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      • 영상복원용 신경회로망 필터의 최적화 알고리즘 구현

        이배호,문병진,Lee, Bae-Ho,Mun, Byeong-Jin 한국정보처리학회 1999 정보처리논문지 Vol.6 No.7

        복원 영상은 원 영상에 비해 항상 왜곡 및 잡음 요소가 첨가되는 경향이 있다. 영상 복원에서는, 변형 요소를 포함한 영상의 잡음, 또는 왜곡 정보를 교정하여 복원 영상의 품질을 향상시키고, 원 영상에 가장 근접한 값으로 표현하여야 한다. 영상 복원을 위한 공간 필터 중에서 선형 필터는 쉽게 구현될 수 있고, 가우시안 잡음 제거율이 높다는 장점이 있지만, 얼룩이나 임펄스 잡음 제거에 대해서는 좋지 않은 성능을 보이기 때문에, 이러한 단점을 보완할 수 있는 비선형 필터 알고리즘으로 본 논문에서는 적응성 다단계 최적화 필터(OAMF : optimal adaptive multistage filter)라는 영상 복원 공간 필터를 제안하였다. 적응성 다단계 최적화 필터는 영상 복원에서 필터링 시간 감소, 잡음 제거율 증가 그리고 외곽선 정보의 보존률 증가 등을 목적으로 역전파 학습 알고리즘의 가중치 학습법을 기반으로 적응성 다단계 필터(AMF)를 최적화 한 것이다. 본 논문에서 제시한 영상 복원 공간필터가 기존의 다른 필터들에 비해 임펄스 잡음 제거와 외곽선 정보 보존 기능, 가우시안 잡음 제거 능력 등이 향상됨을 시뮬레이션 결과로 입증하였다. Restored image is always lower quality than original one due to distortion and noise. The purpose of image restoration is to improve the image quality by fixing the noise or distortion information. One category of spatial filters for image restoration is linear filter. This filter algorithm is easily implemented and can be suppressed the Gaussian noise effectively, but not so good performance for spot or impulse noise. In this paper, we propose the nonlinear spatial filter algorithm for image restoration called the optimal adaptive multistage filter(OAMF). The OAMF is used to reduce the filtering time, increases the noise suppression ratio and preserves the edge information. The OAMF optimizes the adaptive multistage filter(AMF) by using weight learning algorithm of back-propagation learning algorithm. Simulation results of this filter algorithm are presented and discussed.

      • KCI등재

        보문 : 식물-광물 혼합제가 부영양 수체의 수질, 플랑크톤 및 microcystin-LR에 미치는 영향

        김백호 ( Baik Ho Kim ),이주환 ( Ju Hwan Lee ),박채홍 ( Chae Hong Park ),권대률 ( Dae Yul Kwon ),박혜진 ( Hye Jin Park ),문병천 ( Byeong Cheon Mun ),문병진 ( Byeong Jin Mun ),최인철 ( In Chel Choi ),김난영 ( Nan Young Kim ),민한나 한국하천호수학회(구 한국육수학회) 2011 생태와 환경 Vol.44 No.4

        We examined two reservoirs (lnkyung res. and Joongang res.) and two streams (Kyungan str. and Jecheon str.), all of which were eutrophic, during the 2010 warm season, to evaluate the water quality improvement activity (WQIA) of plant-mineral composite (PMC), which was previously developed to control suspended solids, including cyanobacterial bloom (Kim et al., 2010). We simultaneously measured both solid (S-MCLR) and dissolved microcystin-LR (D-MCLR), before and after PMC treatment, in the Joongang reservoir. Taking water body size and volume into account, we conducted the whole-scale experiment in the Inkyung reservoir, and mesocosm-scale experiments in the other three systems. The WQIAs of PMC were found to be comparatively high in SS (70~81%), TP (75~91%), BOD (65~91%), Chl-a (88~98%), phytoplankton(84~92%) and zooplankton(68~88%), except for the Kyungan stream, which was below 45% in all parameters. After PMC treatment, the concentrations of both SMCLR (47%) and D-MCLR (96%) decreased within two days, suggesting a mitigation possibility of hazardous chemicals such as agrochemicals and endocrine disrupters in the aquatic ecosystem. Our results collectively indicate that PMC is a useful agent to control suspended solids, including nuisance cyanobacterial bloom and their exudates, in an undisturbed water system with a long residence time.

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