교차로 지체를 고려한 통행시간함수 개발

오상진,박상혁,박병호 대한교통학회 2008 대한교통학회지 Vol.26 No.4

The goals of this study are to develop travel time functions based on intersection delay and to analyze the applicability of the functions to traffic assignment models. The study begins with the premise that the existing assignment models can not effectively account for intersection delay time. In pursuing the goals, this study gives particular attention to dividing the link travel time into link moving time and stopped time at node, making the models based on such variables as the travel speed, volume, geometry, and signal data of signalized intersections in Cheongju, and analyzing the applicability of these models to traffic assignment. There are several major findings. First, the study presents the revised percentage of lanes (considering type of intersection) instead of g/C for calculating intersection delay, which is analyzed to be significant in the paired t-test. Second, the assigned results of applying these models to the Cheongju network in EMME/2 are compared with the data observed from a test car survey in Cheongju. The analyses show that the BPR models do not consider the intersection delay, but the modified uniform delay model and modified Webster model are comparatively well fitted to the observed data. Finally, the assigned results of applying these models are statistically compared with the test car survey data in assigned volume, travel time, and average speed. The results show that the estimates from the divided travel time model are better fitted to observed data than those from the BPR model 본 연구는 교차로 지체를 고려한 통행시간함수를 개발하고, 이를 도시가로망에 적용하여 분석하는데 그 목적을 두고 있다. 이는 기존 통행배정 모형이 교차로 지체를 적절히 고려하지 못하고 있다는 분석에 근거하고 있다. 이를 위하여 본 연구에서는 링크의 통행시간을 구간 순행시간과 교차로 지체시간으로 구분하고, 청주시 주행속도, 교통량, 기하구조 및 신호운영 자료 등을 수집하여 계획단계에 적절한 구간 순행시간과 교차로 지체시간 산출모형을 구축하고, 이를 통행배정 단계에 적용하여 그 타당성을 분석하는데 중점을 두고 있다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 교차로 지체시간을 산출하기 위해 교차로의 녹색시간비 대신 접근로의 차로수비율을 교차로 유형별로 보정한 후, 이를 실제 녹색시간비율과의 t-검정을 시행하여, 평균값에 차이가 없다는 귀무가설을 기각할 수 없는 것으로 분석되어, 보정 차로수비율을 모형구축에 적용하였다. 둘째, 기존의 BPR모형과 보정 차로수비를 이용한 균일지체기반 수정모형 및 Webster기반 수정모형을 청주시 가로망에 EMME/2를 활용하여 통행배정하여 주행속도 조사자료와 비교한 결과, BPR모형은 교차로 지체의 영향을 반영하지 못하는 것으로 나타난 반면에 균일지체기반 수정모형과 Webster기반 수정모형은 관측된 조사자료에 보다 근접한 결과를 보였다. 셋째, 이들 모형의 배정결과와 실측 통행시간, 교통량, 평균통행속도간 통계검증 결과 통행시간 분리모형이 BPR모형 보다 실측치와의 통계적 오차가 감소하는 것으로 분석되었다.

Omni-tread 형태의 뱀로봇의 모델링 및 검증

오상진,이지홍 제어로봇시스템학회 2007 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 Vol.2007 No.5

Taxol의 Nitric Oxide(NO) 생성에 의한 Murine Bladder Tumor-2 (MBT-2) 세포에 대한 항암효과

오상진,임정식,정헌택 大韓泌尿器科學會 1999 Korean Journal of Urology Vol.40 No.4

준지도 학습 기반 P&ID 심볼 인식에 대한 연구

오상진,최혜빈,유상우,이현식 한국CDE학회 2022 한국CDE학회 논문집 Vol.27 No.3

In the plant construction industry, the precise initial recognition of P&ID components and prompt delivery of those components to subsequent processes are critical. Deep learning-based image recognition has proven its ability to efficiently process P&ID and potentially replace manual analysis. Previous studies on symbol recognition have achieved outstanding performance based on supervised learning. They are, however, limited in that they require large amounts of high-quality labeled datasets, and producing those datasets is expensive and takes a considerable amount of time. This causes difficulties in application in the field where P&ID must be analyzed as quickly and precisely as possible within a short bidding time. In this paper, we propose a semi-supervised symbol recognition model based on novel labeling dataset methods. We minimized manual labeling work using Template Matching and advanced fake drawing. By using only 2.5% labeled datasets of standard operations, our model achieved an F1 score of 99.55 in symbol recognition and 99.34 in symbol detection involving 15 random P&IDs, compared to the supervised model’s F1 score of 95.29 and 97.43 respectively. This demonstrates our architecture’s capacity in efficiently addressing the problem of chronic labeling tasks and outperforming existing supervised symbol recognition models

