구강과 위내 Helicobacter pylori의 상호관련성

강승우,유지원,윤창륙,안종모,Kang, Seung-Woo,Ryu, Ji-Won,Yoon, Chang-Lyuk,Ahn, Jong-Mo 대한안면통증구강내과학회 2010 Journal of Oral Medicine and Pain Vol.35 No.2

Helicobacter pylori(H. pylori) is bacterial infection, with more than half of the world population infected and oral cavity is considered second reservoir of H. pylori infection. The purpose of this study was to evaluate role of oral cavity in H. pylori infection by comparison of the mode H. pylori infection in oral cavity and stomach. We recruited 100 subjects without systemic disease including gastrointestinal disease. Samples in oral cavity taken on gingival sulcus fluid(GSF) of lower left central incisor and 1st molar, area of buccal mucosa, dorsum of the tongue, palatal and saliva. We analyzed by Nested polymerase chain reaction(PCR) for oral infection and Urea Breath Test(UBT) for gastric infection. The results were as follows : 1. Among these 100 subjects, 36(36%) were positive by Nested PCR and 33(33%) were positive by UBT(p>0.05). 2. In detection rate of H. pylori in sites taken sample, 11(11%), 8(8%), 9(9%), 3(3%), 9(9%), 7(7%) were positive on GSF of lower left central incisor and 1st molar, area of buccal mucosa, dorsum of the tongue, palatal and saliva, respectively. Statical significance was observed in samples of GSF of lower left central incisor and area of dorsum of the tongue(p<0.05). 3. In comparison of the mode of H. pylori infection in oral cavity and stomach by analytic method, positive in oral cavity and stomach was 10(10%), negative in oral cavity and positive in stomach was 23(23%), positive in oral cavity and negative in stomach was 26(26%) and negative in oral cavity and stomach was 41(41%)(p>0.05). Conclusively, we can guess that oral H. pylori is not associated with gastric H. pylori infection and normal flora.

심층신경망 기반 축우 활동량 센서 표준화 연구

강승우 ( Seung-woo Kang ),조수현 ( Soo-hyun Cho ),성백겸 ( Baek-gyeom Seong ),이대현 ( Dae-hyun Lee ),이민경 ( Min-gyung Lee ),서성원 ( Seo-seong Won ) 한국농업기계학회 2023 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1

현재 전 세계적으로 축산 무인화 및 자동화를 위한 스마트 축산 기술의 연구개발이 활발히 진행 중이며, 특히 국내에서는 한우 스마트 축산모델 연구가 활발히 진행 중이다. 축우는 축산업에서 큰 비중을 차지하고 있는 산업 중 하나이며, 양돈과는 다르게 평균적으로 1~2마리의 새끼를 낳기 때문에 농가 수익성 향상을 위해 축우의 정확한 발정 판단을 통해 최적의 임신 시기를 도출하여야 한다. 축우의 발정은 활동량 센서를 기반으로 예측할 수 있지만, 축산 농가 별 사용 중인 센서의 종류가 상이하며, 이는 스마트팜 적용에 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 스마트팜 적용을 위한 주요 활동량 센서들 간의 상관관계 분석 및 표준화 방법을 제시하였다. 데이터는 4가지 센서에서 활동량 데이터를 수집하여 사용하였다. 수집된 데이터는 시계열 데이터로서 분석을 위해 일정 주기를 기준으로 연속적인 구간으로 나누어 데이터를 구성하였으며 기초 통계량을 계산하고 특징을 파악한 후 1차원 합성곱 신경망 기반의 모델을 사용하여 표준화를 진행하였다. 이종 센서 간 데이터 변환 결과는 결정계수(R²)를 사용하여 평가하였으며 본 연구로 유의미한 선형 상관 관계를 예측할 수 있었으나 전체 센서 간 표준화를 위한 추가적인 연구가 필요할 것으로 판단된다.

맞춤형 여가 스포츠 참여 AI 콘텐츠 서비스 연구 : 행동 유도성 이론을 바탕으로

강승우(Kang, Seung-Woo),김영재(Kim, Young-Jae) 한국체육과학회 2021 한국체육과학회지 Vol.30 No.4

In this study, various interfaces related to AI appear in new and diverse forms other than the basic system. However, there is a lack of research on the function of the service and the user"s perception according to it. In other words, there is a need for a purpose pursued between sports activity content and participants. Therefore, this study tried to confirm the direction of sports AI contents and help them to use them through the theory of action induction by sports activity group. This study conducted an online survey targeting Korean adults in their 20s to 50s who had experience participating in sports activities. As a result of a study related to AI leisure activity information provision content constructed based on the theory of inducing behavior of sports participants, they wanted customized information first, and then wanted AI information about leisure activities that they had no experience with. In addition, it was found that they wanted information about AI leisure activities every week. Through this, according to the development of digital technology, they want information from sports activities in various forms, and they can access other new activities by receiving information about leisure activities that they have not experienced from leisure activity participants. In addition, it was found that the participants in leisure activities did not simply receive information, but wanted to provide information in the leisure activities I am currently engaged in.

