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- 저자 : Sungyeol Yu(유성열) (검색결과 6 건)
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유성열(Sungyeol Yu) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.1
본 연구는 시뮬레이션 기반의 중장기 기술예측 방법론에 대해서 다룬다. 먼저 전문가 집단을 상대로 한델파이 조사를 통해 미래의 신기술들의 출현 시점과 기술들간의 영향 관계에 대한 데이터를 수집한 후, 취득한 데이터를 활용하여 미래에 개발되어야 하는 신기술들 중에서 핵심기술을 도출하는 새로운 방법론을 제시한다. 일반적인 델파이 조사가 기술 출현에 대한 일정 시점의 예측치만을 제공하는데 반해, 본 연구에서는 시뮬레이션 알고리즘을 통해 기술 출현 시기에 대한 범위를 도출하고, 이를 기초로 핵심기술을 정의한다. 미래에 개발될 기술들의 출현 시점 뿐 만 아니라 핵심 기술에 대한 정보도 함께 도출함으로써, 연구개발 담당자 및 중장기 프로젝트 관리자들에게 자원배분과 관련한 정보를 제공하여 그들의 의사결정을 도울 수 있을 것으로 기대된다. In this study, we consider a mid-and-long term technological forecasting method based on simulation technique. We, first, gather information about a point of appearance time of new technologies which will be developed in the future and influence relationship among those technologies by Delphi survey. And then we propose a simulation-based heuristic approach searching for the key technology among new technologies which will be developed to attain a normative objective using the Delphi data. We also provide the range of occurrence time for individual technology and define key technologies in this study in contrast that a expert’s estimate to occurrence time is only one point in traditional Delphi survey. The information for key technologies which are detected by this procedure gives priorities of R&D planning and aids the R&D planner or project manager in resource allocation.
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U-시티환경에서 U-교통정보제어서비스를 위한 비즈니스모델
최훈(Hun Choi),유성열(Sungyeol Yu),허갑수(Kapsoo Heo) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.5
최근 들어, 유비쿼터스 기술을 활용한 U-시티의 관심이 증대되고 있는 가운데 많은 산업분야에서 이를 활용하여 사람들의 삶의 질을 향상시키고 있다. 다양한 U-시티 서비스 중에서도 교통 분야 서비스는 다른 U-시티 서비스 중에서도 가장 활발히 적용되고 있다. 본 연구에서는 교통 분야 중에서도 유비쿼터스 기술을 이용하여 교통정보제어 서비스를 위한 비즈니스모델과 비즈니스 모델 프로세스를 제안하고자 한다. 이를 위해, 기존의 비즈니스 모델에 대해 살펴보고 교통정보제어서비스가 무엇인지를 알아보았다. 또한, 비즈니스 모델을 도출하기 위해 대표 서비스를 이용하여 시나리오를 제시하였다. 제시한 시나리오를 기반으로, 유비쿼터스 기술을 활용한 U-교통정보제어서비스의 비즈니스 모델 프로세스를 도출하였다. 본 연구 결과, 교통정보제어서비스에서 4개의 대표 서비스를 도출하였다. 도출된 세부 서비스에서 이해 관계자, 수익자, 수익가치 모델을 도출하여 유비쿼터스 기술을 활용한 U-교통정보제어서비스의 비즈니스 모델을 도출하였다. Recently, interesting of U-city with ubiquitous computing technologies has increased and u-city services can improve people's quality of life. Among the u-city services, traffice service is actively developed in our lives. In this paper, we propose the business model and business model process in u-intelligence traffic service. To propose the research purpose, we examined the prior business model and investigated u-intelligence traffic information and control services. And also, we draw scenario and used it to identify business model. To efficiently understand proposed business model, we built business model process of u-intelligence traffic information and control services. The results of study, we draw 4 representative U-intelligence traffic information and control service. Based on representative services, we proposed business model and business model process with stakeholder, benefiter and value model. This study concludes with implications of the study results as well as limitations and future research directions.
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최훈(Hun Choi),유성열(Sungyeol Yu) 한국콘텐츠학회 2008 한국콘텐츠학회논문지 Vol.8 No.1
정보 기술의 급격한 발달로 인해 다양한 상품과 서비스가 출시되고 있다. 하지만 지속적으로 사용을 계속하는 상품이나 서비스는 많지 않은 것이 현실이다. 새로운 사용자를 유치하는 것보다 기존 사용자를 지속시키는 것은 기업의 효율적인 측면에서 매우 중요하다. 하지만, 기존의 정보 기술과 관련한 연구들은 새로운 사용자를 유치하는데 초점이 맞추어져 왔다. 따라서 기존 사용자를 지속적으로 유지하기 위한 연구는 매우 미미한 실정이다. 본 연구에서는 모바일 웹 사용자를 대상으로 모바일 웹의 지속적 사용을 위한 지속 사용 모델을 개발하였고, 이러한 지속 사용 행동이 실제 사용량에 어떠한 영향을 끼쳤는지 파악하고자 하였다. 이를 위해 모바일 웹의 지속적 사용에 중요한 영향을 끼치는 요인을 발굴하였고, 이를 실증적으로 검증하고자 하였다. 연구 결과, 사후 기대인 사후 유용성, 사후 사용 편의성, 사후 즐거움, 사후 지각된 가치가 사용자의 만족, 사용 지속의도에 유의하게 영향을 끼쳤으며, 사용자의 사용지속의도 역시 모바일 웹의 실 사용량에 유의하게 영향을 끼쳤다. 본 연구 결과와 더불어, 만족과 사용 지속의도에 중요하게 끼치는 영향은 서로 다르게 나타나 만족과 사용 지속의도를 높이는 전략이 서로 다르게 해야 함을 시사하고 있다. 마지막으로 본 연구는 연구의 한계점과 실증적 시사점에 대하여 제시하고 있다. Since the current mobile web market is already in its maturity, a research concerning the continued behavior of mobile Internet users should be carried out. The purpose of this research is to understand user's continued behaviors by theoretically constructing and empirically testing a continued model using real usage data. The model consists of four post-expectation factors (usefulness, ease of use, enjoyment, and perceived value) as well as user satisfaction, continuance intention, and the actual usage amount. To test the model, an on-line survey had been conducted, and we collected the actual usage data of survey respondents via the support of telecommunication companies. The study results indicate that post expectation variables were found to influence satisfaction, continuance intention, and actual usage amount of mobile web users. This paper ends with study limitations and implications on mobile web industry.
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