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송전 혼잡처리방법 변경이 시장 참여자 수익에 미치는 영향 분석
주성관(Sung-Kwan Joo),김지희(Ji-Hui Kim),문국현(Guk-Hyun Moon) 한국조명·전기설비학회 2008 조명·전기설비학회논문지 Vol.22 No.6
국내 전력시장에서 현 혼잡처리방법은 혼잡비용(congestion cost)을 부가비용(uplift)형태로 전력 사용량에 비례하여 시장 전체의 모든 소비자가 부담하고 있다. 반면 다수의 해외 전력시장에서 채택하고 있는 지역한계가격(Locational Margnal Pricing)방식은 혼잡으로 인한 비용을 시장 참여자들에게 차등적으로 배분하고 있다. 현재 국내 전력시장에서는 송전 혼잡처리방법의 변경으로 인한 시장참여자 수익에 미치는 영향에 대한 체계적인 연구가 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 혼잡처리방법의 변경이 국내 전력시장의 소비자 비용과 발전기 잉여에 미치는 영향에 대해서 분석한다. A switch in congestion management rule in an electricity market may have positive or negative impact on the surplus of a market participant. As a number of wholesale electricity markets around the world either have already adopted or plan to implement Locational Marginal Pricing (LMP) for energy and congestion management, it is necessary to study the economic impact of a change in congestion management in the Korean electricity market. However, the impact of congestion management on consumer costs and generator surplus has not been studied for the electricity market in Korea. This paper examines how a change in congestion management affects consumer costs and generator surplus in the Korean electricity market.
평일 수요 예측을 위한 지수평활화 모형의 계수 선정 기법
권오성(Oh-Sung Kwon),박래준(Rae-Jun Park),송경빈(Kyung-Bin Song),주성관(Sung-Kwan Joo),박정도(Jeong-Do Park),조범섭(Burm-Sup Cho),신기준(Ki-Jun Shin) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.11
전력계통의 경제적이고 안정적인 운영을 위해 정확한 전력수요 예측은 필수적이다. 본 논문에서는 지수평활화계수를 개선하여 평일(화-금)의 24시간 단기 수요예측 오차를 개선하고, 2009년 10월 한주간의 사례연구를 통해 평일 수요예측에 대해 오차를 개선하였다.
시계열 모델을 이용한 행동기반 에너지 효율화 프로그램의 고객기준부하 산정 방안
고세현(Sae-Hyun Koh),주성관(Sung-Kwan Joo),이재희(Jae-Hee Lee),문국현(Guk-Hyun Moon),위영민(Young-Min Wi) 대한전기학회 2019 전기학회논문지 Vol.68 No.1
As global demand for energy, energy prices, and power generation has increased worldwide, the government is turning to supply-oriented electricity supply and demand policies, such as behavior-based energy efficiency programs. In order to measure the implementation effect of the behavior-based energy efficiency program, the energy reduction must be accurately calculated by calculating the customer baseline load.
파라미터 접근법을 이용한 정전비용 변화에 따른 신뢰도지수 평가
문국현(Guk-Hyun Moon),주성관(Sung-Kwan Joo),박종배(Jong-Bae Park),최재석(Jae-Seok Choi),차준민(Jun-Min Cha),류성호(Sung-Ho Ryoo),김홍희(Hong-Hee Kim) 대한전기학회 2009 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.7
전력계통의 신뢰도 평가는 전기에너지 공급을 안정적으로 유지하기 위해 이루어진다. 최근 국내 전력산업에 경쟁적 시장 환경이 조성됨에 따라, 신뢰도 평가 연구에 시장 근원적인 특성을 반영하는 것은 중요한 문제로 부각되고 있다. 본 논문에서는 파라미터 접근법을 이용하여 정전비용 변화에 따른 신뢰도지수를 분석해 보았다. 수요 데이터의 시나리오 기법을 활용한 다년간의 사례연구를 수행하여 신뢰도 평가 모델의 효용성을 입증한다.
태양광 설비의 지역별 분포에 따른 변동성 완화 효과 분석
이동준(Dong jun Lee),주성관(Sung-Kwan Joo) 대한전기학회 2021 전기학회논문지 Vol.70 No.8
As the share of variable renewable energy such as solar power in a power system increases, the variability of the net load also increases. Flexible resources, which can quickly increase or decrease generation, such as energy storage systems or gas turbines can respond to the variability of a power system. However, flexible resources are more expensive than conventional generators. It is necessary to mitigate the variability of renewable energy. This paper presents a machine learning-based method for estimating the variability of solar power generation using weather data considering new solar power plants by region. In the case study, the variability of solar power generation is estimated using the proposed method in this paper. In addition, the mitigation effect of solar power generation variability by regional proportion of new solar power plants penetration is studied.