완숙 토마토 군집 영역 검출 기반 과일 자세 추정

강승우 ( Seung-woo Kang ),조수현 ( Soo-hyun Cho ),성백겸 ( Baek-gyeom Seong ),이대현 ( Dae-hyun Lee ) 한국농업기계학회 2023 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1

수확 로봇의 인식 기술은 안정적인 로봇 수확을 위해 우선 수행되어야 하는 주요 기술이며 딥러닝을 사용한 객체 인식 모델 기반의 작업 대상체 인식 연구가 진행되어 높은 성과를 보여주고 있다. 하지만 수확을 위해선 과실 객체 인식뿐 아니라 절단되어야 하는 줄기의 인식도 필요하며 영상 내 많은 객체가 존재할 경우 인식을 위해 많은 노동력이 필요하므로 수확 효율성을 감소시킬 수 있다. 본 연구에서는 수확 전 영상에서 완숙과 군집 영역을 검출 후 수확 우선순위를 지정하고 그에 따른 2차원 토마토 자세 추정을 수행하였다. 모델 학습을 위한 데이터셋은 농촌진흥청에 위치한 토마토 온실에서 수집하였으며, 토마토 객체를 포함하는 최소한의 사각형을 추출하여 구성하였다. 완숙과 토마토 영역 검출은 CAM을 작성한 후 임계치 처리를 통해 결정하였으며, 해당 결과를 기반으로 매니퓰레이터가 작업 대상체에 접근했을 때를 가정하여 영상 내에서 영역을 좁힌 후 2차원 자세 인식을 연속적으로 수행하는 방식으로 진행하였다. 본 개발 기술은 수확 전 광역 영상에서 완숙과 군집을 검출 후 해당 결과를 기반으로 2차원 자세 인식을 수행하였으며, 수확 경로 추종 및 매니퓰레이터의 접근 위치 제시로 효율적인 로봇 수확이 가능할 것으로 판단된다.

이중관 열교환기 시스템을 이용한 나노절연유의 열전달 특성연구

강승우 ( Seung Woo Kang ),이찬호 ( Chan Ho Lee ),김성현 ( Sung Hyun Kim ) 한국화학공학회 2007 화학공학의이론과응용 Vol.10 No.1

해외 기후변화대응 철도 정책 분석을 통한 국내 기후변화대응 철도정책 방향 제시

강승우(Kang Seung-Woo),김진용(Kim Jin-Yong),장영종(Chang Young-Jong),김용기(Kim Yong-Ki) 한국철도학회 2009 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2009 No.5월

IPCC reported that 17% of the global GHGs emission is from transport sector. Road transport sector contributes to 70% of transport sector's GHGs emission. Nowadays, Climate change is a global issue and railway transport is marked as an environmental friendly transport mode. For decreasing the GHGs emission of road transport sector which occupies almost of transport sector's GHGs emission, railway transport is emphasized as a environment friendly alternative transport. In this paper, For the promotion of railway transport's role about climate change, I indicated the direction of South Korea's railway transport policy by analyzing some countries' modal shifts and railway transport's climate change policy.

2015 개정 정보교과 교육과정의 컴퓨팅사고력에 대한 학습자 자기평가 연구

강승우 ( Seung-woo Kang ),장원영 ( Won-young Chang ),김성식 ( Sung-sik Kim ) 한국컴퓨터교육학회 2016 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.20 No.2

2015 개정 정보과 교육과정에서 컴퓨팅 사고력은 교과 역량으로 큰 비중을 차지하고 있다. 컴퓨팅 사고력은 학습자의 문제 해결과정에 관한 것으로 인지적인 능력 뿐 아니라 정의적인 태도도 함께 필요하다. 이에 평가에서도 컴퓨팅 사고력에 적합한 평가 방안이 필요하다. 자기 평가는 학습자 중심적인 평가방법으로 학습자의 인지적인 면과 더불어 정의적 태도를 효율적으로 파악할 수 있는 평가 방법이다. 이에 자기 평가가 컴퓨팅 사고력 평가에 적합한 평가 방안으로 볼 수 있는 이유에 대해 살펴보고 자기 평가 예시자료를 제시하여 교육현장에 활용되고자 한다.

