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지적 정보 시스템의 지식 처리를 위한 유사 정보의 추출
이강재(K.J. Lee),조성택(S.T. Cho),황수찬(S.C. Hwang),엄기현(K.H. Um),박성렬(S.Y. Park) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1
사례 기반 추론은 과거의 경험적 사실들을 이용하여 주어진 문제를 해결하는 지식 처리 방법이다. 이는 규칙 기반 시스템에 비해 지식의 정이와 설명이 용이하여 항상 주어진 문제에 대한 해를 제공한다. 이런 관점에서 경험 지식중에서 아주 유사한 사계를 추출하여 새로운 문제에 적용하는 것이 매우 중요하다. 본 논문은 지적 정보 시스템의 효율적인 지식 처리를 위하여 관계 데이타베이스 기법을 이용한 유사 사례의 추출 방안을 제시한다. 본 논문에서 제안한 방법은 크게 점진적 유사 사례 검색과 유사도 평가에 의한 유사 사례의 선택 방안이다.