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ARIMA와 SARIMA 시계열 분석기법을 이용한 대전지역 초단시간 일사량 선행예보모델 구축
김동희(Kim DongHee),김유정(Kim YooJung),김창기(Kim ChangKi),김현구(Kim HyunGoo),이영섭(Lee YungSeop) 한국태양에너지학회 2022 한국태양에너지학회 논문집 Vol.42 No.6
Solar irradiance is a major meteorological factor affecting solar energy generation. In this study, we develop a short-term solar irradiance forecasting model with a high time resolution to accurately predict the amount of solar energy generated and apply it to the real-time energy trade market. Two types of irradiance (Global Horizontal Irradiance and Direct Normal Irradiance) data observed at Daejeon, South Korea, are predicted using two time series analysis models (the ARIMA model, which does not consider seasonality, and SARIMA model which considers seasonality), which we compared to determine the model that is better suited to performing predictions. Comparing the prediction errors from 15 to 120 minutes, using RMSE and nRMSE as evaluation indices, GHI was better predicted using the ARIMA model from 15 to 75 minutes, while the SARIMA model performed better from 90 to 120 minutes. For DNI, the ARIMA model showed higher accuracy than the SARIMA model during the entire prediction period.
김창기 ( Changki Kim ),김범수 ( Beomsoo Kim ),김혁 ( Hyuk Kim ),조재윤 ( Jaeyoon Jo ),김웅섭 ( Woongsup Kim ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
조정 훈련에 있어서 기존의 훈련 방법은 숙련된 지도자의 방식을 따르는 방법을 택하여 왔고 이로 인해 지도자의 경험에 의존하는 부분이 높다는 단점이 있었다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 아두이노 보드 및 가속도 센서, 블루투스 모듈을 이용하여 조정 보트의 움직임을 측정하고 이를 활용하여 시간 대비 최고 효율의 운동량을 측정해 조정 배의 움직임을 파악, 기록, 분석하여 이의 결과를 활용 적절한 훈련방법을 선택할 수 있도록 하는 방법을 제안한다.