心彈圖에 관한 臨床的 硏究 : 第2編. 本態性 高血壓症의 心彈圖 PART Ⅱ. BALLISTOCARDIOGRAM IN ESSENTIAL HYPERTENSION

吳相鎭,金萬在,朴熙明 대한의학협회 1964 대한의학협회지 Vol.7 No.12

心彈圖에 關한 臨床的 硏究 : 第1編 定常人의 心彈圖 Part Ⅰ. Ballistocardiogram in Normal Subjects

吳相鎭,金萬在,朴熙明 대한의학협회 1963 대한의학협회지 Vol.6 No.10

Loeffler's Syndrome의 진단과 치료

吳相鎭,申冕雨,金基鈴 醫藥係社 1965 綜合 醫學 Vol.10 No.10

기종점 통행표 산출모형의 적용성 평가

오상진,박병호 대한교통학회 1999 대한교통학회지 Vol.17 No.5

본 연구는 도로교통량을 이용한 기종점 통행표 산출모형들의 적용성 평가를 다루고 있다. 연구의 목적은 두 가지로, 첫째 기종점 통행표 산출을 위한 여러 모형들(선형계수 산출모형, 엔트로피 모형 및 통계적 모형)의 예측력을 평가하고, 둘째 이들 모형중에 자료의 확보 정도에 따라 적용성이 보다 우수한 모형을 찾아내는 데 있다. 이를 위해 본 연구에서는 Sioux Falls의 가로망 자료, 교통계획 프로그램인 MINUTF의 균형배정법 및 다양한 형태의 자료확보 상황을 전제로 분석하고 있다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 관측 링크 통행량 자료가 모두 있는 경우엔 통계적 모형의 신뢰도가 가장 높다. 그러나 관측 통행량 자료가 부족하거나 불확실할 경우에 가장 민감한 모형 또한 통계적 모형이다. 둘째, 선형계수 산출모형은 타 모형에 비해 전체적으로 예측력이 낮다. 그러나 관측링크 통행량자료가 부족하거나 불확실할 경우에도 그 예측력은 크게 달라지지 않는다. 셋째. 엔트로피모형에서 THE/1은 링크별 관측 통행량의 충분한 확보와 자료의 일관성을 요구하지만 THE/2는 그들에 크게 영향을 받지 않는다. 마지막으로 추가정보(총통행량 자료, 존별 유입·유출량 자료)가 주어진 경우, 모형들의 예측력은 다소 차이가 있으나 모두 향상된 것으로 분석된다. 본 연구는 자료의 확보 정도에 따라 적정 기종점 산출모형을 선택하는데 도움을 줄 뿐만 아니라, 향후 모형자체의 특성에 대한 정보를 제공하여 모형개발이나 수정에 도움을 줄 것으로 기대된다. This study deals with the adaptability questions of O-D table estimation models. Its objectives are two-fold; (1) to estimate the characteristics of various O-D table estimation models(i.e. linear regression models. entropy models and statistic models) and (2) to find the model which estimates the O-D table with the best accuracy under the various data conditions. In Pursuing the above, this study gives the particular attentions to the test of the models, using the Sioux Falls network and equilibrium assignment method of MINUTP. The major findings are the followings. Firstly. it finds that the statistic models have the most goodness of fat among all models, if the required data are all Prepared. But it Presents that statistic models are the most sensitive against the underspecification and inconsistency problems of link data. Secondly, It shows that the linear regression models have the worst goodness of fat among all models. But the linear regression models are the most insensitive to the underspecification and inconsistency problems. Thirdly, THE/1 model of entropy model is sensitive against the underspecification and incon-sistency problems, but THE/2 model is insensitive. Finally, other informations like total volume, zonal Production and attraction volumes in 0-D table, help models to gain the better goodness of fit. Especially, in the statistic models. both the zonal production and attraction volume data are helpful to estimate the link volumes. It can be expected that the results dive some implications not only to the selection of optimal model under the various given data, but also to the development or modification of model.

糖尿症의 食餌療法

吳相鎭 대한의학협회 1965 대한의학협회지 Vol.8 No.8

방사선 투과 이미지에서의 용접 결함 검출을 위한 딥러닝 알고리즘 비교 연구

오상진,윤광호,임채옥,신성철 한국산업융합학회 2022 한국산업융합학회 논문집 Vol.25 No.4

An automated system is needed for the effectiveness of non-destructive testing. In order to utilize the radiographic testing data accumulated in the film, the types of welding defects were classified into 9 and the shape of defects were analyzed. Data was preprocessed to use deep learning with high performance in image classification, and a combination of one-stage/two-stage method and convolutional neural networks/Transformer backbone was compared to confirm a model suitable for welding defect detection. The combination of two-stage, which can learn step-by-step, and deep-layered CNN backbone, showed the best performance with mean average precision 0.868.