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단일폐결절의 악성도 가능성의 평가:일반판독방법과 Bayesian 분석방법의 비교연구
오유환 대한영상의학회 1998 대한영상의학회지 Vol.38 No.1
Purpose : The aim of this study was to compare the accuracy of the conventional method and Bayesian analysisin estimating the probability of malignancy in solitary pulmonary nodules. Materials and Methods : The studyinvolved 83 pathologically proven cases of solitary pulmon ary nodules, 44 of which were malignant, and 39,benign. To estimate the probability of malignancy in solitary pulmonary nodules, chest radiographs and CT scans ofthe 83 patients were interpreted by a team of six ; three of the six used the conventional method of subjectiveinterpretation and the others. Bayesian analysis. The smoking history of 59 of the patients was obtained, and itwas decided whether this would help determine the probability of malignancy. Results : On average, those using theconventional method correctly interpreted 34.7(78.9%) of 44 cases of malignant nodules and 27.7(71%) of 39 benignnodules, while those using Bayesian analysis correctly classified 32.3 cases of malignant nodules(73.4%) and 25.3cases of benign nodules(64.9%). Between the two teams, there was no statistically significant difference in theaccuracy of qualitative assessment(P>.05). In ROC analysis conventional interpretation and Bayesian analysisshowed an accuracy of Az=80.8 and Az=76.7, respectively. Among 59 patients known to have smoked, the conventionalmethod showed an accuracy of Az=79.0 without this knowledge and Az=80.2 with the knowledge for Bayesian analysis,the corresponding figures were Az=77.2 and Az=72.5, respectively. Information relating to smoking history thus didnot significantly improve the accuracy of prediction(p>.05). Conclusion : For estimating the probability ofmalignancy in solitary pulmonary nodules, the accuacy of the conventional method of interpretation is notsignificantly different from that of Bayesian analysis; information relating to smoking history significantlyimprove the accuracy of neither method.
오유환,O, Yu-Hwan 대한양돈협회 2007 養豚 Vol.29 No.1
지난 2004년 행정구역 개편으로 인해 괴산군과 증평군이 별도분리가 됨에 따라 기존의 괴산지부가 증평지부로 명칭을 변경하고 기존의 괴산 지역에는 지부가 없어짐에 따라 괴산지역 양돈농가 23명이 괴산지부를 새로 설립하고 전병철 지부장을 중심으로 양돈인들이 단합하여 괴산지역 양돈인의 권익을 대변하고 지역 양돈산업 발전을 위해 노력하고 있다. 괴산지부의 임원은 현재 전병철 지부장을 중심으로 이상천 부지부장, 김정우 총무, 이계훈, 임태식, 권순홍, 장시섭, 이완철 이사, 전명식, 윤갑훈 감사 등 10명의 임원으로 구성되어 정기적인 모임을 갖고 지부의 양돈관련 사업 등을 점검하고 괴산 양돈산업의 발전을 이끌고 있다. 현재 괴산지역에서 현재 65여 농가가 약 7만 5천두의 돼지를 사육하고 있으며, 이중 40여 농가가 지부회원으로 6만두의 돼지를 사육하고 있는데 매월 초 정기적으로 열리는 지부 월례회를 통해 괴산 양돈인들 대부분이 참석해 자유스럽게 의견교환을 나누고 있다.
적극적인 액비사업으로 해양배출저감에 앞장서는 경남 마산지부
오유환,O, Yu-Hwan 대한양돈협회 2007 養豚 Vol.29 No.8
마산지역은 항구도시로 교통과 교역이 흥성한 경남의 대표도시이다. 뿐만 아니라 도농복합도시로 예부터 양돈이 흥해 양돈을 시작한 지 대부분 20~30년 이상이 된 경남지역 양돈산업의 터주대감 중에 하나이다. 지난 7월19일에는 '창립32주년'을 기념하여 전 회원이 참석한 가운데 기념행사를 개최하기도 했다. 마산지부는 오래된 역사만큼이나 양돈 생산성 향상과 개선을 위해 최선의 노력을 기울이고 있다. 이를 위해 마산지부 회원들은 해양매출 저감에 노력하는 한편, 가축분뇨 자원화를 통한 분뇨처리 시스템 구축과 지역 대표 돼지고기 브랜드 사업을 적극 추진하여 지역 양돈산업의 재도약을 위해 매진하고 있었다.