정 및 영상 복원
박영욱(Younguk Park),전재환(Jaehwan Jeon),이진희(Jinhee Lee),강남오(Namoh Kang),백준기(Joonki Paik) 大韓電子工學會 2009 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.46 No.6
In this paper, we present morphology-based step region extraction and regularized iterative point-spread-function (PSF) estimation methods. The proposed PSF estimation method uses canny edge detector to extract the edge of the input image. We extract feasible vertical and horizontal edges using morphology analysis, such as the hit-or-miss transform. Given extracted edges we estimate the optimal step-response using flattening and normalization processes. The PSF is finally characterized by solving the equation which relates the optimal step response and the 2D isotropic PSF. We shows the restored image by the estimated PSF. The proposed algorithm can be applied a fully digital auto-focusing system without using mechanical focusing parts. 본 논문은 수리형태학적 분석을 통한 계단응답 추출 및 반복적 정칙화 방법을 이용한 점확산함수 추정 방법을 제안한다. 제안된 점확산함수 추정 기법은 입력 영상의 윤곽을 추출하기 위하여 캐니 에지 추출법을 사용하고, 윤곽에 대한 수리형태학적 분석을 위해서 Hit-or-Miss 변환을 통해 추정 조건을 만족하는 수평 및 수직 에지를 추출한다. 이렇게, 추출된 에지들을 평탄화 및 정규화 시켜서 최적의 계단응답으로 만들고, 반복적 정칙화 방법을 통해 점확산함수를 추정하는 과정을 보인다. 또한, 추정된 점확산함수를 사용하여 영상 복원한 결과를 보인다. 제안하는 점확산함수 추정 방법은 기계적 초점 렌즈를 사용하지 않는 디지털 자동초점 시스템에 적용하여 디지털 입력 장치의 부가가치를 높이는데 기여할 수 있다.
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