[약학] ESI/MS/MS를 이용한 혈장 중 카르니틴 정량분석

강승우(Seung woo Kang),김호현(Hoh yun Kim),이경률(Kyung ryul Lee),윤혜란(Hye-Ran Yoon) 한국분석과학회 2005 분석과학 Vol.18 No.2

서울시 아파트 전매 프리미엄 결정요인에 관한 연구

강승우(Seung-Woo Kang) 건국대학교 부동산도시연구원 2017 부동산 도시연구 Vol.10 No.1

본 연구에서는 청약시장을 통해 분양된 아파트 분양권의 전매 프리미엄(거래차익) 결정 요인을 분석하였다. 입주시점의 평형별 시장 평균가격(호가)을 통해 프리미엄을 산출한선행연구들과 달리 본 연구는 실제로 거래된 분양권의 실거래가격을 통하여 프리미엄을 산출하였으며, 변수 구성 기준 시점을 각각의 계약일자에 따라 설정하였다. 따라서 같은 단지의 같은 평형이라 하더라도 분양권 프리미엄은 계약일자에 따라 다른 모습을 보이며, 앞선 선행 연구들이 시장에서의 전반적인 아파트 분양권 프리미엄의 모습을 확인한 반면 본 연구에서는 실제로 거래된 개별 아파트 분양권의 프리미엄에 대해 분석하였다는 점에서 차별성이 존재한다. 2007년부터 2015년까지 서울 지역 174개 단지의 6,004건의 거래된 분양권 실거래가격을 이용하여 분석한 결과 전용면적당 아파트 분양권 전매 프리미엄은 매매가격지수, 강남4구 여부, 총세대수, 건설사도급순위 25위 이내 여부, 세대당 주차대수, 아파트 여부, 단지 내 주민공동시설 존재 여부, 단지 내 유치원 존재 여부, 초등학교 500m 이내 여부, 지하철역 500m이내여부, 층별 더미에 긍정적인 영향을 받았으며, 반면 금리, 종합병원 거리, 공원 거리, 전용면적은 전매 프리미엄에 부정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. This study examines what determines the resale premium of the rights of pre-costruction apartments. The data of 6,004 actual transaction prices from 174 apartment complexes in Seoul from 2007 to 2015 were used for estimation. Estimation results reveal that the resale premiums were positively influenced by the sales price index of the areas where the pre-construction apartments are located, when the apartments are located in four districts in Gangnam region. The results also show that the premiums are higher in complexes where a larger number of housing units are constructed with more parking lots by companies with higher reputations. Locational accessibility associated with elementary schools and subway stations were also found to be factors to increase resale premiums.

약지도 학습 기반 완숙 토마토 영역 검출

강승우 ( Seung-woo Kang ),조수현 ( Soo-hyun Cho ),이대현 ( Dae-hyun Lee ) 한국농업기계학회 2022 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1

농업 노동력 감소 현상 및 무인 농작업 필요성 증가에 따라 다양한 농업용 로봇 기술 개발이 이루어지고 있으며, 특히, 시설원예의 경우 수확로봇 중심의 연구가 활발히 진행되고 있다. 수확로봇 개발을 위한 인식 기술은 대부분 개체별 검출을 목적으로 수행되지만 개체 검출 이전 영상 내 수확 우선순위 선정을 위한 군집 영역의 인식이 우선적으로 필요하다. 이를 통해 영상 내 완숙 토마토 밀집 영역을 먼저 검출한 후 개체별로 접근하면 인식의 복잡성 저하 및 효율적인 수확 매커니즘을 기대 할 수 있다. 따라서, 본 연구에서는 토마토 수확로봇의 원거리 영상에서 접근하기 위한 기준 제시를 위해 완숙 토마토의 영역을 검출하였다. 토마토 영역 검출 기술은 딥러닝 모델을 이용하여 개발하였으며, 학습을 위한 데이터는 농촌진흥청에 위치한 토마토 온실에서 별도로 개발된 영상 촬영장치를 이용하여 수집하였다. 토마토 영역 검출은 영상 단위 라벨로 분류와 동시에 영역 학습이 가능한 약지도 학습을 이용하였으며, 분류학습은 숙성 단계별로 3개 부류에 대해 수행하였다. 분류 학습 결과를 이용한 영역 검출은 CAM을 작성한 후 임계치 처리를 통해 결정 하였으며, 이를 통해 완숙과가 밀집된 영역의 시각화가 가능하였다. 본 개발 기술은 분류 학습 수준의 데이터 주석작업으로 영역 검출이 가능할 뿐 아니라 얕은 층의 딥러닝 모델을 사용하여 다양한 시스템에 적용이 가능할 것으로 판단되며, 검출된 완숙토마토와 군집 영역 정보 제공을 통해 효율적인 로봇 수확이 가능할 것으로 판단된다.