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박준희,손영성,박동환,김현,황승구,Park, J.H.,Son, Y.S.,Park, D.H.,Kim, H.,Hwang, S.K. 한국전자통신연구원 2019 전자통신동향분석 Vol.34 No.1
The role of Internet of Things (IoT) has been evolving from connectivity to intelligent and autonomous functions. The increase in the number of connected things and the volume of data has revealed the limit of cloud-based intelligent IoT. Meanwhile, the development of microprocessors for the IoT has enabled their intelligent decision making and reactions without the intervention of the cloud; this phase is referred to as the "autonomous IoT era." However, intelligence is not the only function of the IoT. When a cyber physical system (CPS) is running on the cloud, the real-time synchronization between the real and virtual worlds cannot be guaranteed. If a CPS is running on the IoT, both the worlds can be synchronized closely enough for a zero- time gap, i.e., achieving the goals of autonomous IoT. ETRI implements intelligence into the role of IoT and collaborates their decision making and reactions without the intervention of humans. Then, we focus on the development of a new IoT computing paradigm that enables human-like discussions.
박준희,손영성,박동환,조준면,배명남,한미경,이훈기,최진철,김현,황승구,Park, J.H.,Son, Y.S.,Park, D.H.,Cho, J.M.,Bae, M.N.,Han, M.K.,Lee, H.K.,Choi, J.C.,Kim, H.,Hwang, S.K. 한국전자통신연구원 2018 전자통신동향분석 Vol.33 No.1
IoT is used not only as a technical terminology but also as a paradigm representation. As the number of IoT devices spread tremendously throughout the world, they are able to be located anywhere,recognize their environment, and achieve adaptable reactions. All market investigation agencies expect the number of IoT devices to reach tens to hundreds of billions in number. They also expect various technical problems owing to the huge number of connected things and data that will emerge during the AI era. The decentralization of centralized computing for AI is the one of the technical solutions to such problems, and the computing roles for AI will be soon distributed into the things, which can be located anywhere. In this article, the traditional distributed intelligence and its current research activities are introduced, and the next distributed intelligence target for the IoT 2.0 era is briefly touched upon using the keyword Socio-Things.
김현,박준희,김근영,박윤규,Kim, H.,Park, J.H.,Kim, K.Y.,Park, Y.K. 한국전자통신연구원 2014 전자통신동향분석 Vol.29 No.5
2008년 세계 금융위기 이후 미국, 독일, 일본 등 제조 강국을 중심으로 제조업의 중요성이 다시 부각되고 있다. 제조업의 선진화의 핵심은 ICT 융합이며, 크게 두 가지 방향에서 추진된다. 첫째는 기존 제조과정에 ICT 기술을 적용하여 자동화되고 지능화된 미래 스마트공장을 구축하는 것이다. 이는 기존 제조업이 노동, 자본 등의 요소 투입 의존적 성장이 아닌 ICT 기술융합을 통한 지속 가능한 성장을 유도하고자 하는 것이다. 둘째는 ICT 기술을 이용하여 기존의 생산체계를 맞춤형 제조 또는 개인화 제조로 변화시켜 신(新)제조서비스를 창출하는 것이다. 이는 ICT 융합을 통해 제조업에 개방형 혁신을 이루고, 제조의 서비스화를 통해 고부가가치화를 추진하고자 하는 것이다. 본고에서는 이러한 두 가지 배경하에서 ICT 기반의 미래 스마트공장의 개념과 관련기술에 대하여 논의하고자 한다.
이광일,박준희,Lee, K.I.,Park, J.H. 한국전자통신연구원 2013 전자통신동향분석 Vol.28 No.4
최근 기술발전으로 인해 선박에 디지털 및 전자장비들이 도입되었고, 폐쇄적인 구조에서 IT기반의 개방형, 통합형 형태로 바뀌어가고 있다. 특히, 국제해사기구에서 추진하고 있는 'e-navigation'은 조선 및 선박에 IT 융합의 새로운 패러다임을 제공하고 있다. 이를 위해, 관련된 국제 표준화 기구들에서는 다양한 표준들을 제정 또는 개정 중에 있다. 본고에서는 조선 IT 관련 국제 표준화 기구들에 대해 소개하고, 각 표준화 기구의 역할과 최근 동향에 대해서 살펴보았다. 그리고, 낙후된 국내 조선 기자재 산업을 위한 향후 국제 표준화 방향에 대해 정리하였다.
손지연,박준희,문경덕,박광로,Son, J.Y.,Park, J.H.,Moon, K.D.,Park, K.R. 한국전자통신연구원 2011 전자통신동향분석 Vol.26 No.6
스마트 홈 클라우드 기술은 스마트 홈과 클라우드가 융합된 기술로 개인과 가정에서 생성되고 소비되는 컴퓨팅 자원과 콘텐츠들을 외부 서버 또는 다른 가정과 필요할 때 결합하고 공유하여 서비스로 제공하는 기술이다. 클라우드 기술이 접목되면서, 기존 서버 방식으로 제공되던 스마트 홈 서비스들이 비용이나 자원의 효율화 측면에서 클라우드 기반의 서비스로 대체될 수도 있고, 완전히 새로운 유형의 스마트 홈 서비스들이 창출될 수 있을 것이다. 본 고에서는 스마트 홈 클라우드를 구축하기 위한 다양한 유형들을 소개하고, 클라우드 기반으로 제공될 수 있는 스마트 홈 서비스들을 제시하였다. 이와 관련한 국내외 시장 및 산업 현황들을 파악함으로써, 향후 도래할 스마트 홈 산업의 미래 모습을 전망해보고자 한다.
디지털 오일필드에서 빅데이터 분석기반 IT 융합 기술 동향
김성수,손지연,박준희,Kim, S.S.,Son, J.Y.,Park, J.H. 한국전자통신연구원 2013 전자통신동향분석 Vol.28 No.4
세계적으로 에너지 요구량이 날로 증가함에 따라, 새로운 오일과 가스에 대한 탐사, 개발 및 생산에 필요한 기술들이 도전적인 과제로 부상하고 있다. 반면, 오일과 가스 분야와 관련된 규제는 더욱 강화되고 있어 기존의 경험이 많은 인력에 의존하는 방식만으로 문제를 해결하기는 쉽지 않다. 따라서, 주요 오일 및 가스 메이저 업체들은 IT를 기존 업무 프로세스와 연계하여 오일 탐사시간 단축, 생산성 향상 및 높은 수준의 안전성을 제공할 수 있는 디지털 오일필드(Digital Oil Field) 구축을 위한 통합운영(IO: Integrated Operations) 시스템을 활용해 나가고 있다. 특히, 최근 오일 및 가스 산업 프로세스의 데이터 집약적인 특성을 반영하여 빅데이터 분석기반의 IT 융합 기술을 적극적으로 도입을 시도하고 있다. 따라서 본고는 디지털 오일필드의 요소 기술과 빅데이터 분석기반 IT 융합 기술 동향에 대해서 살펴본다.